OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼近日表示，他並不擔心人工智能日益明顯的資源消耗問題，並指出人類自身也需要消耗大量的資源。
在印度人工智能影響峯會的一次現場訪談中，當被問及 ChatGPT 的用水需求問題時，他開始採取防禦姿態。
他駁斥了聊天機器人每次查詢都要消耗大量水的說法，稱其「完全不屬實，簡直荒謬至極」。他解釋說，為 ChatGPT提供支持的數據中心已經基本摒棄了耗水量大的「蒸發冷卻」方式，轉而採用其他方式來防止過熱。
隨後，奧特曼被問及人工智能所需的電力問題。與水資源問題不同的是，他承認提及該技術的能源需求是「合理的」，並表示「我們必須儘快轉向核能、風能或太陽能（能源）。」
但他指出，將人工智能的能耗與人類進行比較並不完全恰當。
「訓練一個人也需要耗費大量能量，」他說道，引得台下有人發笑。「這大概需要20年的時間，以及這段時間裏你喫的所有食物，才能讓你變得聰明。」
奧特曼進一步指出，如果沒有數十萬年前現代人類最初出現的祖先，今天的人類根本就不會存在。
「不僅如此，還需要歷史上生活過的1000億人進行廣泛的進化，學會如何躲避捕食者，學會如何理解科學等等，才能最終孕育出你們，」他補充道。
他指出，在將人類與 ChatGPT 的潛力進行比較時，必須考慮到這一背景因素。一個合理的比較方式是將人類回答問題所耗費的能量與經過訓練後的 AI 回答問題所耗費的能量進行對比。從這個角度來看，「人工智能在能源效率方面可能已經趕上了人類。」
在去年6 月的一篇博客文章中，奧特曼聲稱每次使用 ChatGPT 進行查詢大約需要 0.34 瓦時的電量，這相當於一個烤箱在一秒鐘內所消耗的電量。不過，他是在 OpenAI 發布其最新的 GPT-5 模型及其後續升級之前公布這一事實的。能源消耗還可能因查詢的複雜程度而有所不同，例如回答問題與生成圖像所需的能量就不同。
據 Xylem 和全球水情報公司的報告稱，儘管 OpenAI 已不再採用蒸發冷卻技術，但全球 56%的數據中心仍以某種形式使用了這種冷卻方式。
據當地媒體報道，OpenAI 在得克薩斯州阿比林市擁有的佔地 800 英畝的數據中心園區將採用一種更為高效、循環式的用水系統，該系統能夠持續循環利用水來為數據中心降溫。該數據中心最初將從阿比林市獲取 800 萬加侖的水用於其冷卻系統。
責任編輯：於健 SF069