智通財經APP獲悉，有媒體援引知情人士透露的消息報道稱，生成式AI領域領軍者、有着「OpenAI勁敵」稱號的Anthropic此前在2025年12月的一次內部會議上預測其將在2026年實現最高180億美元營收，意味着將較其夏季時期的預測高約20%，並預計明年有望達到約550億美元——意味着在Anthropic看來，在風靡全球的AI編程工具Claude Code、Sonnet 系列等核心AI應用產品推動之下，未來一年營收有望翻三倍有餘。
媒體報道稱，由美國最大規模科技巨頭之一亞馬遜(AMZN.US)以及Alphabet旗下谷歌(GOOGL.US)斥巨資支持的AI應用領軍者Anthropic在最樂觀的預測中預計到2029年總計營收最高可達1480億美元，比OpenAI預測其在該年可能實現的營收高出約30億美元。Anthropic未立即回應媒體的任何置評請求。
知情人士表示，絕大部分快速增長的營收規模將來自Anthropic成功通過應用程序編程接口(API)向龐大的企業端客戶銷售其旗艦AI應用的訪問與接入權限。尤其是，該公司在AI編程相關人工智能代理執行任務上變得頗受歡迎，部分原因在於其代理式AI編程應用Claude Code;該產品在2025年11月曾經產生了超過10億美元的年化級別營收。
AI編程可謂是全球AI應用大浪潮的最熱門技術細分領域。無論是B端還是C端市場，AI編程已經是大勢所趨，並在全球範圍加速滲透，從「個人開發者工具」走向「企業級標準配置」。AI編程近期風靡全球，可謂凸顯出覆蓋全球各行各業的AI應用超級浪潮已經到來，具有劃時代意義的AI技術無疑將在各行業引領一場堪比工業革命的重大生產率變革。
然而，和燒錢如流水的OpenAI類似，成本也在迅速累積。Anthropic修訂了其最樂觀預測，將實現現金流轉正的時間推遲到2028年，比此前預期晚足足一年。Anthropic預計將在2028年產生22億美元現金。媒體報道稱，訓練和高效率運行其AI大模型的更高成本促成了這一推遲。
在2026年，Anthropic初步預計將在訓練模型上支出120億美元，並將在為其付費用戶們高效率運行AI大模型技術上支出大約70億美元。該公司在由新加坡政府投資公司(GIC)和Coatue Management領投的一輪孖展中，這家AI獨角獸正以孖展前3500億美元的估值籌集逾100億美元。
上周有媒體報道稱，Anthropic的最新營收運行率在2025年末已超過90億美元。
在2025年11月，英偉達以及微軟曾經分別承諾向Anthropic投資最高100億美元和最高50億美元。微軟已向OpenAI投資逾130億美元，使其在這家ChatGPT開發商中擁有接近27%的持股比例。
本月早些時候有報道稱，微軟已成為Anthropic的頂級客戶之一，最近正有望以每年約5億美元的規模採購Anthropic獨家開發的AI大模型技術以為微軟旗下的無比龐大軟件產品提供支持，凸顯出微軟不願100%押注與OpenAI，而是傾向於押注更多AI應用領軍者們。
風靡全球的Claude Code與Clawdbot/Moltbot
Claude Code近期可謂火爆在「AI編程/Agentic coding」圈層，它不只是「聊天幫寫代碼」，而是把「寫—改—測—跑—修—提 PR/交付」這一整段工程流，產品化成可持續複用的工作方式。最硬的信號之一是 Anthropic 自己披露：Claude Code在向公衆開放後約6個月就做到10億美元 run-rate級別營收(一種財務指標，用於基於公司當前營收水平外推估算年度總營收，常用於預測或評估企業業績，尤其適用於新業務或增長期公司)，這通常只有在開發者與企業客戶高頻、持續付費時纔可能出現。
Claude Code 被定義為「住在終端裏的 agentic coding 工具」，天然貼合 repo、CLI、git、CI這些開發者日常表面(surface)，降低遷移成本。Claude Code核心能力是「代理化(agentic)」而不是「單次問答」，這也是其迅速風靡全球的核心因素，Anthropic 在 SWE-bench 的研究裏強調，為了把模型能力變成真實工程產出，需要圍繞模型構建agent(任務分解、執行、驗證、回滾等)，並且 Claude 3.5 Sonnet 在 SWE-bench Verified 上給出過領先成績，說明其「可落地的修復/實現能力」在評測與實踐中都可見。
從更宏觀的AI應用趨勢看，編程正在成為生成式 AI 最先實現「可量化ROI」的殺手級場景：任務天然可驗證(能編譯/能跑/有測試)、反饋閉環短、能直接壓縮交付周期，這也是為何個人AI助手ClawdBot(近日更名為Moltbot)近日掀起討論熱潮——不是專注 IDE/終端的「執行器」，而更像一個跨應用的個人/團隊協調代理——在消息/通知/輕量指令的入口上完成「發起任務、跟進狀態、匯總結果」，甚至徹底帶動「vibe-coding」等傳播型用法;開源與可自託管又進一步放大了擴散速度。
從更宏觀的AI應用趨勢看，Claude Code +(Clawdbot/Moltbot)代表的是同一條主線：AI 變現從「賣模型」走向「賣工作流」。編碼場景天然可驗證(能編譯/能跑/有測試)，因此更容易率先形成企業級 ROI;下一階段競爭焦點會從「單模型能力」轉向「多代理編排、可觀測性、權限開放與安全優先架構」，並且從開發者表面擴展到更多組織表面(業務系統、工單、運營、客服等)。
AI編程在全球範圍加速滲透! 圍繞代理式工作流的AI應用浪潮已經到來
對於全球股票市場AI應用板塊的牛市敘事邏輯而言，有着「OpenAI勁敵」稱號的Anthropic提高創收預期，無疑是一個偏積極的增長信號，「驗證AI應用故事的可行性 + 提前預熱2026年後潛在的加速增長趨勢」。AI編程，當前可謂是全球AI應用大浪潮的最熱門技術細分領域。無論是B端還是C端市場，基於AI的代理式「vibe coding」已經是大勢所趨，並在全球範圍加速滲透。
所謂的Vibe coding，可以理解為AI編程(AI-assisted coding)的一個更激進、更加口語化的表述，所謂AI編程強調的是用最純粹的人類自然語言提示讓AI大模型生成、修改、調試代碼，人類的角色從「寫代碼」轉為「描述目標、迭代反饋」;甚至在某些編程類工程實踐裏強調「先跑起來再說」，對代碼逐行理解與審閱的要求更弱。
此前雲計算與搜索引擎領軍者谷歌、聚焦於「AI+數字廣告」的AI應用領軍者Applovin、聚焦「AI+數據分析」的AI軟件平台領軍者Palantir以及聚焦於「連接雲(Connectivity Cloud)」定位的「互聯網門神」Cloudflare，自2025年以來均公布了無比強勁的業績數據以及未來業績展望。意味着不僅以英偉達AI GPU為代表的AI算力基礎設施需求無比強勁，AI軟件應用端，尤其是能夠全面提升B端經營效率的企業級AI應用軟件需求同樣旺盛，並且加速滲透至各行各業。
從目前技術軌跡來看，AI應用軟件的發展方向集中於「生成式AI應用軟件」(比如DeepSeek、ChatGPT、Sora以及Anthropic推出的Claude等火爆全球的AI應用軟件)，以及在生成式AI基礎上，AI功能從聊天框式一問一答轉向「自主執行各種繁瑣與複雜任務的代理式AI智能體」。
企業們對於提高效率和降低運營成本的迫切需求，在近期可謂極大力度推進AI應用軟件兩大核心類別——生成式AI應用與AI智能體的廣泛應用。其中，AI智能體極有可能是2030年前AI應用大趨勢，AI智能體的出現，意味着人工智能開始從信息輔助工具演變為高度智能化的生產力工具。MarketsandMarkets最新研究顯示，到2030年AI智能體市場規模有望高達530億美元，意味着從2025年開啓的年複合增速(CAGR)高達46%。