文｜DataEye研究院

2026年開年，短劇行業迎來關鍵變革。

AI真人短劇從邊緣品類走向賽道中心，AI仿真人與真人演員在短劇領域迎來首次正面交鋒。

抖音巨量引擎漫劇生態大會公布的數據顯示，各類漫劇總供給量已破10萬部，AI仿真人劇產能大幅提升，月在投900部，多題材全面開花的同時帶動投流千萬消耗增量。

2026年開年，一部名為《西遊後傳真假大聖》（以下簡稱《西遊後傳》）的AI漫劇幾次登頂抖音短劇日增量榜。1月7日和8日，該劇連續兩日拉動平台日播放增量突破7億、8億大關，累計播放量迅速逼近2億，首集讚好超6萬，付費集數同樣收穫過萬讚好。

《西遊後傳》的突圍與AI真人短劇的集體爆發，背後是同一個清晰的行業信號：AI真人短劇正從「獵奇」走向「主流」，成為平台流量與付費轉化的新增長極。

作為深耕該領域的玩家，漫屋 AI 創始人開元判斷，AI 真人短劇是當前 AIGC 內容生成領域最具商業落地潛力的爆發點，而其背後的核心邏輯，是精準擊中了傳統真人短劇的行業痛點，同時完成了用戶接受度的跨越。

從獵奇嚐鮮到穩定的流量供給源

面對AI真人短劇的爆發式增長，開元的判斷非常明確：這是當前AIGC內容生成領域最具商業落地潛力的爆發點。而《西遊後傳》的出圈，正是這一判斷的最佳佐證，這部跳出市場主流畫風的作品，憑藉獨特的內容與視覺表達收穫市場認可，印證了用戶對AI生成內容的接受度已達到新高度。

「用戶對‘真實感’內容的需求遠高於純動畫。」在漫屋AI看來，AI真人劇之所以能快速崛起，根本原因在於它精準擊中了傳統真人短劇的三大核心痛點：演員成本高、拍攝周期長、場景搭建難。

一個古裝實拍劇動輒需要數十萬成本，搭建場景、調度羣演、協調檔期，每一項都是耗時耗力的工程。而AI生成技術，正在將這些物理限制一一打破，即便是《西遊後傳》這樣融合水墨與素描風格、擁有大量特效場景的作品，三五人的小團隊也能借助AI工具完成創作，大幅降低了製作門檻與成本。

直擊行業痛點，用戶接受度邁入新階

更重要的是，用戶接受度的提升正在加速這一進程。隨着AI「捏人」愈加真實，早期困擾觀衆的「恐怖谷效應」明顯趨向消失。當前在不少AI短劇的評論區裏，「表情自然，台詞有情緒，不像以前AI那麼僵」「特效打鬥太燃太爽了」等高讚評價屢見不鮮，《西遊後傳》的評論區中，觀衆更是圍繞劇情、畫風展開深度討論，甚至延伸出對「真假虛實」人生哲學的探討。觀衆不再將AI內容視為替代品或廉價貨，而是開始用對待正常影視作品的標準來審視它。

這正是開元看到的本質變化：AI真人短劇的走紅，並非因為觀衆對AI感的獵奇，更多因為它正在成為滿足真實內容需求的穩定供給源。「這一賽道不僅是技術能力的試金石，更是漫屋AI‘工業化製片平台’定位的核心應用場景。」

但機會越大，挑戰越清晰。漫屋AI指出，AI真人短劇賽道的核心壁壘在於兩點：角色一致性（防止變臉）和動態表現力（動作自然、口型精準）。這也是《西遊後傳》創作過程中面臨的核心問題，水墨畫風下的角色如何保持形象統一、打鬥戲如何流暢不崩壞，成為製作的關鍵。

開元表示，「誰能解決這兩點，誰就能在市場中佔據主導地位。」

三大技術策略，構建工業化製片能力

理論上，調整AI工具的畫風參數便能涉足真人短劇創作，但現實中，觀衆對內容真實感的高要求，讓AI真人短劇的技術門檻呈指數級上升，其品質及格線遠高於普通漫劇。

在開元看來，面對這樣的市場機遇，被動跟隨者終將被淘汰，唯有主動進行技術整合與流程重構才能佔據先機,才能抓住行業紅利。開元總結了他對於AI漫屋的規劃和經驗，大致概括為三個層面：

其一，深度集成頂級真人模型，為畫質兜底

AI真人短劇的「真實感」首先取決於底層模型的視覺表現力。因此，漫屋AI集成了包括即夢、萬相、海螺、Sora、Vidu等在內的全球頂尖AI視頻生成模型矩陣。這些模型在人物皮膚質感、光影渲染、物理運動等方面的持續迭代，為生成高質量真人視頻提供了底層技術保障。

值得一提的是，漫屋AI並非簡單聚合模型，而是將其整合為可一鍵調度的「模型矩陣」。製作方可以根據不同分鏡需求靈活切。

打鬥戲調用動態表現力更強的模型，文戲則選擇光影質感更細膩的引擎。這種為每個鏡頭調配最佳發動機的能力，讓精品化製作不再受限於單一模型的短板。《西遊後傳》中，文戲的水墨氤氳氛圍感、武戲的流暢打鬥動作，正是藉助這一「模型矩陣」實現，讓不同鏡頭的視覺表達都達到最優效果。

其二，攻克「變臉」難題，用技術鎖定角色靈魂

角色一致性是AI真人短劇的重難點。在傳統工作流中，創作者往往需要在不同平台間反覆切換生成角色、場景、視頻，每一次流轉都意味着角色形象的「再解讀」。於是便有了觀衆最熟悉的槽點：主角三秒變臉，五官亂飛。

所以，漫屋AI針對這一難題，推出的「Sora三秒主體設定」功能。通過上傳3秒高清視頻讓AI深度學習主角的3D結構與神態，確保角色在不同鏡頭、不同場景下保持高度統一。這不是簡單的圖生圖，而更像是靠譜的建模，邏輯是為角色建立可追溯、可複用的視覺錨點。

配合「融圖」技術，系統將角色穩定嵌入各種複雜場景，真正實現跨集、跨場景連續創作的成功率會更高。《西遊後傳》中，大聖即便切換多個場景、呈現不同狀態，形象始終高度統一，甚至多隻猴子同框時主角仍有高辨識度，正是這一技術的核心體現。

其三，全流程一體化，讓生產從手工作坊邁向流水線

這或許是漫屋AI最具戰略縱深的一步。

在傳統AI短劇製作中，創作者最常見的困境是工具鏈割裂：在A平台生成角色，到B平台做視頻，再跳轉到C平台對口型，反覆下載上傳不僅損耗效率，更讓品質難以控制。因此，漫屋AI的一體化平台將劇本解析、資產生成、分鏡管理、視頻生成、配音對口型等全流程整合在一個系統內。用戶無需下載再上傳，資產庫內的角色素材可直接拖拽用於視頻生成，實現了從劇本到成片的無縫銜接。

同時平台還疊加了批量融圖、批量出視頻、批量導出和團隊管理等功能，解決了多人協作中的資產共享、權限管理和進度同步問題。《西遊後傳》的創作團隊正是藉助這一平台，實現了高效的創作與協作，讓創意落地的效率大幅提升。

回過頭來看，這三項佈局實際上代表了當前的兩種路線：要麼死磕大模型，要麼無限優化工作流。漫屋AI的做法就顯得很有意思了，與其逼着創作者去適應一套流程，不如讓流程去適應人。

大模型的迭代一直在加速，那就針對不同環節找準不同的優勢大模型，將複雜的AI技術封裝為簡單易用的生產工具，就有更大的機會實現工業化量產。

開元表示，目前平台已經支持批量融圖、批量出視頻、批量導出、音畫同步，一人一天可以完成過去一個劇組的工作量，極大降低了製作成本。

降本增效之外，行業競爭終將回歸內容

當技術能夠穩定輸出「不穿幫」的真人角色，當生產流程能夠支撐批量化的穩定產出，AI真人短劇的創作想象空間被徹底打開。

在傳統影視製作中，宏大的場景畫面往往需要高昂的調度成本與時間成本，而在AI生成的創作體系中，三五人的小團隊，便能製作出「移山填海」的震撼場面，讓內容創作的創意落地不再受限於成本。

但這並不意味着內容的「廉價化」。恰恰相反，當效率問題被解決，創作團隊的精力便能從「如何生成」轉向「如何講好故事」。

只有始終秉持「我們不是讓用戶來匹配平台，而是讓平台還原用戶的工作流」的理念，尊重每個創作者的提示詞習慣、分鏡邏輯、美術偏好，讓AI工具迴歸服務者角色，才能跳出市場主流，打造出獨樹一幟的作品。正是因為創作者的創意沒有被技術所束縛，《西遊後傳》這一精品漫劇才足夠獨特和驚豔。

從去年底的初露頭角，到如今霸榜熱搜、收穫真金白銀的商業回報，AI真人短劇的進化速度超出很多人預期。但業內各項數據顯示，當前漫劇內容結構不平衡，大量產能集中於製作成本偏低的領域，而消費效率峯值突出的AI真人短劇卻供給不足。

以漫屋AI為代表的一體化平台，正試圖填補這一缺口。在漫屋AI團隊看來，真正的機會不在於追趕「風口」，而在於構建能夠持續產出優質內容的系統性能力。

當角色可以穩定「出演」整部劇集，當生產流程足以支撐規模化量產，當創作者不再被技術細節束縛，AI真人短劇才真正有可能從賽道變成「常態」，這或許正是漫屋AI在這一輪變局中的核心定位。

而隨着越來越多創作者湧入這一領域，真正的競爭才啱啱開始，而這場競爭的最終走向，終將回歸內容本身 —— 技術是基礎，創意是核心，二者的深度融合，纔是抓住 AI 真人短劇行業紅利的關鍵。當角色能夠穩定 「出演」 整部劇集，當工業化製片能力支撐規模化量產，當創作者徹底擺脫技術細節的束縛，AI 真人短劇也將從一個新興賽道，成為短劇行業的常態品類。