作者|奈小西

編輯|文定

近日，快手旗下可靈AI（Kling AI）正式上線「靈動畫布Agent 模式」，內含專為電商場景推出的一鍵生成組圖與短視頻的智能工具。過去需要攝影、設計、剪輯、投放等多崗位協作完成的內容製作，使用該工具，幾分鐘內即可批量生成。

這標誌着，在電商領域，AI正從輔助工具升級為核心生產力，開始真正意義上重構內容生態與經營模式。

在過去十年裏，電商行業的效率提升主要依賴於流量運營、渠道拓展與物流履約的優化。然而，隨着用戶注意力日益碎片化、內容需求持續升級，傳統的內容生產方式已難以適應電商高速迭代的節奏。在這樣的背景下，AI的價值不僅在於降本增效，更要助力商品展示、用戶吸引與轉化的全流程落地。

可以說，AI不再只是電商的「工具」，而正在成為其「新基建」。從一張圖到一套物料，從一次點擊到一場對話，電商行業正站在從流量端到生產運營端全面變革的關鍵節點。

AI革新電商內容生態

快手可靈推出的「靈動畫布Agent模式」，已經不再是簡單AI畫圖工具，而是一個面向電商場景的內容生產系統。

派代測試發現，進入Agent模式後，用戶可以直接選擇服飾、食品、酒水等電商常見類目，再上傳基礎商品圖片並輸入簡單要求，即可選擇生成圖片或視頻素材。

以服飾類目為例，只需上傳一張衣服正面的單張圖片，系統便可自動生成模特圖、細節圖以及商品展示視頻，基本覆蓋了從商品詳情頁到短視頻推廣所需的整套視覺物料。

從實際生成效果來看，無論是模特姿態、服裝上身效果，還是使用場景的匹配度，都已經相當貼近真實電商運營需求。

如果對初版結果不滿意，用戶可以繼續基於生成內容進行調整，比如修改光影風格、切換拍攝場景、更換模特長相，甚至調整服裝材質表現等，也可以直接基於當前圖片中的元素生成其他素材，使用體驗接近「與設計師反覆溝通」的過程。

在交互方式上，靈動畫布Agent支持自然語言多輪對話。系統能夠結合上下文理解用戶意圖，分步驟完成文生圖、圖像編輯以及批量圖生圖等操作，實現更精細的局部調整。

除了圖片生成，Agent模式還支持通過文字直接生成商品宣傳視頻。用戶只需輸入商品特徵、色調偏好和使用場景等要求，系統便可先生成多組圖片素材，再由用戶從中選擇合適畫面，進一步描述鏡頭順序和場景變化，即可完成一條商品展示視頻。

針對不少用戶不會寫 Prompt的痛點，靈動畫布Agent還加入了圖像與視頻反推功能。系統可以自動識別輸入素材的視覺風格和核心元素，並反向生成高質量提示詞，在降低使用門檻的同時，提高生成結果與用戶預期的匹配度。

此外，Agent模式支持高併發批量生成，用戶可一次性發送多個生成任務進行並行處理，所有結果可在統一畫布上批量選擇與下載，大大提高了生產效率。

對比傳統電商內容生產方式，類似可靈這樣的AI工具帶來的變化是顛覆性的：

首先是時間成本方面，傳統拍攝一套電商主圖、模特圖和場景圖，往往需要3—7天時間（含策劃、拍攝、後期），而AI生成僅需幾小時甚至幾分鐘。

經濟成本層面，傳統拍攝一套高質量電商物料需要數千元（含模特、場地、攝影及後期等多項支出），而按照可靈AI當前的收費標準（10元約100個靈感值，生成一組商品圖片消耗不到30個靈感值，生成一條約5秒的商業視頻僅需不到40個靈感值），折算下來成本最低只有數元。對中小商家而言，內容生產門檻顯著降低。

在靈活性上，傳統拍攝一旦完成便難以修改，而AI生成可以隨時根據市場反饋、季節變化或促銷節點進行調整，實現真正意義上的「動態化運營」。

AI正在讓高質量內容變得民主化和標準化，每個商家都能以極低成本獲得專業級的視覺呈現。在AI的推動下，電商內容生態正在經歷從"製作"到"生成"、從"人工"到"智能"的範式轉變。

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快手加碼的底層邏輯

可靈AI之所以被快手迅速推到核心位置，是業績壓力、行業競爭與長期戰略共同作用下的結果。

從財務表現看，AI 已經開始為快手「交答卷」。公開信息顯示，可靈AI在前三季度營收累計已超過7億元，管理層預計全年有望突破10億元，成為快手當前增長最快的業務之一。

相比之下，2025年三季度快手直播業務營收約96億元，僅按年增長2.5%；電商GMV為3850億元，按年增長15.2%，與抖音電商30%+的增速存在明顯差距。在直播電商增速放緩、流量紅利見頂的背景下，AI不再只是成本項，而是真正具備商業化能力的新引擎，這也是快手持續加碼的現實基礎。

更大的壓力來自行業層面。放眼整個互聯網大廠陣營，幾乎沒有玩家敢在AI上缺席。

阿里通過千問，圍繞購物、支付、本地生活等場景打造AI購物閉環，目標是把AI變成「能直接辦事」的超級入口；

字節的豆包則延續內容優勢，從用戶可通過豆包APP從內容導購直接跳轉抖音交易，儘量縮短用戶從種草到下單的路徑；

騰訊推出元寶，一端連接社交關係鏈，一端延展到辦公與工具場景，探索熟人網絡賦能商業轉化的可能性。

春節期間，各家還不約而同地通過發大額紅包等方式搶佔用戶心智，AI入口之爭的激烈程度可見一斑。

QuestMobile數據顯示，截至2025年9月，字節豆包月活達1.72億，DeepSeek月活1.45億，騰訊元寶3286萬。相比之下，可靈月活在今年1月才突破1200萬，在用戶規模上仍有差距。

在這樣的環境下，快手如果只把AI當作「輔助工具」，顯然很難參與下一輪競爭。其選擇通過可靈，強化「視頻生成+電商賦能」的差異化路徑，本質上是發揮自身在視頻內容和商家生態上的既有優勢，讓AI直接服務於內容生產與商品轉化。

截至2025年三季度，可靈在快手總營收中佔比還不足1%，對整體業績的影響仍有限。但從戰略價值看，AI已成為快手應對市場競爭、尋找新增長點的關鍵抓手。

快手聯合創始人程一笑在三季度電話會上表示：「可靈的核心場景仍將是‘AI影視創作場景’，主要精力仍將是專業創作者。」這意味着在短期內，快手將繼續走專業化、垂直化的路線。

電商經營全新範式啓幕

如果說可靈這樣的工具解決的是「內容怎麼更快、更便宜地產出」，那麼站在更長周期看，AI真正改變的，是電商的經營底層邏輯。

阿里搜推智能產品事業部總裁凱夫曾系統性地概括過AI電商的三大作用：第一，提升流量與商品的匹配效率；第二，為商家提供一支「AI 經營團隊」；第三，為消費者打造全新的AI導購產品。這三點，幾乎對應了電商最核心的三件事：流量、經營、轉化。

從流量側看，AI正在重構用戶的「找貨方式」。

傳統電商高度依賴關鍵詞搜索和推薦算法，本質是「人找貨」；而在大模型與對話式交互普及後，用戶更可能通過自然語言描述需求，由AI理解意圖並完成推薦。「我想要一件適合春天通勤、顯瘦、價格不超過300元的外套」自然語言搜索，將逐步取代「女裝、外套、春款」式的關鍵詞搜索。

這意味着，語義理解與對話能力將成為新的流量入口，GEO（生成式搜索優化）正在替代傳統SEO（搜索引擎優化），內容是否被AI理解和引用，將直接影響商品曝光。

在貨架形態上，AI也在打破產品通過靜態商品頁展示的傳統模式。

過去，商品詳情頁是一組固定圖片和文案；而在AI驅動下，商品展示未來可能根據不同用戶、不同場景動態生成——視覺風格、模特形象、使用場景都可以實時變化，「內容即貨架」不再是概念，而是可規模化落地的能力。對商家而言，高質量、可被複用和組合的視覺素材，將從加分項變成基礎設施。

更深層的變化發生在經營模式上。AI正在把電商從人力密集型行業，推向智能體協同的新階段。

選品分析、定價測試、投放優化、客服回覆、售後跟進，這些原本高度依賴人工經驗和時間投入的環節，正在被 AI接管或半自動化完成。商家的角色，也從「事無鉅細的執行者」，轉向「規則設定者與策略校準者」，誰能更早搭建起自己的 AI經營體系，誰就能在效率和成本上拉開差距。

這也是為什麼各大平台都在加速押注AI——它不是某個功能升級，而是意味着經營範式的徹底改變。

面對這樣的變革，商家需要從三個層面調整策略：

在內容層面，商家需要儘早主動使用 AI工具生成並管理素材，同時強化商品信息的結構化表達，讓圖片、文案、參數更容易被模型理解和調用。

在運營層面，要儘早熟悉AI數據分析、AI客服與AI營銷工具，用系統能力替代簡單重複勞動，把人力解放出來做更有創造性的工作。

在戰略層面，則要從「流量思維」向「理解用戶」轉變，提前佈局 GEO，通過優化數據結構和內容質量，提升被AI模型引用和推薦的概率。

阿里巴巴董事會主席蔡崇信曾明確表示，未來三到五年所有業務都要以AI為驅動，把AI做成新的流量入口和業務增長引擎。快手聯合創始人程一笑也強調，雖然可靈當前聚焦專業創作者，但未來會探索C端應用場景，加速商業化。

在這個過程中，AI電商的一個核心趨勢正在顯現：行業或將回歸「好商品獲得好流量」的本質。當 AI 能夠同時理解商品特性與用戶需求，優質商品將更容易被識別和推薦，而不再過度依賴高強度營銷投入。

未來，理解用戶、理解商品、實現更高效的匹配，或許將成為電商競爭的核心能力。

參考資料：

[1]Kling AI可靈AI上線靈動畫布Agent模式：一鍵分鏡與電商組圖，AI秒工具

[2]「可靈」將年賺10億，AI能否重塑2700億快手？，懂財帝

[3]阿里、抖音、百度狂砸上億搶人，一場驚天豪賭，電商派pro

[4]互聯網大廠殺瘋了，AI 入口爭奪戰正式開打！誰是下一代「流量之王」？，e公司

[5]阿里終於把「AI 電商」想明白了，極客公園

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