從「數據治理」到「數據智能」的轉變

人民郵電報

02/12

隨着DeepSeek掀起的大模型平權潮的到來，功能趨同的基座模型已難以形成差異化優勢，高質量數據正取代模型選型成為AI核心競爭力。在此背景下，數據管理不再僅是IT基礎設施工具，而是AI價值創造的關鍵樞紐，成功的數據企業必須深度介入AI價值鏈，實現從「數據治理」到「數據智能」的轉變。自2023年生成式AI崛起以來，美國數據企業Scale AI和Databricks估值兩年間分別上漲98.0％和...

網頁鏈接

免責聲明：投資有風險，本文並非投資建議，以上內容不應被視為任何金融產品的購買或出售要約、建議或邀請，作者或其他用戶的任何相關討論、評論或帖子也不應被視為此類內容。本文僅供一般參考，不考慮您的個人投資目標、財務狀況或需求。TTM對信息的準確性和完整性不承擔任何責任或保證，投資者應自行研究並在投資前尋求專業建議。

熱議股票

{"basename":"/hant","ssrTDKData":{"titleTemplate":"%s - 老虎證券","title":"老虎证券全球投资理财平台| 一站式投资美股新股港股A股","description":"老虎证券助您一站式投资美股，新股，港股，A股等全球金融理财产品。新加坡华人最信赖的在线投资平台，现在加入即享低费用，24/5 无时差炒美股投资理财！","keywords":"老虎證券,老虎證券開戶,老虎券商,老虎證券官網,老虎證券app,tigertrade老虎證券,股票,炒股,新加坡股票交易平臺,投資,投資理財","social":{"ogDescription":"老虎证券助您一站式投资美股，新股，港股，A股等全球金融理财产品。新加坡华人最信赖的在线投资平台，现在加入即享低费用，24/5 无时差炒美股投资理财！","ogImage":"https://c1.itigergrowtha.com/portal5/static/media/og-logo.be62fbe1.png","ogUrl":"https://www.itiger.com/hant/news/2610201960"},"companyName":"老虎證券"},"pageData":{"isMobile":false,"isTiger":false,"isTTM":true,"region":"SGP","license":"TBSG","edition":"fundamental"},"isCrawlerRequest":true,"__swrFallback__":{"@#url:\"https://stock-news.skytigris.cn/v3/news\",params:#id:\"2610201960\",edition:\"fundamental\",auth_exemption:1,,,undefined,":{"share":"https://ttm.financial/m/news/2610201960?lang=zh_TW&edition=fundamental","thumbnail":"","is_english":false,"pubTime":"2026-02-12 07:44","share_image_url":"https://static.laohu8.com/9a95c1376e76363c1401fee7d3717173","id":"2610201960","market":"us","top_or_hot":-1,"title":"從「數據治理」到「數據智能」的轉變","media":"人民郵電報","content":"<div>\n<p>隨着DeepSeek掀起的大模型平權潮的到來，功能趨同的基座模型已難以形成差異化優勢，高質量數據正取代模型選型成為AI核心競爭力。在此背景下，數據管理不再僅是IT基礎設施工具，而是AI價值創造的關鍵樞紐，成功的數據企業必須深度介入AI價值鏈，實現從「數據治理」到「數據智能」的轉變。自2023年生成式AI崛起以來，美國數據企業Scale AI和Databricks估值兩年間分別上漲98.0％和...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20260212074711a499bfa9&s=b\">網頁鏈接</a>\n\n</div>\n","source":"tencent","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>從「數據治理」到「數據智能」的轉變</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 12.5px; color: #7E829C; margin: 0;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n從「數據治理」到「數據智能」的轉變\n</h2>\n<h4 class=\"meta\">\n<p class=\"head\">\n<strong class=\"h-name small\">人民郵電報</strong><span class=\"h-time small\">2026-02-12 07:44</span>\n</p>\n</h4>\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>隨着DeepSeek掀起的大模型平權潮的到來，功能趨同的基座模型已難以形成差異化優勢，高質量數據正取代模型選型成為AI核心競爭力。在此背景下，數據管理不再僅是IT基礎設施工具，而是AI價值創造的關鍵樞紐，成功的數據企業必須深度介入AI價值鏈，實現從「數據治理」到「數據智能」的轉變。自2023年生成式AI崛起以來，美國數據企業Scale AI和Databricks估值兩年間分別上漲98.0％和...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20260212074711a499bfa9&s=b\">網頁鏈接</a>\n\n</div>\n\n<div class=\"bt-text\">\n\n\n<p> 來源：<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20260212074711a499bfa9&s=b\">人民郵電報</a></p>\n<p>為提升您的閱讀體驗，我們對本頁面進行了排版優化</p>\n\n\n</div>\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"IE00B19Z9Z06.USD","symbol_name":"Legg Mason ClearBridge - US Aggressive Growth A Acc USD","start_time":0,"source_url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20260212074711a499bfa9&s=b","article_id":"2610201960","we_media_id":null,"thumbnails":[],"rights":{"source":"tencent","url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20260212074711a499bfa9&s=b","rn_cache_url":null,"customStyle":"body{padding-top:10px;}#news_title{font-weight:bold;#titleStyle#;}#news_description span{font-size:12px;#descriptionStyle#;}.footer-note{#statement#}","selectors":".mod-LoadTzbdNews, body","filters":".relate-stock, .hot-list, .recom-box, .wx-sou","directOrigin":true},"url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2610201960","pubTimestamp":1770853440,"columns":[],"sourceInfo":{"source_id":"tencent","name":"腾讯"},"weMediaInfo":null,"summary":"在此背景下，數據管理不再僅是IT基礎設施工具，而是AI價值創造的關鍵樞紐，成功的數據企業必須深度介入AI價值鏈，實現從「數據治理」到「數據智能」的轉變。2022年前後，Scale AI逐步從數據標註服務拓展至以企業級數據平台為基礎的全棧式AI服務，即服務於政企客户從AI數據治理到生成式AI應用的落地部署和商業閉環全流程。Palantir從數據分析決策工具延伸到「數據+AI」一站式解決方案。","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"qq.com","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{"IE00B19Z9Z06.USD":"Legg Mason ClearBridge - US Aggressive Growth A Acc USD","PLTU":"2倍做多PLTR ETF-Direxion","PLTR":"Palantir Technologies Inc.","AI":"C3.ai, Inc.","PLTW":"PLTR周配息ETF-Roundhill","BK4588":"碎股","PLTY":"PLTR期权收益策略ETF-YieldMax","PLTZ":"2倍做空PLTR ETF-Defiance","BK4551":"寇图资本持仓","IE00B19Z9P08.USD":"LEGG MASON CLEARBRIDGE US AGGRESSIVE GROWTH \"A\" (USD) INC","BK4547":"WSB热门概念","IE00B894F039.SGD":"Legg Mason ClearBridge - US Aggressive Growth A Acc SGD-H","PLOO":"2倍上限加速PLTR ETF-Leverage Shares","LU1861558580.USD":"日兴方舟颠覆性创新基金B","BK4023":"应用软件","PLT":"Defiance Leveraged Long Plus Income PLTR ETF","BK4543":"AI","PLTA":"ProShares Ultra PLTR ETF","PLYY":"GraniteShares YieldBOOST PLTR ETF","PLTD":"1倍做空PLTR ETF-Direxion","IE00BZ9MQY76.HKD":"FTGF CLEARBRIDGE US AGGRESSIVE GROWTH \"A\" (HKD) ACC","BK4585":"ETF&股票定投概念","PLTG":"2倍做多PLTR ETF-Leverage Shares","BK4587":"ChatGPT概念","VGT":"信息技术ETF-Vanguard","LU1861559042.SGD":"日兴方舟颠覆性创新基金B SGD","BK4528":"SaaS概念","BK4613":"AI应用软件","PTIR":"2倍做多PLTR ETF-GraniteShares"},"translate_title":"The transition from \"data governance\" to \"data intelligence\"","themeId":null,"isJumpTheme":false,"ttsUrl":null,"symbols_score_info":{"PLTD":0.6,"PLTR":0.87,"AI":0.9,"PLOO":0.6,"PLTW":0.6,"PLYY":0.6,"PLTG":0.6,"PTIR":0.6,"PLTA":0.6,"VGT":0.9,"PLTY":0.6,"PLTU":0.6,"PLT":0.6,"PLTZ":0.6},"content_text":"隨着DeepSeek掀起的大模型平權潮的到來，功能趨同的基座模型已難以形成差異化優勢，高質量數據正取代模型選型成為AI核心競爭力。在此背景下，數據管理不再僅是IT基礎設施工具，而是AI價值創造的關鍵樞紐，成功的數據企業必須深度介入AI價值鏈，實現從「數據治理」到「數據智能」的轉變。自2023年生成式AI崛起以來，美國數據企業Scale AI和Databricks估值兩年間分別上漲98.0％和109.3％，Palantir股價上漲912.2％，備受數據產業參與主體及投資者關注。以其為代表的海外領先數據企業，均開始通過立足產業痛點環節向AI全棧服務延伸、以AI原生工作流重塑產品形態、以新商業模式拓展產業價值邊界等方式，構築AI時代競爭新優勢。三大領先數據企業的發展路徑儘管技術路徑迥異，但Scale AI、Databricks和Palantir等領先企業均已實現AI與數據的深度綁定，併成功將技術優勢轉化為商業成功。Scale AI從數據標註服務轉型為AI基礎設施提供。Scale AI成立於2016年，旨在通過自研工具鏈與機器學習輔助預標註，為自動駕駛等企業提供較傳統人力標註更精細高效的服務及高質量數據。例如，早在2021年，Scale AI已通過AI輔助標註的方式，在幾周內將豐田的標註效率提高了10倍。2022年前後，Scale AI逐步從數據標註服務拓展至以企業級數據平台為基礎的全棧式AI服務，即服務於政企客户從AI數據治理到生成式AI應用的落地部署和商業閉環全流程。例如，其推出的大模型決策平台Donovan，整合多源情報生成作戰建議，獲美國防部採用，從數據供應商躍升為AI基礎設施提供商，2025年6月獲Meta投資後估值已超290億美元。Databricks從數據存儲平台升級為智能數據治理平台。Databricks成立於2013年，旨在解決傳統架構中的數據孤島和冗餘遷移問題，幫助客户應對多模態數據處理、實時性及治理能力等挑戰。例如，其於2020年結合數據湖的開放性和數據倉庫的結構化功能，推出創新的Lakehouse湖倉一體數據技術架構，並將其應用於原生執行引擎產品Delta Engine中，推出時與當時AWS、Azure和Google Cloud上的主流雲數據倉庫相比，運行查詢時間大幅縮短了91.1％，成本降低了63.4％至90.2％。2023年年底，Databricks通過運用AI模型深入理解企業數據的語義、革新數據管理，在數據湖倉上搭建數據智能平台Data Intelligence Platform，成為當時業界唯一擁有跨數據和AI的統一治理層，並涵蓋ETL、SQL、機器學習和商業智能的統一查詢引擎，2024年其年度經常性收入達到30.4億美元。2024年年初其為電信運營商推出的數據智能通信平台，為美國無線運營商T-Mobile統一了供應鏈欺詐檢測、訂單跟蹤和支出管理等60多個數據源，將業務分析失敗率從40％降低到近0％，成為該公司技術架構基礎。Palantir從數據分析決策工具延伸到「數據+AI」一站式解決方案。Palantir成立於2003年，前期主要面向政府和企業提供關聯分析決策平台Gotham與Foundry，將雜亂數據映射為業務關係網，以本體論建模這一核心技術見長。例如，美國太平洋煤氣電力公司曾使用Foundry搭建電網完整運行圖景，實現在2.5萬英里電線空間範圍內火災風險的預測識別，減少了99％的野火燒燬面積。2023年，Palantir正式推出「數據+AI」一站式解決方案AIP，使用户可利用大語言模型完成各種任務和臨時分析，無需複雜設定或技術專長即可與文檔及配備企業特定信息和工具的智能助手進行交互，2024年其年度經常性收入達到28.7億美元。例如，美國餐飲企業温蒂漢堡藉助AIP自動化庫存管理和資源分配決策流程能力，對6500家餐廳進行實時訂單和庫存跟蹤，在5分鐘內解決了以往數周才能解決的問題。共同的成功密碼與行業啓示Scale AI、Databricks與Palantir的發展軌跡看似不同，卻共享三大底層邏輯，為AI時代的數據企業指明方向。一是聚焦產業核心痛點場景，逐步向AI全棧服務延伸。領先企業不止步於工具層，在聚焦AI落地中高質量數據獲取難、數據與AI流程割裂、AI應用與業務知識融合難等根本問題的同時，逐步完善全棧式AI開發能力。例如，Scale AI通過AI輔助標註+眾包，解決自動駕駛等高價值場景的數據稀缺問題；Databricks通過湖倉一體統一存儲與計算、以數據智能平台串聯實驗與部署，讓數據與AI團隊無縫協作；Palantir通過本體論建模將行業規則編碼為機器可讀邏輯，使AI輸出符合業務語境的行動建議。而現階段，三家均已圍繞AI開發全流程打造多功能的工具及服務。二是積極擁抱AI原生工作流，重塑產品形態。傳統數據管理工具多為「被動響應」需求，而AI時代要求平台主動賦能智能應用。例如，Scale AI的合成數據生成、Databricks平台上原生集成的AI/BI GENIE自然語言對話式商業分析工具、Palantir的自然語言問答功能，均體現「AI優先」設計理念，它們不僅管理數據，更讓數據直接驅動智能行為，實現從「支撐系統」到「價值創造引擎」的躍遷。三是探索新商業模式，拓展產業價值邊界。突破傳統一次性授權或單純售賣資源工具的侷限，領先數據企業已嘗試圍繞AI時代客户的持續價值創造需求，設計更貼合業務成效與長期合作的收益機制。例如，Scale AI開創「數據即服務+AI基礎設施」的訂閲制，按數據量與調用次數收費，綁定長期客户；Databricks推行「開放核心+雲服務分成」，通過開源建立生態，雲收入反哺研發；Palantir採用「高黏性定製+結果付費」方式，在政府與金融等高價值場景實現高毛利。這些模式突破了傳統軟件許可制，更緊密對齊客户成功，打開增長空間。（作者單位為中國電信研究院）","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}