1億上春晚後,王興興們繼續過苦日子

藍鯨財經
02/24

文 | 硅基研究室 kiki

從練武術、盤核桃再到家庭、零售場景裏的疊衣服、取貨,四家本體機器人公司組團上春晚的熱度還在延續。

京東數據,春晚開播兩小時,京東機器人搜索量按月增長超300%,客服問詢量增長460%,訂單量增長150%。機器人租賃市場也迎來了熱鬧的春節檔。

一位機器人租賃從業者告訴我們,今年是他最忙的一年,春晚過後,前來詢價和成交訂單都超出他的預期,旺季時間在拉長:「一天干三四場的狀態預計要延續到3月底」。

作為全民關注的流量場,今年春晚不止是讓更多人知道了「機器人長什麼樣」,而是「機器人能幹啥」。我們走訪南京春節消費市場發現,在商場、景區打工的機器人們周邊圍滿了人,大家討論的話題也從「這個機器人真厲害」到「我買一個放家裏怎麼樣」。

景區裏的機器狗 作者攝

這是春晚給所有人帶來的心智和品牌烙印,但穿越流量喧囂後,2026是中國人形機器人廠商更殘酷的淘汰賽。

1、春晚陽謀,一舉三得

此前據《財經》披露,今年登陸春晚的機器人公司,每家分別出資金額1億元,砸錢上春晚的熱鬧過後,很多人仍在討論一個關鍵問題:

這筆錢到底花得值不值?

如果從短期算賬的邏輯,這筆錢並非所有人都砸得起,畢竟1億相當於優必選約四分之一的年度研發費用。

但從孖展、人才和競爭來看,1億上春晚,對不少機器人廠商而言,是陽謀,這筆賬不能簡單地計算ROI。

就像松延動力創始人姜哲源所說的:「春晚是一個放大器。幹好了,一夜成名;幹不好,就是轉圈丟人。」

首先,撒錢是為了更好地找錢。一位人形機器人從業者告訴我們,去年宇樹春晚表演完,業內孖展環境好了很多,今年春晚過後,熱度上升,大家還能融,「感覺做大了蛋糕」。

春晚上機器人武術表演

馬年開年的孖展熱印證了這一點,智平方、千尋智能均完成了新一輪10億+大額孖展,中國人形機器人估值「百億俱樂部」再度擴容。

據「硅基研究室」不完全統計,截至目前,「百億俱樂部」已集合宇樹科技、智元機器人、銀河通用、星海圖、智平方、梅卡曼德機器人6位玩家。

這也是為什麼業內人士將春晚看作是人形機器人的一場大型路演:衝刺上市的,上市更穩了,想繼續在一級市場拿錢的,也有信心了。

其次,撒錢是為了更好的找人。

春晚過後,本身是招聘的金三銀四,包括松延動力在內的本體廠商開啓了新一輪搶人大戰,除了大量招聘商務BD,算法、硬件類人才也在招聘需求內,而「春晚同款」的背書本身是吸引人才的一張新牌。

更為關鍵的是,爭奪技術心智和品牌心智。

心智看似很抽象,但其實是廠商在競爭中的差異化定位,從四家本體廠商的春晚pr來看,你會發現機器人的定位戰已經開打了。

• 銀河通用偏向講「不表演、能幹事」的敘事,在春晚中展示了盤核桃、撿玻璃碎片、疊衣服、烤腸、零售貨架取貨等動作;

• 春晚三朝元老宇樹重在秀「表演中的技術」,例如王興興提到的快速跑位能力和運動極限能力。很多從業者提到的宇樹表演中的跨障回放、兩步登牆等動作,除了再度展現其精準的力控能力外,將機器人跳舞表演卷向了與實時環境交互。

• 松延動力則是卡位「消費級機器人」的領先心智,這也是為什麼其會選擇出現在小品中,顯然是為後續的萬元級消費機器人帶貨。

• 最年輕的魔法原子更像是展現其綜合實力,擠上第一梯隊,從跳舞表演、撈麪端菜都沒有放過。

從找錢、找人到定位心智,春晚對人形機器人廠商而言,是一門一舉三得的生意。

2、攢餘糧、上牌桌

上沒上春晚,並不重要。

聚光燈之外,找人、找錢、定位,都是為了給2026攢餘糧,繼續留在牌桌上。

摩根士丹利在近期調高了對2026年中國人形機器人銷量預測,預計今年銷量將增長133%至2.8萬台,同時認為今年商業銷售將取代2025政府、高校、娛樂等場景的地位。

國運級別的機遇,並不意味着沒有泡沫,眼前的2026,將會是中國具身智能企業的一場關鍵淘汰賽。

首當其衝的挑戰是現金流。

過去的2025至今,已經有一批具身智能企業走到了終點,海外如K-ScaleLabs、Cartwheel Robotics、Aldebaran、Rethink Robotics等,國內的達闥機器人、吉利系的一星也因類似的原因陷入陣痛。

機器人研發投入巨大、量產爬坡慢、回款周期長,一旦孖展中斷很容易崩盤,就像千尋智能創始人韓峯濤的形容:

「26年的具身會非常像23年的大模型,如果你拿不到很多錢,模型性能跑不到頭部,就沒有上牌桌的機會了。」

從講故事到算賬,機器人公司無論是比拼出貨量,還是大秀驗證訂單,最終都要算成本賬,截至目前,公開披露盈利情況和現金流的人形機器人企業,僅有宇樹。而市場認知打開後,攀升的規模化交付也會對企業的現金流帶來真正挑戰,更多機器人公司需要避免陷入「賣一台、虧一台」的窘境。

其次,更激烈的局部戰役。

如果春晚是一場舞台上的局部戰,那麼已經到來的2026,機器人企業將會在真實的商業場景上演更激烈的局部戰役。

典型的場景就是消費級機器人。

前有松延動力萬元內的小布米,後有上緯啓元發布的全球首款個人機器人Q1,低價、輕量化的消費級機器人勢必會在B、C端新一輪的競爭。

全球首款個人機器人Q1和真人對比 圖源:視頻截圖

如若萬元級消費機器人加速滲透家庭、教育和科研等個人消費場景,一個新品類要經歷產品能力的檢驗,真實的銷量、退貨率和用戶口碑評價將會浮現,行業也勢必經歷看得見的洗牌。

需要指出的是,距離機器人大規模應用和落地的拐點仍未到來,無論從直觀的出貨量數據,還是場景驗證、訂單交付和供應鏈來看,商業化元年的預期仍會被拉長。

在多位業內人士看來,買多少台機器人固然很重要,但賣出去之後,如何在真實場景裏,產生模型、數據和場景服務價值的協同纔是關鍵。

3、新分野已經產生

無論是立人設、還是謀長遠,當春晚的流量潮水褪去,裸泳者終會浮現,新分野也已產生。

如果用一個關鍵詞來形容2025的機器人行業,或許橫衝直撞更為合適:大量的明星公司、大筆的孖展以及各類炫酷的demo、上下游聯盟......都放大了行業的預期,量產元年、商業化元年等各類概念不斷。

但回到基本的商業邏輯,機器人仍然是典型的場景定義型製造產品,這句話的意思有二:

一是機器人始終要回到具體的場景任務裏,要解決在什麼場景產生什麼價值的問題。

因此機器人廠商無論是B、C兩條腿的大而全路徑,還是聚焦某一垂直場景的小而美路徑,抑或是走先工業、後商業,再家庭的穩健路徑,都需要回答這一核心問題。

二是既然是製造型產品,既需要完備和專業分工的供應鏈,又要遵循軟硬一體的基本規律。

千尋智能機器人在工業場景中

在前者問題上,本體廠商或是自研,或是倒逼上游零部件廠商,優化工藝水平,擴充產能,中國具身智能的產業分工需要警惕的是資源內耗和重複建設,朝向更專業、更靈活的分佈。

在後者上,數據量級和模型性能的突破依舊是主線任務,商業化探索本身也是為了數據,具身智能沿着「數據採集→模型訓練→數據scaling→模型優化(SFT+RL)」的閉環鏈路來提升大腦能力。我們能明顯觀察到,各家都將更多精力放在瞭如何獲得更多有效數據上。

例如在數採技術和方案的迭代,也產生了分野。在遙控真機數據方向,最具代表性的便是智元;以鹿明機器人為代表的公司則在探索UMI數據範式。

當然,上述短期分野並非是終局,機器人企業的發展本身不是以一兩年為計,而是五到十年,無論是想要成為行業的偉大公司,還是想要活下去,只有繼續在牌桌上,繼續奔跑,才能可能熬過黎明前的黑暗,看到真正的曙光

參考資料:

1、具身研習社:2026年具身智能前瞻與警言

2、晚點:獨家專訪千尋創始人:20億新孖展、具身模型淘汰賽、落地非共識

3、東吳證券:從《秧 BOT》到《武 BOT》,人形機器人從哪些方面完成「超進化」?

4、中國企業家雜誌:專訪松延動力姜哲源:我想做消費級機器人Top 1

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