IT之家 2 月 10 日消息，傳奇程序員約翰 · 卡馬克（John Carmack）於 2 月 7 日在 X 平台發布推文，提出一項顛覆性構想：利用長達 200 公里的光纖線路替代傳統的 DRAM，充當 AI 數據的二級緩存（L2 Cache）。

IT之家查詢公開資料，卡馬克是全球最具影響力的程序員之一，被譽為「3D 遊戲之父」和「FPS 遊戲之父」，主導開發了《德軍總部 3D》（Wolfenstein 3D）、《毀滅戰士》（Doom）和《雷神之錘》（Quake）。

卡馬克認為，在 AI 模型訓練與推理過程中，為了追求極致的帶寬和極低的延遲，傳統的 DRAM（動態隨機存取存儲器）可能並非唯一解。他設想構建一個物理上長達 200 公里的光纖環路，利用光信號在纖維中傳輸的時間差來暫時「存儲」數據。

卡馬克指出，目前的單模光纖技術已能在 200 公里的距離上實現 256 Tb/s 的傳輸速率。根據計算，在這個長度的光纖內部，任意時刻都有約 32GB 的數據處於「飛行傳輸」狀態。

這意味着，這根光纖本質上變成了一個擁有 32 TB/s 超高帶寬、容量為 32GB 的存儲器。這種「在傳輸中存儲」的方式，特別適合處理具有確定性權重參考模式的神經網絡數據。

傳奇程序員約翰 · 卡馬克（John Carmack），圖源：其個人 X 頭圖

這一前衛設計讓不少資深技術專家聯想到了計算機發展初期的「延遲線存儲器」（Delay-line memory）。計算機先驅們早在上世紀中葉，曾利用水銀管或加金酒（Gin）混合液作為介質，通過聲波的傳播延遲來存儲數據。

卡馬克的方案在原理上與其異曲同工，只是將介質換成了光纖，載體換成了光子。相比需要持續供電刷新才能保存數據的 DRAM，光傳輸的能耗極低，這在 AI 能耗日益龐大的今天具有巨大的理論吸引力。

不過這項技術也面臨巨大的技術挑戰，儘管光傳輸節能，但鋪設或盤繞 200 公里長的光纖本身成本極高，且配套的光放大器和數字信號處理器（DSP）也會消耗額外能源，可能抵消部分節能優勢。

埃隆 · 馬斯克（Elon Musk）認同這個顛覆性構想，認為這是有趣的想法，使用高折射率材料，可以進一步減慢光速，增加每公里存儲的數據量，甚至在討論中提出了更為激進的「真空存儲」設想，但這些目前更多停留在物理思維實驗階段。