2026年2月，人工智能智能體賽道的戰火已燒至每一個角落。就在近日，曾因「斯坦福AI小鎮」而轟動學術圈的創始團隊核心成員正式官宣創業，新公司Simile完成1億美元A輪孖展，試圖打造能夠規模化模擬人類行為的「AI社會模擬器」。
這筆孖展不僅吸引了頂級風投的領投，更獲得了斯坦福大學知名人工智能學者李飛飛、OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy等一衆硅谷科技大佬的背書。
Simile的技術根基源於2023年那篇震撼業界的論文《生成式智能體》。當時，由Joon Sung Park及其導師、現任Simile首席科學家Percy Liang等人構建的虛擬小鎮「Smallville」，僅憑25個基於GPT的AI智能體和簡單的身份設定，就讓這些電子小人自主地上演了社交八卦、信息傳播甚至策劃情人節派對的戲碼。這一研究被視為生成式智能體領域的開創性成果，首次證明了大模型能在虛擬世界中模擬出接近真人的類人行為。
如今，Simile的野心遠不止於像素遊戲。團隊將原本只能承載25個智能體的架構升級為可容納千級智能體的大規模模擬平台，旨在構建一個「基礎世界模型」，用以預測任何規模、任何情況下的人類行為。Simile的聯合創始人包括Joon Sung Park、斯坦福大學教授Michael Bernstein和Percy Liang，以及Lainie Yallen，核心成員均擁有深厚的斯坦福學術背景。
據披露，本輪孖展由知名風投Index Ventures領投，Bain Capital Ventures、A*及Hanabi Capital參投。除了機構投資者，個人投資者名單堪稱豪華：斯坦福大學人工智能實驗室聯合主任李飛飛、前特斯拉人工智能總監及OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy，以及Quora創始人Adam D‘Angelo均出現在參投名單中。
作為投資者之一的Karpathy如此評價Simile的探索方向：「這正在挖掘一個非常有趣但仍被低估的大語言模型維度。一個預訓練大模型的原生形態，更像是一個基於海量多樣化人類文本訓練而成的模擬引擎。為什麼不充分利用這種統計能力，去嘗試模擬一個羣體？」
Simile的核心價值在於為企業和組織提供一個能夠進行低成本試錯的「決策飛行模擬器」。創始人Joon Sung Park在宣傳視頻中闡釋了創業初衷：「飛行員不會帶着真正的乘客進行飛行訓練，外科醫生也不會在活人身上練習手術。然而，社會中那些影響數百萬人的產品、政策和選擇，卻往往被直接推向生產環境。」
Simile試圖解決這一痛點。團隊通過採集真實人類的深度訪談數據、歷史交易記錄以及行為實驗科學期刊的文本，訓練出能夠代表真實人羣偏好的生成式智能體。用戶只需通過簡單的文本或圖像輸入，即可與這些模擬個體或羣體進行互動，觀察其在特定情境下的反應。
Simile宣稱，其平台目前已經能模擬超過1000個真實個體的態度和行為，準確率接近人類重複回答問卷的水平。在實際應用中，這一技術已展現出商業價值。據Simile透露，美國連鎖藥店巨頭CVS Health Corp．正在測試其服務，用以決策庫存商品的選擇與陳列；澳大利亞電信公司Telstra也成為早期用戶。此外，美國頂尖智能理財公司Wealthfront在使用Simile後，其用戶調研範圍直接擴大了15倍。
除了市場調研，Simile在高風險商業溝通領域也展現出潛力。團隊宣稱，其模型可以通過分析過往電話會議記錄和研究報告，幫助上市公司高管預演財報電話會議，精準預測分析師可能提出的問題，甚至模擬不同回答對股價的潛在影響。Simile首席執行官Joon Sung Park透露，在模擬電話會議中，系統對問題的預測準確率達到了80%。
在更宏觀的藍圖中，Simile希望構建包含個人、組織、文化和國家之間數萬億次交互決策的模擬系統，幫助用戶在政策變更、訴訟結果預測等場景中獲得戰略洞察。
Simile的鉅額孖展並非孤例。據統計，2026年僅最初幾周，美國就有17家AI公司獲得超過1億美元孖展，涵蓋從基礎模型到垂直應用的各個領域。隨着OpenClaw、Manus等智能體工具在開源社區和企業端的爆紅，AI正從「生成內容」向「模擬行為」和「接管工作」加速演進。
業界分析認為，Simile所代表的「社會模擬」賽道，標誌着AI技術開始觸及人類決策與羣體行為的核心地帶。如果技術路徑得以驗證，傳統的市場調研、政策測試乃至企業戰略制定方式可能面臨重塑。在不確定性日益加劇的時代，人類或許真的需要一面能夠窺見未來的鏡子，而Simile正在試圖加載這面鏡子。
注：本文結合AI工具生成，不構成投資建議。市場有風險，投資需謹慎。
責任編輯：AI觀察員