退休開發者的「小玩意」，炸翻整個AI Agent圈

第一財經

02/11

一夜爆火！OpenClaw憑什麼成為AI Agent新王？　　2025年的Manus將Agent（智能體）的執行屬性全網普及，2026年開局直接迎來了一場「Agent爆發潮」。　　新年首月，多款Agent產品密集亮相，包括AnthropicClaude Cowork、OpenAICodex、Kimi K2.5、阿里QoderWork等。其中，一款名為OpenClaw的開源項目與平台...

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Agent新王？\n　　2025年的Manus將Agent（智能體）的執行屬性全網普及，2026年開局直接迎來了一場「Agent爆發潮」。\n　　新年首月，多款Agent產品密集亮相，包括AnthropicClaude Cowork、OpenAICodex、Kimi K2.5、阿里QoderWork等。其中，一款名為OpenClaw的開源項目與平台Moltbook的組合從大廠壁壘中殺出重圍。\n　　這股熱潮並非停留在技術演示。真格基金投資合夥人楊遠騁在2月初進行了一次真實交互：他通過OpenClaw構建的「投資人Agent」與一位創業者在Moltbook平台上的「創業者Agent」相遇，雙方自主完成了需求匹配與初步溝通，並敲定了一場後續電話會議。「未來已來。」楊遠騁的感慨，道出了許多從業者的心聲。\n　　市場的嗅覺最為敏鋭。美團元老王慧文於2月初再發「英雄帖」，公開招募OpenClaw相關領域創業人才，標誌着OpenClaw從個人開發者的開源項目，走向商業化創業方向。\n　　然而，在話題熱度與資本追捧之下，一個更為根本的議題也隨之浮出水面。OpenClaw在驗證「機器為人幹活」可行性的同時，也暴露出當前基礎設施薄弱、安全風控機制缺失等行業「底座」問題。Agent在證明其巨大潛力的同時，也吹響了面向下一代AI基礎設施的創業號角。\n\n　　「退休」開發者的意外產品\n　　一切開始地非常隨意。\n　　奧地利開發者Peter Steinberger早年創辦了 PDF 工具公司 PSPDFKit，公司運營13年後，於2021年被Insight Partners 注資1.16億美元，他也從公司逐步退出。\n　　據Peter描述，退休後他希望通過手機查看家裏電腦的情況，但當時Vibe Coding的技術範式在運行 AI Agent時，經常一出現問題就卡頓在那裏，他在等待大廠出面解決，但直到2025年11月也沒有人做出來，「行吧，我先自己搞個小玩意試試。」\n　　於是約一個小時內，Peter完成 WhatsApp與 Clawd Code（OpenClaw原型）的對接，用户發送消息即可觸發帶提示詞的二進制程序執行並返回結果。這款初始功能簡單的工具逐漸展現出強大的自生長能力，迅速迭代至30萬行代碼規模，適配多數主流通訊平台。\n　　Peter在摩洛哥為朋友慶生時，高頻依賴OpenClaw為其解決各類需求：從日常的問路、找餐廳，到專業的代碼修復，甚至能夠在未預設語音支持功能的情況下自主處理用户發送的語音消息。Peter意識到，與網頁版 ChatGPT 不同，這款 「未加枷鎖」的工具打破了功能邊界，不僅能處理代碼相關任務，更能覆蓋各類生活場景難題。\n　　兩個月後，這個項目在GitHub上獲得超16萬顆星，一周內吸引200萬訪客，成為GitHub歷史上增長最快的開源項目。社區在此基礎上衍生出Moltbook這個只允許 AI Agent 發帖的社交網絡，前 OpenAI研究科學家稱其為「最接近科幻起飛場景的東西」。\n　　OpenClaw之前，行業早已存在Manus、Genspark等Agent類產品，但OpenClaw仍憑藉主動性與活人感成為現象級產品。OpenClaw擁有統一通訊接口，不需要下載新APP；擁有更強的上下文記憶功能與主動性，可以將複雜任務路由給不同子Agent處理。\n　　簡單來説，OpenClaw是一款擁有極高系統權限、能通過日常聊天軟件遠程操控電腦的「AI管家」。其核心不在於「對話」，而在於「行動」。它通過一個本地運行的「網關」服務，在聊天界面和操作系統之間建立了直接的「手腦」連接。\n　　伴隨大模型推理能力的逐漸成熟，行業開始注重模型執行能力，Agent由LLM（大語言模型）+規劃+記憶+執行的框架逐漸成熟，OpenClaw在此時精準地補位執行落地環節，證明了Agent可以幹活，且幹得更主動、更優秀。\n　　為什麼是它？\n　　市面上的Agent類別產品已不勝枚舉，為什麼OpenClaw能跑出來？\n　　Peter在近期一檔訪談中表示，行業內幾乎所有產品都跑在雲端，但如果你讓Agent跑在自己電腦上，那它什麼就都能幹。雲端Agent可以調用幾個API，但本地Agent可以觸碰你電腦上的一切，包括文件系統、瀏覽器、智能家居設備、特斯拉、Sonos音箱，甚至包括控制床墊温度。而這種差異的根源不是技術，而是能力邊界。\n　　因為OpenClaw自主開發出語音處理功能，並具備強悍的上下文記憶功能，Peter據此判斷，未來80%的APP將被Agent取代，尤其是本質屬於管理數據類的APP。或許有一類可以倖存：依賴攝像頭、GPS等硬件傳感器做實時數據採集類的APP仍有存在價值。\n　　楊遠騁將OpenClaw的爆火原因總結為四方面：打開IM（即時通訊工具）就能用；衝出了瀏覽器限制，可以在電腦裏幹活；具備「長記憶」工程能力；具備主動式AI特點。\n　　目前AI存在的普遍缺陷就是記憶短，上周説過的事情可能今天再問就忘記了，OpenClaw的解決方法是把所有對話記錄存在電腦Markdown文件（一種輕量、純文本、結構清晰的筆記格式）裏，跨越時間地積累對用户的理解。\n　　此外，傳統AI Chatbot與Agent幾乎都需要用户主動「詢問」，提交任務，溝通進展。但OpenClaw不同，只要將規則設定好，它靠內部調度與自動化機制即可主動前來溝通，行業將其稱為「心跳機制」——不依賴用户主動提問，而是通過周期性自動喚醒的後台機制，主動檢查任務進度、記憶狀態與環境變化，並自主發起溝通、推進任務。\n　　AI投資人李惠子表示，硅谷一直在等待一個機會，將AI Agent推向主流。但對於大眾而言，這依然是一項晦澀難懂的技術，離廣泛普及為時尚早。直到開源個人AI助手OpenClaw突然爆紅，AI Agent時代似乎真正到來了，它向世界證明：技術嫺熟的用户完全可以用極低的成本，迅速構建出強大的AI代理。\n\n　　火了但又沒有那麼「火」\n　　Agent領域上一個引發破圈熱度與傳播的現象級產品，還是Manus。Meta官宣收購Manus的消息後，2026年1月9日，中國商務部啓動反壟斷與數據合規審查，收購暫處審查期。\n　　以Manus為對比刻度，OpenClaw在傳播圈層與自身定位各維度，均有所差異。\n　　科技博主寶玉對記者表示，就國內市場而言，OpenClaw的熱度確實低了，但低的是大眾層面的熱度，開發者圈子討論更集中。原因不是單一的，最大因素是新鮮感紅利已經被Manus吃過一輪。Manus去年的爆發佔據了一個不可複製的窗口——它第一次讓普通人覺得AI不只是陪聊，而是能夠替我把事做完的工具。甚至邀請碼能炒到幾萬塊，稀缺性、排隊、黃牛等，都是Manus社交傳播的燃料。\n　　其次是部署門檻和成本門檻將大量普通用户擋在了外面。寶玉稱，OpenClaw 需要安裝運行環境、配密鑰、開後台服務，騰訊雲99元的鏡像部署跑幾個任務就會發現模型調用費燒得飛快。而Manus當時拿到邀請碼，得到的就是一個封裝好的網頁，體驗路徑短得多。\n　　還有一層更深的心理門檻是權限焦慮。寶玉表示，OpenClaw的核心能力是操作電腦、訪問文件、管理日程，能力越強就越需要用户將更多權限交出去，大多數人到這一步就停了。且國內入口不友好也有影響，OpenClaw默認綁定Telegram、WhatsApp、Discord，不包括國內用户的日常高頻APP，雖然也能接入飛書、釘釘、企業微信，但對普通人來説，門檻還是太高。\n　　獵豹移動CEO傅盛表示，雖然行業有聲音將OpenClaw定義為AI歷史上ChatGPT之後另一個里程碑，但他認為，OpenClaw不適合99%的普通人使用。看上去非常火，但基本上還是很多技術專家的探索工具。\n　　他稱，雖然OpenClaw號稱支持Mac與Windows，但對後者的兼容性並不好。且成本很高，雖然產品本身開源免費，但「跑」起來成本消耗很快，有人兩個小時花費幾十美元。且部署門檻與風險都很高。\n　　硅基流動聯合創始人楊攀的團隊也嘗試通過一句提示詞去開發一款遊戲，結果總耗費超800萬token成本。對比問豆包一句話的費用，OpenClaw消耗的token將相差上千倍。\n　　熱度不同之外，OpenClaw的定位與Manus也並不相同。共績科技創始人付智認為，OpenClaw相較Manus更底層一些。Manus剛出現的時候，幾乎所有AI從業者都在想：我怎麼做出下一個Manus？大家想的是「憑什麼是他而不是我？」但當OpenClaw出現後，行業想的是：我能在OpenClaw基礎上去做什麼？兩者的突破維度並不一樣。\n　　替Agent招募「兵團」\n　　更高權限背後是更大的安全風險。面壁智能CEO李大海對記者表示，不論是豆包AI手機還是OpenClaw，所展現的都是智能終端的巨大潛力，但同時，兩者所代表的終端方向也都缺乏端側模型的支持，在反饋實時性與對用户個人隱私的安全保護方面仍有缺陷。因此李大海認為，方向是對的，但目前並非完全態，而是一場「大戲」的序幕。\n　　360漏洞研究院分析認為，OpenClaw的安全風險基於其核心運作邏輯：由網關統一管理消息收發與路由，由多個Agent提供完成各項任務的能力，由工具和節點實現具體的物理執行。在OpenClaw的典型個人部署場景下，用户可能會因缺乏相應的安全運維經驗，使得其遭遇各類網絡攻擊的威脅。\n　　就連Peter本人也強調，能力越大風險越大，安全問題還沒完全解決。OpenClaw有權訪問你的電腦，如果你非要讓它刪除主目錄所有文件，它可能會反覆向你確認，如果你一直點「是」，它最後真會照辦然後把自己也刪了。\n　　因此，Convergence AI工程負責人鄭淺對記者表示，OpenClaw所展現的技術積累基本都是行業已有的技術，提供了更多接口、權限與交流頻道，但產品角度目前更偏向玩具屬性——你是否敢於用它去完成工作。更多的自由度意味着沒有完善的方式去控制它。\n　　但同時鄭淺也認為，OpenClaw給到行業一定推動作用，讓更多人意識到不同人之間的Agent可以互相交流，可以通過文件系統完善記憶功能，並推動Agent配套基礎設施的建設與顛覆。\n　　在豆包AI手機熱潮時，行業便有過討論，彼時的基礎設施建設還是面向人，而非面向Agent，比如數據庫對於Agent來講是低效的數據儲存方式，如果Agent是未來，那麼專門適配Agent的數據儲存方式就會誕生。同樣的道理，目前的網頁設計是為人類設計的，在Agent時代，網頁UX（用户體驗）、API設計將會變成什麼樣子？\n　　硅基流動聯合創始人楊攀也認為，當Agent 能夠自主完成更多任務，包括直接訪問數據庫和調用接口時，是否還需要通過人類界面來實現這些功能？當Agent 需要直接訪問所有數據和API接口，為Agent構建基礎設施便是一個巨大的機會。\n　　OpenClaw證明了Agent的可行性，同時劈開一片為Agent搭建基礎設施的增長空間，包括完善的運行環境、API 接口和數據訪問能力等。\n\n\n海量資訊、精準解讀，盡在新浪財經APP\n\n責任編輯：劉萬里 SF014","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}