在由英偉達GPU主導的AI算力世界中，挑戰者往往試圖在相同的賽道上進行優化——增加SRAM容量、堆疊HBM內存、設計更高效的張量核心。然而，一家名為Taalas的加拿大初創公司卻選擇了一條截然不同的道路：將訓練完成的AI模型權重直接「蝕刻」到芯片的晶體管中，從根本上消除計算與內存之間的壁壘。這家成立僅兩年半、已孖展超2億美元的公司，正以其顛覆性的「硬編碼推理」架構，向AI推理市場的成本與效率極限...
網頁鏈接在由英偉達GPU主導的AI算力世界中，挑戰者往往試圖在相同的賽道上進行優化——增加SRAM容量、堆疊HBM內存、設計更高效的張量核心。然而，一家名為Taalas的加拿大初創公司卻選擇了一條截然不同的道路：將訓練完成的AI模型權重直接「蝕刻」到芯片的晶體管中，從根本上消除計算與內存之間的壁壘。這家成立僅兩年半、已孖展超2億美元的公司，正以其顛覆性的「硬編碼推理」架構，向AI推理市場的成本與效率極限...
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