亞馬遜正試圖以低價策略重塑其在人工智能領域的競爭地位。在旗艦AI模型落後於競爭對手之後，這家電商與雲計算巨頭任命了新的AI負責人，並將成本效益確立為核心競爭武器。

據《華爾街日報》報道，亞馬遜新任AI部門負責人Peter DeSantis在上任後首次公開亮相中直言：「AI存在成本問題。」 他認為，若要讓人工智能真正實現全面變革，現有的成本結構必須進行根本性調整。

DeSantis的策略核心是依託亞馬遜自研芯片，以低於競爭對手的成本開發生成式AI模型，並將重心放在為企業客戶提供定製化、高性價比的解決方案。這一路徑與OpenAI、Anthropic等對手每隔數月便發布前沿模型的「高調路線」形成鮮明對比。

他強調，亞馬遜的目標並非追逐模型迭代的速度，而是在保持技術更新的同時，為客戶提供更具成本效益的方式來滿足其AI需求。這一轉向正值亞馬遜AI業務承壓之際。其旗艦模型Nova在獨立基準測試中落後於競爭對手，同時核心技術團隊出現動盪：前AI科學家Rohit Prasad於去年12月離職，本周AGI實驗室負責人David Luan亦宣佈離任。

資本層面的壓力也在加劇。亞馬遜計劃今年投入2000億美元用於資本支出，其中大部分流向AI基礎設施，引發部分投資者對現金消耗速度的擔憂。公司股價自1月以來已累計下跌約14%。

新帥接棒，低成本戰略成核心

公司元老級技術高管Peter DeSantis於去年12月接掌AI部門。DeSantis自1998年加入公司，任職近28年，是亞馬遜雲計算（AWS）基礎設施建設的核心推動者，內部公認其具備深厚的技術底色。

亞馬遜CEO Andy Jassy在宣佈該任命時稱，DeSantis擁有「在技術可能性邊界解決問題的記錄」，此番擢升也被視為亞馬遜加碼AI底層能力的重要信號。

他強調，亞馬遜自研的Nova模型已進入成熟階段，足以在加速開發的同時降低部署成本。此舉意在回應企業客戶對當前AI模型訓練與芯片投入產出比的普遍顧慮，高昂的算力成本正成為其採用AI服務的主要障礙。

自研芯片是降本關鍵

該戰略以亞馬遜自主研發的人工智能芯片Trainium和Inferentia為基礎，前者專門用於訓練模型，後者用於查詢結果。亞馬遜表示，其芯片成本更低，因為它們是為特定任務量身定製的，比競爭對手的同類產品便宜高達50%。DeSantis表示：

"如果我們能在自己的芯片上構建模型，就能以純AI模型提供商成本的一小部分來完成，"

在此基礎上，亞馬遜推出Nova Forge產品，允許有特定需求的企業客戶自行構建定製化生成式AI模型，而無需為ChatGPT、Claude或Gemini的高級版本付費。科技顧問、資深首席信息官Tim Crawford表示，越來越多的企業正被Nova這類更專業化的模型所吸引，因為它們更便宜、更快速，且可針對網絡安全威脅檢測等行業特定任務進行定製。他指出，企業CIO們越來越關注"結果與價格的對應關係"，更看重性價比。

波士頓藥物研發公司Nimbus Therapeutics的實際使用案例印證了這一邏輯。該公司計算化學總監Leela Dodda表示，在測試多款AI模型後，公司選擇了亞馬遜Nova，部分原因在於其更易於訓練、成本低於競爭對手且響應速度快。他表示，印象深刻的一點是Nova的低價，在公司測試中，Nova的結果準確度與Anthropic的Claude某一版本相當，但價格僅為後者的十分之一。

鉅額資本支出引發投資者擔憂

亞馬遜今年計劃的2000億美元資本支出——大致相當於過去兩年的總和——已令部分投資者感到警惕。分析師預計，僅第一季度亞馬遜就將消耗約90億美元現金。公司股價自1月以來的下跌，反映出市場對這一支出節奏能否轉化為足夠新業務的疑慮。

對此，DeSantis援引亞馬遜的歷史先例予以回應。他表示，在亞馬遜早期，批評者認為公司無法與大型連鎖零售商競爭；在投資AWS數據中心時，分析師同樣唱衰。"我不認為現在還有人會這樣看待這兩件事，"他說。

值得注意的是，亞馬遜本周五還宣佈對OpenAI作出500億美元的投資承諾，顯示其在押注自身低成本路線的同時，仍在多線佈局AI生態。在人才競爭方面，亞馬遜面臨的壓力同樣不容忽視，據市場研究機構Levels.fyi數據，亞馬遜軟件工程師和研究科學家的平均基本薪酬低於Meta、OpenAI、蘋果和Anthropic，且公司近期經歷了兩輪裁員，共約3萬名白領員工離職。DeSantis表示，他對現有團隊充滿信心，並相信公司仍能持續吸引頂尖人才。