2月22日消息，據TC報道，生成式人工智能的蓬勃發展幾乎每分鐘都能催生一家初創公司。但隨着塵埃落定，兩種曾經炙手可熱的商業模式——LLM封裝器和人工智能聚合器——如今看起來更像是警示故事。

負責谷歌全球創業公司組織（涵蓋 Cloud、DeepMind 和 Alphabet）的 Darren Mowry 表示，擁有這些「鉤子」的創業公司就像「發動機故障燈」亮着一樣。

LLM封裝器本質上是指那些將現有的大型語言模型（例如Claude、GPT或Gemini）與產品或用戶體驗層相結合，以解決特定問題的初創公司。例如，一家利用人工智能幫助學生學習的初創公司。

「如果你真的只是指望後端模型來完成所有工作，並且你幾乎只是簡單地貼牌生產該模型，那麼業界已經對此沒有多少耐心了。」莫瑞在本周的《股權》節目中說道。

莫瑞表示，將「非常薄弱的知識產權包裹在 Gemini 或 GPT-5 上」表明你沒有實現差異化。

他表示，初創公司要想「發展壯大」，就必須擁有深而寬的護城河，這些護城河要麼是橫向差異化的，要麼是針對特定垂直市場的獨特優勢。例如，Cursor（一款基於GPT的編碼助手）和Harvey AI（一款法律人工智能助手）就是擁有深護城河的LLM封裝型產品。

換句話說，初創公司不能再指望像2024年中期OpenAI推出ChatGPT應用商店時那樣，簡單地給GPT加上一個用戶界面就能獲得市場認可。如今的挑戰在於如何打造可持續的產品價值。

AI聚合器是封裝器的一個子集——它們是初創公司，將多個LLM（生命周期模型）聚合到一個接口或API層中，以便在不同模型之間路由查詢，並使用戶能夠訪問多個模型。這些公司通常會提供一個編排層，其中包括監控、治理或評估工具。例如：AI搜索初創公司Perplexity或開發者平台OpenRouter，它們都通過單個API提供對多個AI模型的訪問。

雖然這些平台中的許多都取得了進展，但莫瑞的話對新來的創業公司來說很明確：「遠離聚合業務。」

總的來說，聚合器如今並沒有看到多少增長或進步，他說，這是因為用戶希望「內置一些知識產權」，以確保他們能夠根據自身需求在正確的時間被引導到正確的模型——而不是因為幕後的計算或訪問限制。

莫瑞在雲計算領域耕耘數十年，先後在亞馬遜雲服務（AWS）和微軟積累經驗，之後加入谷歌雲，他見證了雲計算行業的發展歷程。他表示，如今的形勢與2000年代末/2010年代初雲計算起步階段的情況如出一轍，當時亞馬遜的雲計算業務啱啱起步。

當時，湧現出一批轉售AWS基礎設施的初創公司，它們將自己定位為更便捷的入門途徑，並提供工具、賬單整合和技術支持。但隨着亞馬遜構建了自己的企業級工具，客戶也學會了直接管理雲服務，大多數這類初創公司都被擠出了市場。最終存活下來的，只有那些提供真正服務的公司，例如安全、遷移或DevOps諮詢。

如今，隨着模型提供商自身擴展到企業功能領域，人工智能聚合商也面臨着類似的利潤壓力，這可能會使中間商失去市場。

莫瑞本人則非常看好 Vibe 編碼和開發者平台，這些平台在 2025 年取得了破紀錄的增長，像 Replit、Lovable 和 Cursor 這樣的初創公司（據莫瑞稱，它們都是 Google Cloud 的客戶）吸引了大量投資和客戶。

莫瑞還預計，直接面向消費者的技術領域將迎來強勁增長，這些公司會將一些強大的AI工具直接交付給消費者。他指出，電影和電視專業的學生可以利用谷歌的AI視頻生成器Veo來創作生動的故事。

除了人工智能之外，莫里還認為生物技術和氣候技術正迎來發展良機——無論是風險投資湧入這兩個行業，還是初創公司能夠獲取「海量數據」來創造真正的價值，「以我們以前從未能夠做到的方式」。