從「真武」芯片到「千問」爆火，揭祕阿里AI的全棧戰力。

出品 | 電商派Pro作者 | 劉峯

春晚還沒開始，AI大戰已經出現拐點。

QuestMobile的最新數據顯示，截至2月7日，千問DAU已經達到了7352萬，逼近豆包的7871萬。千問從11月17日開始公測，用3個月不到的時間追上了豆包3年走過的路。

從一家獨大到雙雄爭霸，格局變更背後是兩家巨頭截然不同的路徑。這是Agent對Chat的勝利，服務型AI對信息型AI的勝利。

而能完成對豆包這一奇襲的，註定只有手握「全棧AI+全線場景」的阿里。

不僅是30億請客，更是AI生活的全民科普

2026年春節前夕，中國互聯網久違地出現了一場由紅包引起的狂歡。

2月6日，當阿里宣佈千問App啓動「30億春節免單」時，一種久違的熟悉感撲面而來：朋友圈刷屏的低價訂單、好友分享的邀請鏈接、服務器被擠爆的微博熱門話題……這一切彷彿讓人回到了當年紅包大戰的硝煙中。

數據印證了這種狂熱：活動上線僅9小時，用戶通過千問發出的AI訂單就突破了1000萬單，千問App更是直接衝上了蘋果應用商店免費榜榜首，並連續六日霸榜。

圖源：App Store

在一片「真香」的歡呼聲背後，這其實是AI發展史上一個值得銘記的分水嶺。

在此之前，我們對AI的印象還停留在用它寫文章、P圖、查資料，把它當作一個無所不知的「大腦」。

但這一次，千問用一杯奶茶、一頓外賣這樣貼近我們生活的服務場景，讓普通用戶第一次零門檻地體驗到了什麼是真正的「AI Agent」（智能體）——它不再只是陪聊，它開始真正介入我們的生活，擁有了「手腳」。

而這看似簡單的「一句話下單」，背後卻是對阿里技術實力的極致考驗。

能支撐起這種「現象級」爆發的，不是營銷費用，而是阿里過去幾年堅定不移的技術投入，所構建的技術深水區。

模型基座決定了阿里千問的高度

應用層的繁榮，永遠建立在模型層的厚度之上。

在此次C端爆發的背後，是阿里千問模型在複雜邏輯推理與多模態任務執行能力上的顯著進展，尤其是其面向高頻生活場景的Agent體系，實現了電商、出行、辦公等服務的智能閉環。

作為開源社區長期以來的霸主，阿里千問大模型在過去一年已經完成了從「追趕」到「超越」的跨越。目前，千問衍生模型數量已突破20萬，遠超Meta llama系列模型；千問在全球下載量超10億，據彭博統計，截至2025年10月，千問下載量也已超越Llama模型，成為全球第一AI開源模型。

上月底發布的千問旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking，是一款總參數量超萬億、預訓練數據量高達36T Tokens的龐然大物。

與以往單純追求參數堆疊不同，這款模型引入了類似OpenAI o1的「思考」機制。

簡單來說，就是讓AI學會了在回答複雜問題前「多想一會」。

這種機制通過推理計算的極致規模擴展，實現了性能的大幅飛躍，讓千問在處理Agent工具調用、代碼解釋和數學推理時，表現出了媲美甚至在部分指標上超越GPT-5.2的水平。

圖源：阿里雲公衆號

而在視覺領域，阿里啱啱推出的Qwen-Image-2.0，則解決了國產大模型長期以來的一個痛點。

用過AI圖像生成的朋友都知道：國內外頂尖模型雖然畫質精美，但極其不擅長處理中文漢字。生成的圖片中，漢字往往是亂碼或僞文字。

Qwen-Image-2.0針對這一痛點進行了降維打擊，不僅能理解話中有畫的複雜空間邏輯，更具備了極強的中文渲染能力。官方宣稱它支持1K token的超長文字輸入和2K高分辨率輸出。

在測試中，數百字的古文全文（如《蘭亭集序》）幾乎能完全、準確地渲染在圖片中，字體工整、排版合理。

圖源：千問大模型公衆號

此外，它首次將「圖像生成」和「編輯」統一到一個模型中，這種Omni架構讓用戶可以像跟美工溝通一樣，通過對話直接修改圖片的局部細節。

據悉，阿里下一代Qwen 3.5也已在路上。

根據HuggingFace社區的最新動態，Qwen3.5已出現併入Transformers的PR申請。業內預測，Qwen3.5可能採用全新的混合注意力機制，並大概率是原生支持視覺理解的VLM類模型。

從過去到現在再到未來，這種持續的迭代節奏，印證了阿里在基礎模型領域「勇攀高峯」的決心。

「真武」芯片亮相，「通雲哥」補齊最後一塊拼圖

然而，在AI競爭的下半場，拼的不僅是聰明，更是成本。

當千問App的訂單量衝向千萬級別時，背後的算力消耗已是天文數字。如果完全依賴外部採購的昂貴GPU，這種商業模式明顯難以為繼。

問題是怎樣解決的？正如當年堅月供入阿里雲一樣，阿里對芯片的戰略佈局，也早在聚光燈之外悄然展開。

作為阿里旗下的芯片公司——平頭哥官網悄然上線了一款「真武810E」高端AI芯片（PPU），正式讓自研芯片從幕後走到台前。

圖源：平頭哥官網

至此，由通義實驗室、阿里雲和平頭哥組成的阿里巴巴AI黃金三角「通雲哥」，正式浮出水面。

這是馬雲親自定名的概念，其背後所代表的戰略含義非常清晰：只有實現了「自研芯片+雲平台+大模型」的垂直整合，才能在算力成本和響應速度上做到極致。

這種垂直整合能力，是區分「普通雲廠商」與「世界級AI服務商」的分水嶺。

在此之前，外界對阿里的印象多停留在擁有云服務技術的大廠，本質上和騰訊、百度等公司沒有太大的區別，但實際上，「通雲哥」的出現讓阿里展現出罕見的全棧技術閉環能力。放眼全球，能同時在芯片、雲、大模型三大領域均具備頂級實力的公司，目前僅有谷歌和阿里兩家。

圖源：觀察者網

在AI競爭的下半場，單純比拼參數已遇瓶頸，真正的競爭轉移到了「算力成本」和「迭代效率」上。

阿里雲最近的財報顯示，其AI相關產品收入連續9個季度增長，這種增速正是得益於這種全棧優化帶來的商業溢價。

並且，平頭哥的真武PPU如今已經服務了國家電網、小鵬汽車、比亞迪等400多家行業大客戶，標誌着其從內部自研全面走向了商業化規模應用。

這也解釋了為什麼阿里敢於在春節期間給數千萬用戶提供免費的AI點餐服務——自研算力，用得起。

寫在最後

長期以來，市場習慣用「電商平台」或「互聯網公司」來定義阿里。但隨着AI在過去兩年的爆發式演進，尤其是2026年春節千問在技術能力與應用落地上的集中展現，這場覆蓋過億用戶的AI實踐，正推動人們重新認識阿里巴巴。

透過春節免單的熱鬧錶象，我們看到的是一家科技巨頭在底層技術上的質變。從2009年王堅博士推動阿里雲起步，到2018年平頭哥成立攻堅芯片，再到如今千問大模型的全面爆發。這幅橫跨17年的拼圖，在這一刻終於完整。

外界看到的30億補貼，或許只看到了一次流量爭奪。但本質上，這是阿里技術溢出的必然結果。

正如馬雲所言，阿里的高科技不僅要追求星辰大海，更要呵護人間煙火。從底層「真武」芯片的硅基算力，到中層阿里雲的調度系統，再到頂層Qwen模型對生活的感知，阿里實際上正在完成對未來的重塑。

未來的阿里巴巴，將不再僅僅是一家賣貨的公司，而是一個鋪設AI時代「水電煤」的基礎設施服務商。它通過「通雲哥」的黃金三角，將極致的AI能力變成像電和水一樣普惠、廉價且隨處可見的資源。這場全棧垂直整合的長跑，才啱啱展示出它最真實、也最令人生畏的全貌。

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