想象一下，在不久後的某一天，以下場景將真切地融入我們的生活：

　　當飯點來臨，你站在熱鬧的美食街路口，一時有些不知所措。此時 AI 眼鏡就像一位貼心的美食嚮導，在你的視野中清晰地標註：「瞧，你左手邊那家掛着藍色門牌的小店，他們家的腸粉是這條街最好喫的，快進去嚐嚐吧。」

　　你駕車行駛在一段陌生的道路上，導航不再是那句單調的「前方 300 米右轉」，而是親切地提醒你：「看，那棟紅色屋頂的小樓多醒目，就在它旁邊的路口右拐吧。」

　　家裏的某個小家電突然罷工，而你面對它卻毫無頭緒。別擔心，只需把它放在帶有攝像頭的智能音箱前，它就能瞬間識別出故障所在，還會耐心地教你如何進行維修。

　　這些充滿科技感的場景，背後都離不開一種叫做「視覺 AI」的技術。簡單來說，視覺 AI 就是讓 AI 突破螢幕的束縛，長出「眼睛」，真正走進我們的生活。它是物理 AI 的一個重要分支，其終極目標就是感知現實世界，為人們的日常生活提供協助。

　　這一切的變革，幾乎都始於 2026 年。這一年被人們稱為「物理 AI 元年」，而視覺 AI 是科技公司競相佈局的關鍵方向。

　　在這一年，聯想集團推出了定位為「AI 感知伴侶」的 Maxwell。它就像一個敏銳的觀察者，能夠通過攝像頭「看到」用戶所看到的一切，並精準理解周圍的環境。公司還推出了具有 AI 視覺追蹤功能的 PC 產品 ThinkBook Plus Gen 7 Auto Twist，它的螢幕能根據用戶的位置自動調整角度，是視頻會議和創意演示的絕佳利器。此外，其智能眼鏡概念新品 Lenovo AI Glasses Concept，也在當年的 CES 上亮相。

　　與此同時，大模型領域的明星創企 OpenAI，也開始在視覺 AI 設備領域施展拳腳。前文提到的帶有攝像頭的智能音箱，便是其當年曝光的 AI 終端設備之一。當然，OpenAI 的計劃中也包括智能眼鏡。

　　就在這一年的 2 月 22 日，蘋果 CEO 蒂姆 · 庫克也鄭重宣佈：視覺智能（Visual Intelligence）將成為蘋果的下一個「重大突破」。

　　沒錯，就是那個曾憑藉一己之力打開智能手機時代大門的終端設備巨頭蘋果。這一次，蘋果不僅僅是在拓展自身的產品線，更是試圖重新定義 AI 時代的終端設備。這一舉措預示着，多模態 AI 將在終端設備領域全面爆發。

　　當終端設備從「能聽會說」升級到「能看會想」，一場從端側到雲端的算力新周期也悄然拉開帷幕。聯想集團這類縱深佈局混合式 AI 的科技巨頭，也正迎來全棧算力能力價值重估的黃金時刻。

　　視覺 AI 的新拐點

　　長期以來，視覺 AI 雖然在多個領域都有所應用，但由於用戶認知度有限、技術成熟度不足以及應用生態不完善等因素，一直未能實現大規模的落地應用。

　　然而，蘋果憑藉其龐大的用戶基礎、強大的產品迭代能力以及完善的生態體系，將通過 iPhone、Mac、Vision Pro 以及未來的輕量化可穿戴設備，把視覺 AI 功能巧妙地融入用戶的日常辦公、內容創作、智能出行等場景中。

　　蘋果對視覺 AI 的佈局，絕非簡單的功能疊加，而是將其視為下一代硬件產品的「定義性功能」。從預計 2026 年底亮相的配備攝像頭的 AirPods，到可作為時尚吊墜佩戴的 AI 隨身設備，再到計劃 2027 年推出的全天候 AI 伴侶智能眼鏡，蘋果正以「看見世界」為核心，重塑人機交互的入口。

　　這種讓 Siri 通過視覺情境理解用戶需求、感知環境脈絡的方式，將對全球終端市場產生深遠的「教育效應」。當行業龍頭將視覺交互確立為標準配置，用戶對多模態 AI 的接受度將大幅提升，從而激活整個視覺 AI 終端及應用市場的需求，標誌着視覺 AI 市場拐點的正式到來。

　　這一趨勢與聯想集團的終端戰略高度契合。前文提到的聯想集團 ThinkBook Plus Gen 7 Auto Twist 與 Lenovo AI Glasses Concept，實際上已經覆蓋了個人、商務等不同用戶羣體的需求。

　　特別是 Maxwell 這一 AI 感知伴侶概念產品，它能夠持續收集全景情境數據，真正做到「看見你所見，聽到你所聽」，並為用戶提供實時的洞察和個性化的建議。這與蘋果吊墜式產品的設計理念不謀而合，進一步印證了「環境感知型 AI 終端」正成為行業的共識。

　　與蘋果不同的是，聯想集團除了在消費級場景發力外，在企業 AI 解決方案領域也有着深厚的積累。當蘋果通過消費級產品教育市場時，企業對多模態交互的需求也正從嚐鮮轉變為剛需。零售業的商品識別、製造業的設備巡檢、醫療業的影像初篩等領域，都將因視覺 AI 的成熟而獲得規模化落地的基礎。

　　聯想集團憑藉多年深耕企業級市場的經驗，已經打造出覆蓋多行業的視覺 AI 解決方案。依託智能 IT 引擎擎天，聯想集團能夠為企業提供從視覺數據採集、分析到應用落地的全流程服務。此次蘋果推動視覺 AI 生態成熟，將進一步放大企業級視覺 AI 的市場需求，為聯想集團的解決方案能力提供更大的施展空間。

　　自此，在兩大國際終端設備龍頭的引領下，視覺 AI 迎來了消費級、企業級市場雙線並進的產業爆發契機。

　　並且，在數據安全愈發重要的當下，視覺 AI 涉及大量圖像、視頻等隱私數據，最大限度地保障數據隱私、降低網絡傳輸延遲、提升交互體驗，已成為行業的共識。蘋果與聯想集團在視覺 AI 落地路徑上的選擇，恰好解決了終端用戶的這一核心焦慮。

　　蘋果強調「設備端處理」與「隱私優先」，通過自研視覺模型並推動其在 iPhone 本機端運行，讓 Siri 能夠在不將敏感數據上傳雲端的前提下，看見並控制應用程序。聯想提出的「個人 AI 雙胞胎」願景，同樣強調在終端側構建用戶的個人知識庫，讓 AI 在本地理解用戶習慣與偏好，僅在必要時調用雲端公共模型。當行業兩大巨頭在「端側智能」上殊途同歸，這一模式無疑將成為未來十年終端 AI 發展的確定性方向。

　　全棧算力的新爆點

　　如果從 AI 產業發展的本質，即將算力資源轉化為智能化的生產力，賦能生產生活，創造更便捷的消費體驗與產業效率來看，視覺 AI 的規模化落地，本質上就是算力需求的全面爆發。

　　與單純文本模態的 AI 技術相比，視覺 AI 對算力體系提出的要求更具系統性。一方面，端側設備需要具備更強的本地推理能力，以承載實時視覺處理任務；另一方面，雲端與邊緣需要滿足更復雜的多模態模型運算、低延遲響應需求。這種「端雲協同」的壓力，正在重塑整個算力產業鏈的格局。因此，視覺 AI 不僅是終端設備廠商的狂歡，更是聯想集團這類算力供應商的一次全棧產業機遇。

　　在端側，換機需求被實質性激活。實時圖像生成、視頻分析、AR 交互等視覺 AI 功能，對終端設備的 NPU / GPU 算力、內存帶寬、ISP 處理能力都提出了更高的要求，這將加速用戶從傳統終端向 AI 終端的升級換代。

　　其中，AI PC 作為視覺 AI 交互的核心載體，市場需求將迎來井噴式增長。據 Canalys 預測，到 2028 年，全球 AI PC 滲透率有望達到 79.7%，出貨量大幅增長。聯想集團作為全球 PC 龍頭，其規模優勢與技術優勢將進一步放大。憑藉全球第一的終端出貨量，以及在 AI PC 領域的技術積累，聯想集團將直接受益於這一換機浪潮。

　　而聯想集團與蘋果作為 AI 終端的兩大龍頭，大規模採購所帶動的低功耗 AI 芯片、高算力 NPU 等核心元器件的產能擴張與成本下降，也將進一步降低 AI 終端的研發與製造成本，鞏固他們在端側算力領域的領先地位。

　　在雲端與邊緣，推理算力需求正成為新的增長極。在視覺 AI 爆發的背景下，雲端算力將承擔大規模視覺模型的訓練、海量視覺數據的存儲與分析任務，而邊緣算力則是場景化的低延遲推理的核心支撐。這將帶動雲服務商、企業客戶加大對雲端推理算力、邊緣算力基礎設施的投入，聯想集團「一橫五縱」的算力基礎設施戰略框架，正好承接了這些投入釋放的市場空間。

　　從這一邏輯出發，來看聯想集團在 2026CES 上發布的 SR675i、SR650i 等全系列推理優化服務器，以及與英偉達聯合推出的 AI 雲超級工廠，就更能發現公司在 AI 算力需求演變中的前瞻性佈局智慧。這些產品以其高性能、高能效、高可靠性，結合萬全異構智算平台的異構算力統一納管與效率優化，能夠精準匹配視覺 AI 的大規模雲端訓練及推理需求。

　　聯想集團的 ThinkEdge 系列邊緣服務器、邊緣 AI 網關等產品，則將 AI 模型帶到了離數據源頭更近的地方，滿足了企業對低延遲、低功耗、高安全性的實時推理需求。隨着視覺 AI 場景向工業質檢、客流統計、自動駕駛感知等邊緣領域下沉，聯想集團的邊緣算力產品將迎來更大的部署機會。

　　綜上可見，視覺 AI 的算力需求，正推動產業從「算力硬件供給」向「全棧算力服務」轉型。企業客戶對算力的需求，已不再是單一的服務器、芯片等硬件產品，而是涵蓋算力硬件、軟件優化、算力調度、運維服務的全棧解決方案。聯想集團構建的「端-邊-雲」全棧算力體系，正迎來價值重估的關鍵節點。

　　聯想集團在 AI 時代的價值，就在於它能夠提供從算力硬件（服務器、存儲、網絡設備）、算力調度（萬全異構智算平台）到算力服務（智算中心建設、運維、AI 解決方案）的端到端服務。它能夠根據視覺 AI 的場景需求，為客戶定製個性化的算力解決方案，幫助客戶降低算力成本、提升算力效率。

　　具體來看，在端側，聯想集團可依託 AI PC、AI 手機、智能眼鏡等終端產品，搶佔消費級與商用級市場；在雲端與邊緣，可憑藉算力基礎設施與解決方案能力，承接企業級需求；在服務層面，可通過全棧算力服務實現價值升級。

　　這種「端-邊-雲」協同的全棧算力能力，不僅讓聯想集團能夠充分享受視覺 AI 產業發展的紅利，更將推動公司從傳統硬件廠商向「全球混合 AI 領導者」轉型，實現企業價值的持續提升。

　　由此來看蘋果對視覺 AI 的押注，可見其不僅是自身戰略的升級，更是整個 AI 產業從「技術迭代」向「場景落地」轉型的強烈信號。而算力作為視覺 AI 落地的核心支撐，正成為產業競爭的核心賽道。未來，隨着視覺 AI 場景的持續滲透與算力需求的不斷升級，那些具備全棧算力能力的企業價值將進一步凸顯，成為推動 AI 產業規模化發展的核心力量。