2 月 27 日消息，據《The Information》援引匿名消息人士報道，Meta 已與谷歌達成一項價值數十億美元的合作協議，將租用谷歌雲自研的張量處理單元（TPU），用於訓練和運行其下一代大語言模型。這一合作不僅是 Meta 推動 AI 硬件供應鏈多元化的重要舉措，也成為谷歌向 AI 芯片市場霸主英偉達發起挑戰的關鍵一步。

當下，全球科技巨頭正為 AI 算力基礎設施投入鉅額資金，Meta 便是其中之一，而谷歌則看準這一市場機遇，將自研 TPU 作為雲業務的核心增長引擎。目前 AI 芯片市場仍由英偉達 GPU 主導，全球絕大多數 AI 應用均基於其產品搭建，而谷歌 TPU 憑藉高性價比成為頗具吸引力的替代選擇，尤其在大模型訓練和推理場景中優勢顯著。

極客網此前報道，谷歌在 2025 年 11 月推出了最新一代 Ironwood TPU，這款旗艦產品擁有極強的算力和擴展能力：單服務器集羣可部署多達 9216 顆 Ironwood TPU，通過高速互連技術實現 9.6 太比特 / 秒的帶寬，還能對接 1.77 拍字節的共享高帶寬內存（HBM）。據谷歌官方數據，該款 TPU 的 FP8 精度百億億次浮點運算能力是最接近競爭對手的 118 倍，相比上一代 Trillium TPU，訓練和推理性能提升 4 倍。

對 Meta 而言，與谷歌的合作是其擺脫對英偉達單一依賴的重要佈局。作為英偉達的核心大客戶，Meta 本月初剛宣佈將在英偉達新一代 Vera Rubin GPU 今年下半年量產後，採購數百萬顆該產品，而這款 GPU 目前已完成樣品交付，進入量產籌備階段。但 Meta 顯然不願將算力命脈繫於單一供應商，本周早些時候，其還與英偉達的主要競爭對手 AMD 達成了數十億美元的 AI 芯片採購協議，將購入包括最新 Instinct MI400 系列在內的多款產品。此外，Meta 還獲得了認購 AMD 10% 股份的期權，若雙方合作達到預定性能目標，該期權將正式生效。

分析認為，Meta 的供應鏈多元化佈局有着明確的商業邏輯，因為不同類型的 AI 處理器各有優劣，可針對不同的 AI 工作負載實現最優搭配；同時，通過引入多家芯片供應商的競爭，Meta 能在算力基礎設施建設中爭取更優惠的價格，進一步降低 AI 研發成本。

而谷歌則希望藉助此次合作，打破英偉達在 AI 芯片市場的壟斷格局。此前，谷歌 TPU 僅通過谷歌雲平台以租用形式向客戶開放，如今其計劃改變商業模式，直接向客戶銷售芯片，讓企業可在自有私有數據中心部署。谷歌預計，這一策略有望在未來幾年搶佔英偉達數據中心業務 10% 的營收份額。

據悉，Meta 目前還在與谷歌洽談另一項獨立合作，計劃為自有數據中心採購數百萬顆 TPU，不過雙方目前尚未達成最終協議。

值得關注的是，此次與谷歌的合作，也讓外界對 Meta 的自研芯片計劃產生更多關注。Meta 的自研訓練和推理加速器（MTIA）芯片上一次更新是在 2024 年，其原本計劃與台積電合作開發新一代產品，並於 2026 年推出，這款芯片針對初代產品薄弱的 AI 模型訓練能力進行了優化，但據悉因遭遇技術難題，量產計劃已被迫推遲。

事實上，Meta 的自研芯片之路本就波折不斷，其先後放棄了 Iris、Olympus 兩款自研訓練芯片的研發，核心原因在於芯片軟件穩定性不足、設計複雜難以規模化生產，在與 OpenAI、谷歌的大模型競爭中，自研芯片的風險讓其選擇暫時轉向外部採購。