「爭奪」中國製藥界英偉達

Ofweek維科網
02/25

晶泰會成為那個「起步時不被理解」的偉大公司嗎?

資深分析師:堯 今

資本市場常常流傳着一句話:很多偉大的公司在剛起步時,大家並不理解它。

這句話被投資者反覆咀嚼,因為它提醒着我們——發現下一個時代的巨頭,需要穿透表象的前瞻眼光。

那麼,下一個十年的偉大機會究竟在哪?

一個聲音愈漸變大:如果你正在尋找下一個十年的大機會,AI製藥這個賽道,你不能不看。它正在重新定義藥物研發的底層邏輯,也正在改寫這個行業的「賺錢規則」。這不只是技術革命,更是商業革命,已成為全球資本市場高度聚焦的主線。

最近的幾個信號尤其強烈:

英偉達禮來簽署戰略合作,算力巨頭與製藥巨頭正在深度握手;

中國生物科技公司斬獲的授權協議總額已佔全球近一半,這是驚人的躍遷。雖然第一款完全由AI開發的新藥尚未上市,但AI參與的研發管線比例——尤其是在藥物發現早期,正在快速攀升。未來幾年,我們將見證更多AI驅動的候選藥物進入臨床,並最終迎來屬於AI的創新藥物問世。

而我們今天要聊的這家公司,是中國在這個賽道上,不可略過的國產選手之一。它叫晶泰控股,在Wind一致評級中獲評最高的「買入」。與此同時,它也在爭議中前行——有人視其為AI製藥的真正標杆,也有人認為它只是「披着AI外衣的CRO」。

那麼,它會是那個「起步時不被理解」的偉大公司嗎?

本文將從幾個關鍵問題展開:為什麼機構一致給出「買入」評級?它的核心看點與真實價值何在?它與常被橫向比較的英硅智能的根本差異是什麼?爭議背後,有哪些被忽略的邏輯?

我們試圖為投資者釐清:在一片喧囂與波動中,晶泰的長期價值究竟立在何處。接下來,一層層拆開來看。

▲晶泰控股上市以來股價走向

AI製藥雙雄十年長跑進化

在AI製藥這條前景廣闊卻又迷霧重重的賽道上,有兩個名字總是被同時提及——晶泰控股與英硅智能。它們像兩顆雙子星,軌跡相似卻又光芒各異。

一家成立於2015年,一家誕生於2014年,前後腳闖入無人區。但衝向資本市場的劇本,卻上演了「後來者先至」:晶泰在2024年率先登陸港交所,而英硅智能則經歷兩度衝刺,終於在2025年的最後一天敲響鐘聲,一舉創下當年港股Biotech最大IPO。

市場給予了熱烈的回應:晶泰市值已逼近500億港元,站穩腳跟;英硅雖剛上市不久,但已經迅速突破400億大關,勢頭正勁。

雖然常被並稱「AI製藥雙雄」,但走近細看,你會發現——它們的基因、路徑與故事,從一開始就寫着不同的敘事。

拿商業模式來看,如果用一個形象的比喻便於理解,晶泰就好比「AI時代的藥物研發軍火商」,採用類似「AI+CRO」模式,自己不直接造藥,而是為製藥公司提供最先進的「AI武器庫」——從算法平台到自動化實驗室。它賺取的是技術服務費和研發里程碑收入,路徑清晰,客戶明確,頗有幾分「AI版藥明康德」的味道。

英硅智能,則更像一位「AI驅動的藥物探險家」。它走的是「AI+Biotech」路線,親自下場,從零開始用AI發現全新靶點、設計全新分子,目標是做出具有全球突破性的原創新藥。它通過對外授權管線獲得收益,風險更高、周期更長,但想象空間也更大,有點像「AI版的Biotech」,自己站上舞台中央。

這一立身根本邏輯就不太一樣,另外兩者的技術靈魂也截然不同。

晶泰構建了「量子物理+AI+機器人」的三位一體技術引擎。尤其是在藥物晶體預測領域,它基於第一性原理進行物理模擬,再通過全球自動化實驗室網絡進行機器人驗證,形成「計算預測-實驗閉環」。2016年,它就在輝瑞的全球盲測中一戰成名,從此奠定了技術派的江湖地位。

英硅則代表了「生成式AI的狂想」。它打造了Pharma.AI平台,從靶點發現到分子生成,再到臨床預測,試圖用AI貫穿藥物發現的全流程。其代表作Rentosertib,是全球首個由AI從頭髮現並設計、鎖定全新靶點TNIK的候選藥物,堪稱AI製藥的「燈塔項目」。而今,依託Pharma.AI平台,英硅智能已自主開發出超過20項處於臨床或IND申報階段的創新資產,涵蓋纖維化、腫瘤學、免疫學、代謝、抗疼痛等領域,驗證了其AI技術在真實藥物開發場景中的轉化能力。

當然,或是不同的模式,也讓它們面對資本市場時,經歷了不同的氣候。

晶泰上市時,正值AI製藥概念風頭正盛。它「技術服務平台」的故事穩健紮實,易於理解,順理成章地獲得了市場的青睞。英硅多次遞表期間,行業卻經歷寒潮。一些國際AI製藥公司的臨床數據不及預期,讓市場開始冷靜甚至質疑。英硅這種「自研高風險管線」的模式,需要更多的耐心和信心去驗證,其上市之路也因此更為坎坷,成為觀察市場情緒的溫度計。

曾經,整個行業都在「證明自己」的路上艱難跋涉,市場一邊抱有幻想,一邊等待一個確鑿的信號。而如今,拐點或許正在到來。

隨着這兩家路徑迥異卻同樣堅定的公司成功上市並站穩腳跟,它們不再只是「概念先鋒」,更是承載了中國AI製藥未來想象的國產雙龍頭。

賽道紅利誘人,但晶泰到底能「喫」下幾成?

對投資者來說,選對賽道是找到長期價值標的的第一步。

當前,AI製藥正處在爆發前期,市場空間巨大。根據弗若斯特沙利文的數據,全球自動化研發實驗室的市場規模,預計將從2023年的59億美元飆升至2030年的607億美元,年複合增長率接近40%。其中,解決方案領域的增速更是超過50%,相當於7年翻10倍。這顯然是一條充滿紅利的黃金賽道。

作為國內AI製藥的領頭羊,晶泰控股和英硅智能無疑會喫到這波行業爆發的「貝塔」紅利。但機會也伴隨着風險,作為先行者,它們也需要率先應對市場和技術的不確定性。

那麼問題來了:面對這個千億市場,晶泰的核心競爭力到底在哪?它能抓住多少機會?它的故事有沒有說服力?

實際上,晶泰的起點不低,2015年由三位麻省理工學院的博士後溫書豪、馬健和賴力鵬創立,以深圳和波士頓雙總部起步,早期就拿到了騰訊谷歌等巨頭的戰略投資,這本身就是一個很強的背書。

從業務層面來看,更值得關注的是它的發展路徑,這背後與管理層的戰略眼光和執行韌性息息相關。

一個比較關鍵的時間節點是2016年,它選擇從晶體結構預測這個細分領域切入,並在與輝瑞的盲測比賽中奪冠,一舉拿下合作,提供多晶篩選服務,證明了其技術的有效性。

緊接着,晶泰進入2018-2022年成長期,它的業務從晶型預測擴展到藥物發現全流程。面對行業普遍存在的數據孤島問題,晶泰做了一件關鍵的事:不僅做軟件算法,還開始自建自動化機器人實驗室。這讓AI設計的分子能快速被合成和測試,形成「乾溼實驗」閉環。

過程中也並非一帆風順,畢竟親自蹚過河才知道深淺。一個典型例子在於,晶泰從2019年開始打造傳統實驗室進行藥物分子的合成與測試,但很快意識到效率低下且數據積累慢、質量差。因此從2021年開始,晶泰研發並使用機器人進行高通量化學實驗,同時積累的高質量數據又被用於驗證AI設計的分子,並循環回溯訓練AI,形成一個完整的閉環生態系統,從而大幅提升AI迭代速度、準確性和實驗效率。

這步棋,現在看來非常關鍵。它解決的正是行業「數據孤島」和「驗證難」的痛點。自己產生的數據訓練自己的模型,形成「預測-驗證-優化」的閉環,這個「飛輪」一旦轉起來,壁壘就會越來越高。這好比一家餐廳,不僅菜譜(算法)好,還擁有自己的頂級食材供應鏈(實驗數據),做出的菜(候選分子)自然更有保障。

到了2023年,晶泰開始進入爆發期,開發了用於蛋白質預測的ProtenGPT;與禮來達成了高達2.5億美元的AI小分子藥物發現合作;業務邊界也從藥研拓展至新能源、新材料等領域。同時於2024年成功登陸港交所,成為「18C」特專科技第一股。2025至今更是進入了商業兌現期,尤其是近期與DoveTree簽署了總價值近60億美元的戰略合作,並已獲得5100萬美元首付款,大訂單落地能力開始顯現。

一路走來,晶泰吸引了包括紅杉中國、未來資產、國壽成達、五源資本等一衆知名投資機構的加持。

深入看,晶泰能吸引禮來、拿下近60億美元大單,靠的不是單一優勢,而是一個環環相扣的「量子物理+AI+機器人」全棧式技術閉環,這算是它當前最核心的競爭力。

其一,精準度護城河(物理驅動):不同於大多數依賴公開數據的AI公司,晶泰以底層量子物理算法為核心。這讓它在分子結構預測的源頭就更精準,形成了獨特的「技術壁壘」。當年在輝瑞盲測中奪冠,靠的正是這個硬核能力。

其二,效率護城河(AI賦能):依託AI,晶泰能對數以十億計的分子進行快速初篩,效率相比傳統方法可提升百倍以上。這直接切中了藥企「降本、提速」的核心痛點,商業價值明確,是其吸引合作的一大亮點。

其三,落地護城河(機器人驗證):這是晶泰最關鍵的差異化優勢。行業裏很多AI公司只能「紙上談兵」,而晶泰自有智能自動化實驗室,能快速完成AI預測分子的合成與測試。產生的高質量數據又能回頭訓練AI模型,形成「預測-驗證-優化」的自我強化飛輪,解決了AI製藥落地的最大痛點。

簡而言之,從精準,到效率,再到落地,晶泰通過「更準的算法、更快的篩選、更實的驗證」,構建了一個目前看來難以被簡單複製的技術體系。在AI製藥這個高景氣賽道里,算是卡住了一個有利身位。

扭虧為盈,正在被驗證的商業模式

對投資者而言,判斷一家企業最硬的試金石,不是炫酷的概念,而是清晰的賺錢能力——客戶是誰?訂單多大?利潤多少?

在這個維度上,晶泰和英硅智能都交出了一份還不錯的答卷,尤其是晶泰不僅獲得了頂級藥企的廣泛認可,更在財務上實現了扭虧為盈的質變,相對在技術驗證與商業落地層面競爭優勢更為顯著一些。

我們先從最直觀的財務數據來看。

晶泰控股營收由2020年的0.36億元增長到2024年的2.66億元,複合增長率約64.9%;2025年上半年營業收入5.17億元,按年增長404%;2024年淨利潤-15.2億元,實現按年減虧;2025 年上半年已實現扭虧為盈,淨利潤8280萬元,調整後淨利潤達 1.42 億元。

扭虧為盈的背後,關鍵在於晶泰贏得了全球頂級藥企的深度認可,大單接連不斷。看看它的客戶名單——輝瑞、強生、默克,這些名字本身,就是全球製藥業「名人堂」的入場券。

目前,晶泰擁有超過三百多家全球客戶,包括海外MNC大藥企、生物科技公司以及國內大型藥企和CRO機構。尤其值得一提的是,全球前20大MNC中有17家是晶泰的客戶,其中輝瑞作為第一家客戶,雙方簽訂了為期十年的戰略合作協議。通過與輝瑞的合作,晶泰助力其加速藥物研發進程,例如輝瑞的新冠口服藥帕洛維就受益於晶泰的固態研究服務,成功提前六個月上市。

簡單羅列幾筆BD:

2024年10月,晶泰控股宣佈其旗下大分子藥物發現創新部門AiluxBiologics,已與強生公司(Johnson&Johnson)下屬的楊森生物技術公司(JanssenBiotech,Inc.)簽署大分子藥物發現 AI 平台授權協議。

2025 年 1 月 ,晶泰控股 AiluxBiologics 與總部位於比利時的跨國生物製藥公司優時比(UCB)簽署大分子藥物發現 AI 平台授權協議。根據協議,晶泰控股商業授權 UCB 使用 AiluxBiologics 自主開發的 XtalFold™AI 平台進行大分子藥物的發現和工程化設計。XtalFold™是一套基於 AI 的軟件平台,能夠為大分子藥物研發提供快速且準確的結構信息,在多個研發階段加速創新。

2025 年 8月 ,晶泰控股宣佈與 DoveTree Medicines完成總訂單規模約 470 億港元(59.9 億美元)的管線合作簽約,並已收到協議約定的首付款約 4 億港元(5100 萬美元)。此次合作創下了人工智能新藥研發(AIDD)領域訂單規模的新紀錄。

作為參照,同為頭部玩家的英硅智能,雖也獲得多項BD合作,其模式更側重於利用AI自主開發藥物管線(類似Biotech公司),因此尚未實現盈利。而晶泰選擇的 「技術平台服務」 路徑,在當前階段更早地迎來了商業變現和盈利的曙光。

為什麼扭虧為盈?這就得回到晶泰控股業務層面來詳細分析了。它目前有兩塊核心業務,增長都相較迅猛。

一是藥物發現解決方案(AIDD)。提供橫跨藥物發現及研究全過程中不同模塊的解決方案;2025年上半年收入4.35億元,按年暴增615%,成為增長主引擎,目前以小分子發現為主。

二是智能自動化解決方案(AI4S )。主要包括固態服務研發及自動化化學合成服務),形成「幹實驗室計算模擬+溼實驗室實驗驗證」的閉環技術平台,通過數據互通與相互賦能,顯著提升研發效率、擴大研發規模並降低研發成本。2025年上半年收入8186萬元,按年增長95.9%。該業務通過機器人實驗室實現「乾溼實驗閉環」,是保證交付質量、積累數據、反哺AI模型的關鍵基石。

還有一點值得一提,晶泰的技術平台具備強大的可擴展性。目前已成功將能力複用於新能源、新材料等領域。這種跨界並非盲目多元化,而是以極低的邊際成本,打開了數個巨大的增量市場,為長期增長提供了豐富的想象空間。

在AI製藥這個仍需證明的賽道里,它率先跑通了從技術到商業的閉環,呈現出稀缺的、進入成長期的核心企業特徵。

、、

未來的機會

對於一路看到這裏的投資者而言,晶泰控股的畫像已經相當清晰:這是一家站在黃金賽道、手握硬核技術、且啱啱跑通盈利模式的公司。 在AI製藥這個尚處早期的領域裏,無疑具有稀缺性。

但這條邏輯鏈的每一個環節,都懸着幾個問號,考驗着公司的長期耐力。如果說之前我們看到了它「油門踩滿」的加速姿態,那麼現在,我們必須同樣了解它的「剎車系統」和可能遇到的「複雜路況」。

首先,是它的「技術護城河」到底有多深、多寬?

晶泰引以為傲的「量子物理+AI+機器人」全棧式路徑,是它區別於純軟件AI公司的根本。這條路門檻極高,需要融合頂尖的物理學家、AI算法專家和自動化工程師,每年燒掉鉅額的研發經費。這既是護城河,也可能成為「路徑依賴」。我們不妨設想一下:萬一未來三五年,出現一種全新的AI模型或計算範式,不需要如此複雜的物理計算,就能以更低成本、更快速度達到相似的分子設計效果呢?技術浪潮的顛覆往往出其不意,今天的壁壘,可能會成為明天轉型的包袱。這不是危言聳聽,而是在摩爾定律和算法革命依然生效的時代,任何技術領先者都必須面對的「迭代焦慮」。

其次,是它啱啱驗證的「盈利故事」能否持續講下去?

2025年上半年的扭虧為盈,無疑是一劑強心針。但這劑藥效,很大程度上依賴於一劑「猛藥」——與DoveTree近60億美元的超級大單。這筆訂單創造了紀錄,也帶來了風險:訂單集中度。將如此大比例的增長預期繫於單一合作,就像把雞蛋放在一個籃子裏。後續的里程碑達成是否順利?付款節奏是否符合預期?任何風吹草動,都可能讓高增長敘事出現裂痕。

更廣義地看,它的商業模式是向藥企「賣水」。當宏觀經濟波動,藥企收緊研發預算時,即便「降本增效」的故事再好聽,客戶也可能會拖延項目、要求降價。此外,公司打造「乾溼閉環」的重資產模式——那些昂貴的機器人實驗室,既是效率引擎,也是成本中心。它們需要持續、大量的訂單來攤薄折舊、實現規模經濟。一旦訂單增速放緩,這些硬資產就可能從優勢變成負擔,侵蝕來之不易的利潤。

再看財務和市場,盈利的「可持續性」是下一個關鍵考題。

從鉅虧到盈利,第一步固然可喜,但第二步——在保持高強度研發投入以維持技術領先的同時,還能讓盈利曲線持續向上——纔是真正的挑戰。市場目前給了它作為「18C特專科技第一股」和行業標杆的高估值溢價。這份溢價,是基於對其未來數年持續高增長的強烈預期。因此,它的股價會異常敏感。任何一個季度的營收增速放緩,或新籤大單不及預期,都可能引發劇烈的估值回調。從依賴外部孖展輸血,到依靠自身造血循環,這條轉換之路,公司才啱啱起步。

最後,我們無法脫離行業的大環境。

AI製藥的賽道正變得越發擁擠,前有英硅智能等純AI製藥玩家,後有藥明康德等傳統CRO巨頭跨界競爭。這場人才與客戶的爭奪戰,只會推高成本、擠壓利潤率。而最大的「行業之問」尚未得到解答:由AI設計出的分子,最終能成功通過臨床驗證、真正成為上市新藥的比例有多高? 整個行業的終極價值,需要靠一款又一款成功的藥物來證明。未來,任何一家頭部公司AI管線的臨床失敗,都可能引發市場對全行業技術有效性的階段性質疑,晶泰也難免受到波及。

那麼,作為投資者,未來幾個季度,我們的關注點應該非常具體:

緊盯訂單脈搏:DoveTree合作的里程碑進展如何?有沒有新的重磅BD(業務發展)合作落地?客戶名單是否在持續向更多MNC(跨國藥企)擴展?

細讀財務健康:營收增長的質量如何?毛利率是否穩定或提升?經調整後的淨利潤率走向何方?最關鍵的是,經營性現金流是否隨着盈利同步改善?

洞察行業風向:主要競爭對手拿出了什麼新技術或新訂單?行業內是否有AI設計藥物取得了突破性的臨床二期、三期數據?監管機構對AI製藥的審評態度是否有新的動向?這是預判天氣的雷達。

簡單來說,晶泰的核心邏輯在於:身處一條千億美元級的黃金賽道,它憑藉「量子物理+AI+機器人」的全棧閉環技術,已率先獲得輝瑞、強生等頂級藥企的商業化驗證,伴隨着近兩年接連落地的大型訂單,它正迎來明確的業績拐點。

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