AI 圈再爆重磅人事變動！一位手握 SAM、Llama 兩大頂流 AI 項目核心研發成果的清華數學系大神，突然從 Meta 離職，官宣加盟 OpenAI。這不僅讓業內譁然，更被外界視作 OpenAI 賽道佈局的關鍵信號 —— 從通用大模型，向更硬核的物理智能領域全面進軍。

這位大神就是張鵬川，在 Meta 主導多項開創性研究，如今轉身投身 OpenAI 的世界模擬與機器人學方向。Sora 項目資深領導的親自歡迎，更是讓這次跳槽的含金量拉滿，而背後藏着的行業趨勢，遠比一次人事變動更值得深究。

1、重磅官宣：SAM/Llama 大神入營 OpenAI

2 月 24 日，張鵬川在推特正式宣佈離職 Meta FAIR，下一站加入 OpenAI，主攻世界模擬與機器人學（World Simulation and Robotics）方向。

他直言對未來的研究充滿期待：I'm thrilled to explore how visual perception, world model and robotics can come together to build physical intelligence.（我很興奮探索視覺感知、世界模型與機器人技術如何融合，構建真正的 「物理智能」。）

這條動態迅速引發熱議，超 168 萬次瀏覽量的背後，是行業對這位頂尖研究者的關注。更關鍵的是，OpenAI 世界模擬方向負責人、Sora 項目資深領導 Aditya Ramesh 第一時間留言歡迎：「Excited to be working together and for everything coming ahead. Welcome to the team!」

有網友精準捕捉到背後的行業信號，直言：It's interesting to know that OpenAI is shifting to World Models and Robotics（很有意思的是，OpenAI 正轉向世界模型和機器人學領域）。這一轉向，也讓張鵬川的加盟更具標誌性意義。

2、硬核履歷：清華數院走出的 AI 頂流

能成為 Meta 和 OpenAI 爭搶的頂尖人才，張鵬川的履歷堪稱 「學霸天花板」。

2007 年從重慶南開中學畢業，他考入清華大學數學系，打下紮實的數學基礎；本科畢業後遠赴美國加州理工學院，攻讀應用與計算數學博士，2017 年博士畢業的他，早已鎖定機器學習與計算機視覺的前沿賽道。

博士畢業後，他加入微軟研究院擔任首席研究員，主導雷德蒙德實驗室的計算機視覺與多模態智能研究，還跨組織推動 Alexandar Multi-Modal、Florence 等重磅項目。2021 年至今，他還兼任華盛頓大學電氣與計算機工程系兼職助理教授。

2022 年加入 Meta FAIR 後，他的研究成果更是遍地開花，谷歌學術被引高達 34659 次，h 指數 41，成為計算機視覺與大模型領域的頂流學者。

3、Meta 封神：執掌兩大頂流 AI 項目核心

在 Meta 近 4 年的時間，是張鵬川研究生涯的 「封神時刻」，他一手主導了 SAM 和 Llama 兩大系列的核心研發，成為 Meta 生成式 AI 競爭力的關鍵推手。

作為SAM 3 項目負責人，他打造了統一的視覺處理框架，實現圖像和視頻中目標檢測、分割與跟蹤的一體化，更做到零樣本泛化到任意物體和場景。SAM 3 doubles the accuracy of existing systems in both image and video PCS，將視覺分割的精度提升至新高度，還向開源社區開放了模型與基準數據集。

在大模型領域，他先後主導Llama 3、Llama 4 的視覺 grounding 項目：讓 Llama 3 成為首個在 Visual Commonsense Reasoning（視覺常識推理）基準上達到人類水平的開源模型；而 Llama 4 的專家級圖像 grounding 能力，更是成為該模型對標 GPT-4o 的關鍵差異化亮點。

這些研究不僅讓 Meta 在開源大模型和計算機視覺領域站穩腳跟，更給全球 AI 社區帶來了高影響力的工具，也讓張鵬川成為業內公認的頂尖研究者。

4、羣星匯聚：為何頂尖學者扎堆 OpenAI？

張鵬川的加盟，並非個例，而是 OpenAI 近期頂尖人才匯聚的一個縮影。這也讓網友發出靈魂拷問：「為什麼突然之間所有人都在加入 OpenAI？」

自 2025 年底以來，OpenAI 就成了 AI 頂尖人才的 「聚集地」：姚班大神陳立傑、Roblox 高管 Arvind KC、《性能之巔》作者 Brendan Gregg，還有從 Thinking Machines Lab 迴流的 Barret Zoph 等大咖紛紛加盟。而近期 xAI 的離職潮，更讓外界猜測 OpenAI 成了頂尖研究者的首選。

對此，有網友一語道破核心原因：因為（OpenAI）有算力 + Sora 級別的世界建模基礎設施。如果沒有這兩樣，到 2026 年幾乎不可能做出真正高水平的機器人系統。

算力是基礎，而 Sora 打造的世界建模能力，正是探索物理智能、機器人學的關鍵。這也是 OpenAI 能吸引衆多頂尖學者的核心底氣，而張鵬川的加盟，也是 OpenAI 今年對 「世界模型 + 物理智能」 路線的正式下注。

5、賽道轉向：AI 的下一站是物理智能？

從張鵬川的研究方向轉變，到 OpenAI 的人才佈局，一個清晰的行業趨勢正在浮現：AI 的發展，正從通用大模型的文本、圖像生成，向融合現實世界的物理智能、世界模擬進階。

過去，大模型的競爭集中在參數、多模態能力的比拼；而如今，如何讓 AI 理解物理世界的規則，實現與現實的交互，打造真正的 「物理智能」，成了新的賽道核心。這也是 OpenAI 佈局世界模擬與機器人學的關鍵原因，而張鵬川在視覺感知、大模型落地的核心能力，正是這一賽道最需要的。

張鵬川的加盟，讓 OpenAI 在物理智能的探索上添上了關鍵一筆。而這場頂尖人才的流動，也預示着 AI 行業的下一個爆發點，正藏在世界模型與物理智能的融合之中。

從清華數院的學霸，到 Meta 的 AI 頂流，再到 OpenAI 的物理智能探索者，張鵬川的職業選擇，不僅是個人研究的進階，更是整個 AI 賽道轉向的縮影。未來，當視覺感知、世界模型與機器人技術真正融合，AI 或許會迎來真正走進物理世界的全新階段。