比推消息， 分佈式 AI 實驗室 Gradient 今日發布 Echo-2 分佈式強化學習框架，旨在打破 AI 研究訓練效率壁壘。通過在架構層實現 Learner 與 Actor 的徹底解耦，Echo-2 將 30B 模型的後訓練成本從 4,500 美元驟降至 425 美元。在同等預算下，帶來超過 10 倍的科研吞吐。
比推消息， 分佈式 AI 實驗室 Gradient 今日發布 Echo-2 分佈式強化學習框架，旨在打破 AI 研究訓練效率壁壘。通過在架構層實現 Learner 與 Actor 的徹底解耦，Echo-2 將 30B 模型的後訓練成本從 4,500 美元驟降至 425 美元。在同等預算下，帶來超過 10 倍的科研吞吐。
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