IT之家 2 月 7 日消息，來自紐約中歐大學、比勒費爾德大學及基爾世界經濟研究所的聯合團隊於 1 月 21 日發布名為《Vibe Coding 扼殺開源》的研究報告，揭示了 AI 輔助編程對傳統開源生態的致命打擊。

IT之家注：Vibe Coding 直譯為氛圍編碼，是一種新興的編程範式，指開發者不再糾結於具體的語法細節或查閱文檔，而是通過自然語言向 AI 描述需求，由 AI 完成具體的代碼實現。

該報告指出這種方式大幅降低了開發者訪問官方文檔和社區的頻率，但其對上游開源生態的長期影響卻極具破壞性。

傳統開源生態依賴「以關注度換回報」的隱性契約維持運轉。維護者通過提供高質量代碼，換取用戶查閱文檔、提交 Bug 報告及社區互動，進而轉化為聲譽、諮詢機會或企業讚助。

然而，Vibe Coding 徹底打破了這一平衡。AI 智能體直接在後台調用代碼，導致最終用戶繞過了文檔閱讀和社區參與環節。這種「去中介化」行為引發了嚴重的「需求轉移」：開源軟件的使用量雖然激增，但維護者賴以生存的流量和互動數據卻呈斷崖式下跌。

以前端框架 Tailwind CSS 為例，儘管其 npm 下載量持續攀升，表明實際使用率極高，但其文檔訪問流量自 2023 年初以來暴跌 40%，相關收入更是縮水近 80%。

與此同時，Stack Overflow 等技術問答平台的流量也大幅下滑。這種背離現象表明，AI 工具正在「偷走」本應屬於開源維護者的注意力紅利，將原本的社區互動轉化為封閉的模型推理過程。

短期內的效率提升掩蓋了長期的生態腐蝕。隨着變現渠道枯竭，高質量項目的維護者將失去更新動力，甚至停止共享。模型預測顯示，這種負反饋循環將導致開源項目的准入門檻變相降低，大量由 AI 生成的低質量、無人維護的「代碼廢料（Slop）」將充斥代碼庫。

curl 的維護者已報告稱，2025 年收到的安全報告中有 20% 是 AI 生成的虛假漏洞，這不僅未貢獻價值，反而耗盡了志願者的精力。

為避免開源生態走向公地悲劇，研究團隊提出了基於歸因的分配改革方案。由於 AI 平台能夠精確追蹤代碼調用的來源，行業亟需建立類似流媒體音樂的「Spotify 模式」：AI 公司應根據代碼包的實際調用量，向開源維護者支付版稅或分潤。