AIPress.com.cn報道

在AI代理能力不斷增強的背景下，Apple研究團隊將焦點轉向一個更具現實意義的問題：當AI可以替用戶「操作電腦」時，用戶到底願意放權到什麼程度？

該研究首先分析了9款現有代理系統，包括Claude Computer Use Tool、OpenAI Operator、Project Mariner等，構建出覆蓋「輸入方式」「行為可解釋性」「用戶控制」「心智模型」四大維度的體驗框架。

研究指出，當前AI代理設計普遍強調自動化與執行能力，卻未充分回答一個核心問題——用戶如何實時理解代理的決策邏輯。

在隨後的用戶實驗中，20名參與者通過聊天界面與「代理」完成度假租賃與電商購物任務。實際上，所謂代理由研究人員人工模擬操作。

實驗結果呈現出清晰趨勢：

用戶希望看到代理在做什麼，但不希望被迫逐步監管

在探索型任務中容忍更高自主度

在執行型任務中更強調精準與一致

在涉及金錢或賬戶變更時，強烈要求確認機制

最具代表性的發現是，一旦代理在模糊選項下自行做出未說明的選擇，參與者普遍要求系統暫停並解釋理由。若代理悄然偏離原計劃，信任度迅速下降。

研究認為，AI代理的關鍵挑戰並非能力不足，而是「黑箱決策」帶來的心理落差。當系統代替用戶點擊、選擇、提交信息時，任何未被解釋的假設都可能被視為風險。

這項研究為AI代理的產品化路徑提供了更明確方向：真正可落地的代理系統，需要在自動化與可控性之間找到動態平衡，而非單純追求更強的自主執行能力。（AI普瑞斯編譯）

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