智通財經APP獲悉，廣發證券發布研報稱，在大模型應用中，相比依賴外置HBM，SRAM可顯著降低權重與激活數據的訪延遲與抖動，從而改善Time-to-First-Token與尾時延表現。目前，Groq與Cerebras都相繼推出基於SRAMAI芯片。SRAM架構進入主流視野，根據Groq官網以及市場媒體報道，英偉達此前斥資200億美元獲得Groq的知識產權的非獨家授權；OpenAI與Cerebras簽署100億美元合同，部署多達750兆瓦的定製AI芯片。

廣發證券主要觀點如下：

SRAM是片上高帶寬存儲層

存儲分級為SRAM、HBM、DRAM和SSD，其中SRAM(靜態隨機存取存儲器)集成在CPU、GPU計算核心附近的片上存儲，具備納秒級訪問時延與高度確定性的帶寬特性，帶寬高但容量小、成本高。

SRAM可提升AI推理速度

在大模型應用中，相比依賴外置HBM，SRAM可顯著降低權重與激活數據的訪延遲與抖動，從而改善Time-to-First-Token與尾時延表現。Groq和Cerebras兩家明星創業公司都推出了基於SRAM的AI芯片。

根據Groq官網，其LPU單芯片內集成約230MB片上SRAM，存儲帶寬高達80 TB/s(GPU片外HBM 的內存帶寬約為8TB/s)。以Llama3.3 70B模型為例，根據Artificial Analysis的獨立基準測試，GroqLPU芯片在不同上下文長度下均能維持穩定推理速度，達275-276token/s，顯著優於其他推理平台。

根據Cerebras官網，其晶圓級引擎3(WSE-3)芯片集成44GB SRAM，片上存儲帶寬達21 PB/s，在OpenAI GPTOSS 120B推理任務中實現>3000 tokens/s的輸出速度，較主流GPU雲推理快約15×。此外，2026年2月，OpenAI推出首個運行在Cerebras Systems AI加速器上的模型GPT-5.3-Codex-Spark預覽版，支持>1000tokens/s的代碼生成響應速度，為用戶提供更具交互性的編程體驗。

SRAM架構進入主流視野

根據Groq官網、半導體行業觀察公衆號數據，2025年12月，英偉達斥資200億美元獲得Groq的知識產權的非獨家授權，其中包括其語言處理單元(LPU)和配套軟件庫，並引入Groq核心工程團隊。根據Openai官網、芯東西公衆號數據，2026年2月，Cerebras宣佈完成10億美元F輪孖展，估值達230億美元，此外，OpenAI與Cerebras簽署100億美元合同，部署多達750兆瓦的定製AI芯片。

投資建議

AI的Memory時刻，AI記憶持續擴展模型能力邊界，AI Agent等應用加速落地。AI記憶相關上游基礎設施價值量、重要性將不斷提升，建議關注產業鏈核心受益標的。

風險提示

AI產業發展以及需求不及預期；AI服務器出貨量不及預期，國產廠商技術和產品進展不及預期。