AI正以前所未有的力量重塑存儲市場的供需格局，同時也催生出一批新技術。繼HBF、H³等「黑科技」現身後，存儲領域又有全新方向萌芽。

據媒體報道，三星電子計劃將PIM技術應用於LPDDR5X內存。目前，三星電子正與主要客戶合作開發LPDDR5X PIM技術，預計將於今年下半年提供樣品。此外，雙方也在積極探討將PIM技術應用於下一代標準LPDDR6的具體規範。

PIM，全稱Processing in Memory，意為處理器集成管理。其將計算單元（ALU）直接置於內存的存儲體級別。傳統方法往往需要將數據傳輸到CPU或GPU進行計算，而PIM則直接在內存中執行計算，有望攻克「存儲牆」。

在日前於韓國舉行的「SEMICON Korea 2026」主題演講中，三星電子DRAM設計團隊負責人孫教民強調了PIM技術的必要性，其表示：「目前，由於內存帶寬不足，AI無法100%發揮GPU的性能。」在他看來，PIM不僅可以顯著提高帶寬，還能夠顯著提升能效。

目前，三星電子已完成HBM-PIM及其他產品的技術驗證（PoC），正進入商業化產品階段，準備量產。這項技術的核心產品是LPDDR系列，該系列產品針對智能手機和終端AI設備進行了優化。

除此之外，SK海力士也針對PIM進行佈局，今年在美國舉辦的「CES 2026」展會上，其集中演示了多款創新產品與技術，其中就包括基於PIM架構的AiMX。上海證券指出，為AI加速落地推動信息流量增長，存儲芯片已從普通元件升級為AI產業核心價值產品，未來通過技術突破與生態協同，構建AI存儲核心競爭力。

中郵證券稱，作為一種新的計算架構， 存算一體的核心是將存儲與計算完全融合， 存儲器中疊加計算能力，以新的高效運算架構進行二維和三維矩陣計算，結合後摩爾時代先進封裝、 新型存儲器件等技術， 能有效克服馮·諾依曼架構瓶頸，實現計算能效的數量級提升。PIM將計算單元嵌入存儲芯片中，使存儲器本身具備一定的計算能力，適合數據密集型任務， 能夠顯著提升數據處理效率和能效比。

中信證券表示，分析當前計算的內存架構，DRAM性能（「帶寬」和「容量」）是最大瓶頸，訓練端模型越大顯存容量需求越高，推理端併發用戶越多帶寬需求越強（訓練更卡「容量」，推理更卡「帶寬」），升級需求迫切。AI時代需要的存儲升級，「存算一體」是遠期必然趨勢，「近存計算」（PNM）是當前有效路徑。

本文轉載自「財聯社」；智通財經編輯：mz。