Max A. Cherney

路透舊金山2月19日 - 總部位於多倫多的芯片初創公司Taalas周四表示，它已籌集到1.69億美元，並稱它已開發出一種能比傳統方法更快、更便宜地運行人工智能應用的芯片。

Taalas的聲明是在Nvidia(輝達/英偉達)NVDA.O聖誕節前夕以200億美元的價格從芯片初創公司Groq獲得知識產權許可的交易幾周後發布的，該交易再次激起了人們對一系列初創公司和技術的興趣，這些技術用於執行人工智能推理 (link)，即人工智能模型（如支持OpenAI的ChatGPT的模型）響應用戶查詢的過程。

Taalas的芯片設計方法是將人工智能模型的一部分打印到硅片上，從而有效地生產出適用於特定模型的定製芯片，例如Meta公司的小型Llama。定製硅片與大量速度快但成本高的片上存儲器（SRAM）配對，這與 Groq 的設計類似。

但是，Taalas 芯片的優勢在於為每種型號量身定製的設計。

"這種硬佈線是我們獲得速度的部分原因，" 首席執行官巴伊奇（Ljubisa Bajic）在接受路透採訪時說。

Bajic說，這家初創公司組裝一個幾乎完整的芯片，大約有100層，然後在其中兩層金屬上進行最終定製。他說，Taalas使用台積電（TSMC）2330.TW製造芯片，大約需要兩個月的時間才能完成為特定機型定製芯片的製造。

而製造Nvidia(輝達/英偉達)的Blackwell等人工智能處理器大約需要六個月。

Taalas說，它現在可以生產能夠運行不太複雜的模型的芯片，並計劃在今年年底前製造出能夠部署尖端模型（如GPT 5.2）的處理器。

Groq的第一代處理器在芯片設計中使用了SRAM-heavy方法，另一家初創公司Cerebras也是如此，它在1月份與OpenAI (link) 和D-Matrix簽訂了雲計算協議。

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