炒股就看金麒麟分析師研報，權威，專業，及時，全面，助您挖掘潛力主題機會！

　　作者：大掌櫃黃利明

　　這幾天，全球資本市場經歷了一場「AI信任危機」。

　　美股科技股集體大幅回調，高歌猛進的AI敘事似乎再次被按下暫停鍵。

　　事實上，關於「AI泡沫論」，國際社會始終存在兩種聲音。

　　在近期達沃斯論壇上，國際貨幣基金組織（IMF）總裁格奧爾基耶娃警告，AI對就業的衝擊如同「海嘯」，全球約40%的崗位將受波及。

　　對此，高盛董事長兼CEO大衛·所羅門回應稱：不會出現「就業末日」，這更像是「創造性破壞」的經典劇本——舊角色退場，新機會登場。

　　相比國外仍在爭論AI是泡沫還是革命，中國對AI已形成一種全民共識、全民行動的狀態。這緣於中國AI的應用優勢尤其是AI在商業領域表現出的可觀「人效」。

　　在電商領域，AI越來越「懂生意」，甚至已經會「做生意」；在產業帶的工廠裏，它已能智能接單、自動排產，深度參與生產運營。

　　當前，全球AI競賽格局初顯：美國強在底層技術，中國勝在應用落地。而在國內，AI to B（賦能產業）比AI to C（服務消費）更具戰略縱深。

　　許多人以為，中國的AI優勢在消費端——點外賣、與AI聊天。但那只是「面子」。真正的「裏子」，藏在轟鳴的工廠車間。

　　如果AI只停留在手機螢幕裏，「應用領先」終將是空中樓閣。唯有將其扎進產業互聯網的土壤，才能長出系統性、可持續的競爭力。

　　真正值得高度關注的是：AI正與中國製造業、產業帶及源頭工廠深度共振。

　　正如阿里旗下源頭廠貨平台1688在《2025中國產業帶發展趨勢報告》中指出：AI在產業帶的滲透，已走過「工具外掛」的初級階段，進入「能力共生」的深化期，並正加速向「原生重構」躍遷。這一判斷，基於平台超100萬家源頭廠商的真實經營數據。

　　技術顛覆從不講情面

　　過去二十年，每一次技術躍遷，都踩着舊業態的廢墟，催生新生態。

　　2007年，蘋果發布初代iPhone，開啓智能手機時代。彼時，諾基亞市值高達1500億美元，佔據全球手機市場40%。

　　短短五年後，其智能手機業務崩盤，2013年以72億美元出售設備部門——不足巔峯市值的5%。

　　與此同時，App Store生態迅猛擴張，全球註冊開發者數量已突破3000萬，並帶動移動廣告、內容創作等新職業蓬勃興起。

　　進入2010年代，特斯拉以「軟件定義汽車」理念向傳統工業宣戰。當時，電動車被視作小衆玩具；如今，多家機構數據顯示，2025年全球電動車銷量佔新車銷售約25%。數百萬燃油車產業鏈工人，正站在轉型懸崖之上。而其FSD（全自動駕駛系統）若全面商用，或將影響全球超500萬司機崗位。

　　AI的滲透，比以往任何技術都更廣、更深、更快。更驚人的是迭代速度：OpenAI從GPT-1到GPT-4僅用四年，而工業革命耗時百年。這種「極速壓縮式變革」，讓社會適應機制嚴重滯後——學校教的是昨天的知識，許多中小企業連AI入口都還沒摸到。

　　於是，「破壞」來得又快又猛，「創造」卻慢半拍。對企業而言，這尤為殘酷。焦慮之下，AI「海嘯論」甚囂塵上。

　　但人類的科技與經濟發展史一再證明：對於企業和個體而言，真正的危機，從來不是技術太強，而是面對技術時的無能為力和無動於衷。世界經濟論壇發布的《2025年未來就業報告》預測，未來五年內，全球職場將有新創造的工作崗位1.7億個，被替代的工作崗位9200萬個，就業機會淨增7800萬個。

　　海嘯的焦慮，也被看成是「創造性破壞」的正常過程，而非結構性的新危機。「創造性破壞」理論，核心是「新創新會取代舊技術」，而這正是經濟發展的關鍵動力。法蘭西學院經濟學教授、2025年諾貝爾經濟學獎獲得者菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）數年前還就此撰寫了《創造性破壞的力量：經濟劇變與國民財富》一書。

　　因此，當所有人盯着海嘯的高度，別忘了人類文明與商業的進化，靠的從來不是躲浪，而是應用新科技重新造船。此時，與其恐慌「海嘯將至」，不如思考：如何造船？

　　中國產業帶的「造船術」

　　答案不在硅谷，不在華爾街，而在中國廣袤的產業腹地。

　　當全球還在爭論AI是泡沫還是革命時，中國的產業帶早已進入實戰深水區。

　　正如《2025中國產業帶發展趨勢報告》所指出：2026年，AI在產業帶的滲透已進入「能力共生」的深化階段，AI不再是個簡單工具，而是像神經系統，深度融入研發、生產、供應鏈和銷售各個環節，驅動人機協同，產業帶的整體運營模式正在發生結構性變化。

　　在掌櫃的看來，AI時代的變革是一場生產力的要素革命，絕大部分產業都面臨着一場淘汰賽，當然也更是一場產業升級重構的新機遇。

　　在這場變革中，中小企業不再是旁觀者，而是主角。以1688平台為例，會用AI的「造船者」正在批量湧現：

　　深圳一家傳統3C配件工廠，藉助AI打造敏捷供應鏈，在38天內新品成交額突破1100萬元。告別價格戰，用AI打贏「價值翻身仗」。

　　東莞一位90後飾品創業者，用AI找市場、做內容、管生意，在15天內登上品類榜首，內容效率提升數十倍，在新興賽道閃電突圍。

　　蕪湖一個僅6人的製鞋團隊，通過AI打破「人效」天花板，實現了年銷售額1.5億元，小微團隊實現大廠效率。

　　這些案例不是技術烏托邦，而是AI對產業帶四大系統性難題的精準爆破——解決供給碎片化、匹配非標需求、縮短決策鏈條，沉澱可複用的產業經驗。

　　對中小企業而言，真正的風險，從來不是AI太強大，而是無法以低成本、低門檻接入這一新生產力。一旦被擋在門外，便可能困於淺灘，加速被時代甩下。

　　中國製造業走出價格內卷的關鍵，正在於此：讓AI成為普惠的基礎設施，而非少數人的特權。唯有如此，中國製造的韌性、活力與競爭力，才能在新一輪技術浪潮中持續生長。

　　回到達沃斯的辯論，格奧爾基耶娃的「海嘯論」提醒我們警惕系統性風險，所羅門的「創造性破壞論」則指向長期希望。但真正的出路，不在理論之爭，而在腳下之路。

　　在這場全球AI競速中，中國的答案已經清晰：不靠概念炒作，不賭資本泡沫，而是把AI真正「用起來」。

　　這已不只是技術選擇，而是一場全民共識、全民行動、全民受益的產業實踐——讓每一家中小工廠，都能用上AI，用得起AI，用得好AI。

　　因為在中國，AI的終極考場不在華爾街，而在轟鳴的車間裏。

海量資訊、精準解讀，盡在新浪財經APP

責任編輯：楊紅卜