從「跑馬圈地」到「真金白銀」:國內大模型打響付費編程「搶灘戰」

市場資訊
02/22

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(來源:觀察者網)

(文/霍東陽 編輯/張廣凱)

國內大模型市場的火藥味沒有散在社交對話的煙塵裏,反而精準地落在了程序員的鍵盤上。

2月21日,阿里雲正式推出 Qwen Coding Plan,以「模型自助餐」模式將編程訂閱服務門檻拉低至首月7.9元;至此,包括阿里、字節、智譜、Kimi、MiniMax等主流大模型企業,都已推出自己的編程套餐。而同日智譜則在2月12日發布 GLM Coding Plan 後,坦承因GLM-5發布後流量超預期、擴容滯後導致用戶體驗下降,並公布退款補償方案。這也側面反映出國內AI編程需求的旺盛。

這共同指向一個行業拐點:國內大模型正從技術狂歡轉向商業化落地,付費編程成為競爭最激烈的「搶灘」陣地。

如果說2025年是國產大模型能力突飛猛進的一年,那麼2026年無疑是「商業化落地」的攻堅之年。AI編程,正成為大模型商業化落地的第一塊「深水區」。

背後的邏輯並不複雜。相比於寫詩、作畫等娛樂化需求,編程是典型的「剛需、高頻、高溢價」場景,程序員作為生產力工具的核心使用者,對效率提升的敏感度遠高於普通用戶,且企業端(B端)更有成建制採購的預算空間。

而編程天然的結構化特徵,模型生成的代碼質量可以通過編譯器直接驗證。這種「強化學習」的閉環,比模棱兩可的創意寫作更容易實現模型的高頻迭代。

根據IDC報告,2025年中國AI編程市場規模達24.5億元,按年增長187.3%,活躍用戶達280萬人。沙利文調研顯示,2025年上半年中國企業級大模型日均消耗量達10.2萬億Tokens,較2024年下半年暴增363%。企業在大語言模型上的支出已遠超預期——2025年平均達700萬美元,較2024年增長180%,預計2026年將達1160萬美元。

智譜的官方數據也印證了這一點:GLM-5在編程開發場景中平均性能較上一代提升超20%,真實編程體驗逼近Claude Opus 4.5水平。漲價套餐上線即售罄,創下國產AI編程模型付費套餐售空紀錄。這種「擠破門」的盛況,在近年來國內To C端AI應用中並不多見。

阿里千問表現出的是一種典型的互聯網「降維打擊」姿態。 此次推出的 Qwen Coding Plan 搭載了最新的 Qwen3.5 模型採用線性注意力與稀疏混合專家的混合架構,在MMLU-Pro認知能力評測中得分87.8,超越GPT-5.2;在博士級難題GPQA測評中斬獲88.4分,高於Claude 4.5。

另一面,阿里也構建了一個完整的生態閉環:3970億總參數的Qwen3.5-Plus負責通用能力,Qwen3-Coder-Next專攻編程場景,再無縫接入主流IDE工具,最後用7.9元的低門檻月費降低決策成本。這種「模型+工具+價格」的三位一體打法,遠比單純堆參數更具商業殺傷力。對於阿里而言,Coding 不只是一個工具,更是雲服務(Model-as-a-Service)的超級流量入口。

但智譜的致歉信也揭示了國產大模型進擊背後的狼狽。

致歉信中,智譜坦承了三個失誤:規則透明度不夠、GLM-5灰度節奏太慢、老用戶升級機制設計粗糙。具體而言,GLM-5參數規模是前代的兩倍以上,為了引導用戶合理使用,智譜設計了分層消耗策略——簡單任務優先用老模型,複雜任務調用新模型時按2-3倍消耗計費。但這一規則並未提前清晰傳達給用戶,導致大量老用戶反饋「消耗變快了」,體驗感斷崖式下降。

更棘手的是流量衝擊。GLM-5發布後,需求遠超預期,擴容節奏沒跟上,不得已將用戶按Max、Pro、Lite順序逐步開放。高峯期Pro用戶遭遇限流,Lite用戶則要等到節後灰度。對於一家志在成為「中國OpenAI」的頭部企業而言,這無疑是一次用戶信任的危機公關。

過去兩年,國內大模型廠商普遍以低價甚至免費策略搶佔市場,API調用價格一降再降,這種「虧損換增長」的模式本質上是市場教育期的必然階段,目標是通過低價培養用戶習慣、搶佔市場份額。

但智譜的漲價標誌着行業正從早期的流量爭奪戰,轉向以技術能力和服務質量為核心的商業化競爭。智譜此次漲價30%,用戶不但沒有流失,反而擠爆服務器,恰恰說明優質供給依然稀缺,用戶願意為好產品買單。而一周後的致歉信,則提醒整個行業:從技術領先到服務領先,中間還隔着無數細節。

阿里千問的開放生態與智譜的漲價致歉,共同勾勒出國產大模型付費編程的發展圖譜。行業正從技術驅動的「模型競賽」,轉向運營驅動的「商業競賽」。技術突破是入場券,但商業化能力——包括定價策略、用戶體驗、生態建設、運營效率——將成為決定勝負的關鍵。

2026年作為商業化兌現的關鍵分水嶺,將檢驗各大廠商能否跑通「降本-留客-盈利」的商業閉環。對於開發者而言,這意味着更成熟、更穩定的AI編程工具;對於行業而言,這標誌着中國大模型產業開始在全球估值體系中建立自己的價值座標。付費編程的「搶灘戰」啱啱打響,而真正的競爭,是如何將技術紅利轉化為可持續的商業價值。

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