在人工智能競爭日益激烈的當下，延遲和成本已成為制約大模型部署主要瓶頸。對此，加拿大AI芯片初創公司Taalas 近日推出了號稱「可以將任何AI模型轉換為定製ASIC芯片」的技術平台。其核心邏輯在於，將存儲和計算統一在單芯片上，將特定大模型的神經網絡映射到硅片電路中，在 DRAM 級密度下完成所有計算。Taalas表示，「通過消除內存-計算邊界，並針對每個模型定製硅片，我們能夠從根本重新設計整個硬件...
網頁鏈接在人工智能競爭日益激烈的當下，延遲和成本已成為制約大模型部署主要瓶頸。對此，加拿大AI芯片初創公司Taalas 近日推出了號稱「可以將任何AI模型轉換為定製ASIC芯片」的技術平台。其核心邏輯在於，將存儲和計算統一在單芯片上，將特定大模型的神經網絡映射到硅片電路中，在 DRAM 級密度下完成所有計算。Taalas表示，「通過消除內存-計算邊界，並針對每個模型定製硅片，我們能夠從根本重新設計整個硬件...
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