整理 | 褚杏娟

3 月 4 日凌晨，千問核心負責人林俊暘突然在 X 發文稱要將卸任：me stepping down. bye my beloved qwen.（我卸任了。再見了，我親愛的千問。）

根據晚點報道，3 月 3 日下午，林俊暘已正式向阿里提出辭職。有 Qwen 同事得知他將離職的消息後難掩情緒，「傷心地哭了」。

公開資料顯示，林俊暘，93 年人，阿里巴巴最年輕 P10 級技術專家，本科與碩士均畢業於北京大學。本科階段，他就讀於計算機科學專業，系統接受了算法與編程訓練，打下紮實的技術基礎。隨後在碩士階段，他轉入北京大學外國語學院，攻讀語言學及應用語言學方向。

2019 年畢業後，林俊暘加入阿里巴巴達摩院，擔任高級算法工程師，正式開啓職業生涯。

2020 年，隨着 OpenAI 發布 GPT-3 並引發全球關注，阿里巴巴迅速啓動內部大模型研發的「賽馬機制」，同時推進兩條技術路線：一條是以文本為核心的 AliceMind 項目，另一條是側重多模態融合能力的 M6 項目。憑藉「語言學 + 技術」的複合背景，林俊暘被分配到周靖人領導的智能計算實驗室，成為 M6 模型團隊的重要開發者之一。

2022 年，阿里巴巴開始整合內部 AI 資源。在這一輪技術路線競爭中，AliceMind 團隊逐漸退出核心方向，M6 路線被確立為集團通用大模型的基礎技術。憑藉在模型架構設計和工程化落地方面的突出表現，林俊暘在團隊中迅速成長，從核心開發者晉升為項目主管。

在這一階段，他主導研發了多個關鍵項目，包括通用統一多模態預訓練模型 OFA（One-For-All，一體化多模態預訓練框架），以及中文視覺—文本匹配模型 Chinese CLIP。這些技術成果顯著提升了阿里在多模態預訓練領域的能力，也為後續大模型產品奠定了重要技術基礎。

2022 年底，阿里巴巴對 AI 組織結構進行調整，將達摩院的語言、視覺等相關團隊整體併入阿里雲，併成立通義實驗室。林俊暘被任命為通義千問系列大模型的技術負責人，全面負責核心模型研發與技術戰略規劃，成為阿里大模型體系中的關鍵人物之一。

據報道，在他的推動下，阿里推出 Qwen3 系列開源模型。林俊暘此前在社交平台上寫道，團隊為此花費近一年時間，攻克了三項核心難題：讓強化學習框架能穩定支撐長時序推理，平衡跨領域數據分佈以避免模型偏科，並強化多語言能力以服務全球開發者。

2025 年 10 月 8 日，林俊暘在社交媒體上發布動態稱，已在 Qwen 團隊內部親自組建機器人與具身智能小組，顯示出團隊在大模型之外，開始向具身智能與機器人方向拓展。林俊暘宣佈離開後，外界猜測其下一步動向或將繼續圍繞大模型與具身智能展開。

除此之外，外界傳聞阿里雲 CEO 正在對 Qwen 採取更直接的管理與監督，同時公司引入了一位新的負責人，可能來自 Gemini 團隊，並將其安排在現有 Qwen 領導層之上，這也被認為是近期出現一系列離職潮的原因之一。

因此，有網友猜測，如果這些消息屬實，那麼未來更先進的 Qwen 模型可能會逐漸轉向閉源，認為阿里可能正在嘗試複製 Google Cloud 與 Gemini 的商業模式。

「一個時代的結束」

林俊暘的離職也引起了業內廣泛關注。

Hyperbolic labs 聯合創始人 Yuchen Jin 發推直接稱這是「一個時代的結束」。「Qwen 失去了它的技術負責人。當我們和林俊暘以及他的團隊一起，在 Hyperbolic 上發布 Qwen 3 Next 的 API 端點時，北京時間早上六點，他們依然還在線忙碌。感謝你為推動開源 AI 向前發展所做的一切。祝你一切順利。」

社區也很認可他的工作，網友 Aabid Hameed 表示，「很難誇大林俊暘為開源社區所做的一切。在其他人逐漸收緊開源時，他和 Qwen 團隊卻通宵達旦地工作，只為證明：開放權重的模型同樣可以與那些投入上千億美元的實驗室保持競爭速度。那次在 Hyperbolic 上北京時間早上六點發布的上線事件，就是最典型的例子。」

甚至有網友稱，「Qwen 回不到過去了」。在林俊暘評論區一度被「Qwen is nothing without its people」刷屏。還有網友評論道，「阿里跌回 80 不是夢，幸好沒買他家股票。」

此前參與過 Gemini 3 的感知能力研發、目前在 xAI 任職研究員 Yao Fu 發推稱，「林俊暘是我在整個 AI / 大語言模型發展史中見過最傑出的領導者之一。他是一位傳奇研究者，對整個世界和人類社會都做出了重要貢獻。在他的領導下，Qwen 成為最優秀的開源模型之一，並推動了整個科技行業的進步。很難想象這一切真的能夠實現。」

田淵棟也發推稱，「聽到這個消息真令人難過！向 Qwen 團隊致敬！」

前阿里雲副總裁賈揚清也在社交媒體上寫道：

關於 Qwen 與 林俊暘相關消息，我有幾點個人看法：

1. 首先要為 Qwen 的開源努力以及林俊暘的巨大貢獻讚好。開源能夠把最好的技術與最好的初衷帶到全球社區。Qwen 一直是這種開源精神的真實踐行者之一。

2. 對公司來說，在開源與商業之間找到平衡確實非常困難。我們見過成功案例，比如 Databricks 和 Redis Labs；但也見過警示案例，比如 RethinkDB，這是一款深受開發者喜愛的開源數據庫，儘管技術出色，卻在 2016 年關閉。開源理想與商業優先級之間是否存在摩擦？這隻能是猜測，但如果完全沒有摩擦，那反而纔是例外。

3. 我們正在進入一個「人和影響力」比以往任何時候都更重要的時代。構建一個能夠讓別人共同參與的使命，本身就和執行這個使命同樣重要。能夠凝聚社區的技術領導者極其稀缺。無論這些領導者未來走向哪裏，社區往往追隨的是使命，而不僅僅是公司的標誌。

4. 在這些被看見的名字之外，其實還有無數默默無聞的貢獻者。當年在阿里巴巴工作時，我認識過很多優秀工程師，他們在外界幾乎沒有名氣，但對項目卻至關重要。除了聚光燈下的領軍人物，也應該感謝那些打下技術基礎的人。

5. 在信息傳播極其迅速的時代，平台的重要性被進一步放大。我們也看到 Google 曾經經歷過一些挫折後仍能恢復，其中很大一部分原因在於其世界級的基礎設施，以及背後的團隊。

6. 對企業而言，保持創新能力並留住創新人才並不是「可選項」，而是「生存問題」。關於人才，有一句老話現在比任何時候都更真實：

CFO：如果我們投入資源培養員工，但他們離開了怎麼辦？

CEO：那如果我們不培養，而他們留下來怎麼辦？

聲明：以上觀點完全基於公開信息，僅代表個人看法。我對阿里巴巴始終心懷尊重與感激。正是在那裏，我學會了如何既做技術管理者，也做業務負責人，並最終有信心創立自己的公司。

在評論區，面對網友對他阿里任職期間表現質疑，賈揚清表示，「我曾把一個長期難以產生收入的 AI 與數據部門，帶成了阿里雲增長最快的業務單元。同時，我還負責運營系統 AI 實驗室，該實驗室為早期模型訓練提供 AI 基礎設施支持，包括 M6 和 AliceMind 等項目，這些工作最終也為 Qwen 的誕生奠定了基礎。不過，無論如何，真正的功勞屬於那些才華橫溢的研究人員。我很高興自己曾有機會為他們提供支持。」

會議推薦

2026，AI 正在以更工程化的方式深度融入軟件生產，Agentic AI 的探索也將從局部試點邁向體系化工程建設！

QCon 北京 2026 已正式啓動，本屆大會以「Agentic AI 時代的軟件工程重塑」為核心主線，推動技術探索從「AI For What」真正落地到可持續的「Value From AI」。從前沿技術雷達、架構設計與數據底座、效能與成本、產品與交互、可信落地、研發組織進化六大維度，系統性展開深度探索。開往 2026 的 Agentic AI 專列即將啓程！匯聚頂尖專家實戰分享，把 AI 能力一次夯到位！

今日薦文

崑崙萬維：AI編程能力納入績效考覈，實行末位淘汰；雲廠大規模宕機，員工曝是自家AI乾的；Claude被特朗普封殺後登頂App Store | AI周報

史詩級輸血！亞馬遜、英偉達、軟銀聯手投出 1100 億美元，OpenAI 估值衝上 7300 億美元

黃仁勳每天都用的AI工具，要搶金融行業飯碗了？

史上最「瘋狂」高中：沒有老師、全靠AI？全員入學定創業項目，目標是成為領域頂尖專家

不怕你走，就怕你不用AI寫代碼！OpenAI Codex負責人親口承認：內部已很少再打開IDE

你也「在看」嗎？