本文來自微信公衆號：版面之外，作者：畫畫，頭圖來自：視覺中國

當大家都在討論阿里千問大模型負責人林俊暘突然離職的消息時，另一個事件反而被忽略了。

就在前兩天，林俊暘還跟馬斯克有過一次互動。這次互動是源於阿里千問團隊在X平台發了條推文，開源Qwen3.5小模型系列。四個參數規格：0.8B、2B、4B、9B。

發完之後沒多久，評論區出現了一個熟悉的名字：Elon Musk。

他留了句話：Impressive intelligence density（令人印象深刻的智能密度）。

這不是第一次了。

春節前後，字節Seedance 2.0發布，他轉發，評論了。再往前推，Anthropic指控DeepSeek、Kimi的時候，他也是第一個跳出來回懟的，連發幾條陰陽怪氣，罵得比誰都狠。

一個美國科技巨頭，為什麼老給中國AI站台？

這事看起來反常，但如果把時間線拉長，把幾次事件放在一起看，你會發現馬斯克在為自己的商業帝國，打一場精心計算的多線戰爭。

一、為什麼小模型會讓馬斯克興奮？

先解釋一下馬斯克誇的那個詞。

智能密度，字面意思就是，在有限的參數裏，塞進去多少智能。

Qwen3.5這次開源的四個小模型，最小那個只有0.8B參數。8億參數，什麼概念？不到GPT-4的百分之一。 但它能流暢對話、能理解複雜指令、能跑在手機和嵌入式設備上。

為什麼這會讓馬斯克興奮？

因為特斯拉的Optimus人形機器人和FSD自動駕駛，都極度依賴小模型。

想象一下，Optimus機器人的「大腦」裝在哪裏？裝在它自己的身體裏。它不可能揹着個數據中心滿街跑，也不可能每做一個動作都去雲端請求一次。它必須在本地、在毫秒級的時間內，完成視覺識別、路徑規劃、動作控制。

FSD也一樣。特斯拉的車已經賣了超過500萬輛，每輛車都在實時處理海量視覺數據。如果每幀畫面都要上傳雲端，網絡帶寬會爆炸，延遲就是災難。

所以特斯拉需要的是什麼？是能在本地跑的、功耗極低、推理極快、但智商還在線的小模型。

Qwen3.5的0.8B和2B，正好踩在這個點上。

馬斯克誇的不是阿里，他誇的是效率和常識。

硅谷現在的風氣是算力暴力，堆幾萬張H100，跑一個萬億參數的模型，誰有錢誰是大爺。但馬斯克的哲學一直是第一性原理：用最少的資源，解決最本質的問題。

馬斯克之前在播客裏說過一段話，值得細品：那些生活在軟件世界裏的人還沒意識到，他們即將在硬件領域栽個大跟頭。

什麼意思？

軟件可以無限大，但硬件有物理邊界。機器人的腦袋就那麼點大，汽車的算力芯片功耗有限，電池就那麼多。你可以在數據中心裏跑萬億參數，但你跑不到物理世界裏去。

而物理世界，纔是馬斯克的終極戰場。

二、誇的是中國，急的是自己

誇完模型，得談錢。

特斯拉在中國市場的銷量佔全球三分之一以上，上海工廠是它最大的生產基地。2026年，特斯拉計劃投入超過200億美元，重點投向AI算力、機器人工廠、無人駕駛電動車Cybercab量產等領域。

這麼大一盤棋，繞不開中國。

更直接的證據是，特斯拉中國分公司已經在用中國的AI模型了。據彭博社報道，特斯拉計劃在車載語音助手中，搭載DeepSeek和字節跳動的AI模型。

為什麼不用自家的Grok？原因很尷尬。Grok在美國市場推出後，因反猶回應、性化圖像等問題頻繁登上新聞頭條，爭議掩蓋了技術進展。

中國消費者對Grok不感興趣，至少與DeepSeek和其他美國AI模型相比是如此。

對馬斯克來說，這不僅是面子問題，更是生意問題。如果特斯拉在中國不能用上最好的AI體驗，銷量還會繼續下滑。

所以他誇中國的AI，是在向中國市場示好。

但這只是淺層。

更深的一層，是他自己的AI公司xAI的算力飢渴。

xAI與SpaceX剛合併，形成估值1.25萬億美元的實體。合併的目的很明確：SpaceX能給xAI提供算力、人才和數據。SpaceX的衛星互聯網星鏈，最近更新了隱私政策，明確表示可以收集用戶信息用於模型訓練。

但即便如此，xAI的算力規模仍遠小於OpenAI，後者承諾在數據中心和芯片上投入超過1.4萬億美元。

馬斯克誇中國AI的算力潛力，其實是在給美國國內的電網政策施壓。他在多個場合批評美國電網老化、審批龜速，會導致美國在AI競賽中掉隊。

誇中國，是為了罵美國。

三、罵的是對手，借的是中國的刀

2月23日，Anthropic發了一篇措辭強硬的博文，標題裏點名DeepSeek、Moonshot、MiniMax，指控它們「工業級蒸餾」Claude的核心能力。

第一個跳出來回罵的是誰？馬斯克。

他在X上連發幾條，說話很直接：他們怎麼敢偷Anthropic從人類程序員那裏偷來的東西？Anthropic大規模竊取訓練數據，為此支付了數十億美元賠償金，這是不爭的事實。

這話戳中了一個尷尬的事實，Anthropic自己，去年剛為盜版書籍訓練數據賠了15億美元。

但馬斯克為什麼這麼積極？真的只是打抱不平嗎？

時間線裏藏着答案。

2月16日，Axios報道五角大樓警告Anthropic將付出代價，威脅將其列為供應鏈風險。矛盾的根源是，Anthropic拒絕讓Claude用於大規模監控和開發自主武器。

2月20日，雙方關係緊張的消息進一步發酵。

2月23日，傳出國防部長次日將召見Anthropic CEO Dario Amodei。同一天，馬斯克的xAI被曝與五角大樓簽署協議，獲准在特定系統中部署Grok。

也是在同一天，Anthropic發布了那篇指控博文。

接下來有意思了。

xAI啱啱搶了Anthropic的軍方合同，第二天Anthropic就指控中國AI公司「偷技術」，而中國AI公司恰好是馬斯克正在誇的那批。

馬斯克罵Anthropic，既能打擊競爭對手，又能給自己立牌坊，一邊是賊喊捉賊的僞君子，一邊是仗義執言的真漢子。

順手就收割了一波輿論好感。

四、賭的是敘事，要的是規則

馬斯克在1月份的一檔節目裏說了一段話，引起不小關注。他說中國將在人工智能算力領域遠超世界其他地區。

這話一出，西方AI圈討論很熱烈。有人說馬斯克是在討好中國，也有人說這是認清現實的客觀分析。

馬斯克自己給出的理由是：算力的盡頭是電力。

美國電網設備超50%運行超20年，三大電網互聯互通能力弱，電價已經開始漲。而中國的發電量是美國的2倍，總裝機量38億千瓦，冗餘度極高。

這句話正在成為AI圈的共識。高盛在此前發布的一份報告中也指出，電力短缺可能會拖慢美國在AI競賽中的步伐。

馬斯克誇中國，是在用自己的方式喊話：美國再不改革，就晚了。

但這還不是全部。

2月27日，特朗普簽署行政令，正式將Anthropic列為國家安全供應鏈風險，要求所有聯邦機構六個月內停用其技術。

五角大樓給出的理由是：Anthropic拒絕讓AI介入核戰爭等致命軍事決策。雙方在討論「如果美國遭到洲際彈道導彈襲擊，軍方能否用AI協助攔截」時爆發嚴重衝突。

Anthropic CEO阿莫代伊的回應很強硬：（國防部的）這些威脅不會改變我們的立場，我們無法昧着良心同意他們的要求。

而就在Anthropic被「拉黑」的同一天，OpenAI和xAI迅速行動，填補市場真空。

馬斯克誇中國AI，罵Anthropic，背後還有一個更深的算計，他要把技術平權的敘事搶到自己手裏。

在他眼中，OpenAI和Anthropic是新壟斷者，它們試圖把AI關進籠子裏，決定誰能用、誰不能用。而中國AI是技術平權的旗手，開源、便宜、人人可用。

這和他一直以來的人設完美契合：反建制、反壟斷、反權威。

這一局，中國AI確實踩中了他的審美。

「版面之外」的話：

馬斯克誇中國AI，不是第一次，也不會是最後一次。

三層疊在一起，纔是完整的馬斯克。

一層是商業。特斯拉要在中國賣車，xAI需要算力。誇中國AI，是給自己鋪路。二層是恩怨。和OpenAI的舊仇，和Anthropic的新恨。借中國AI的刀，殺自己的敵人。三層是敘事。他要把技術平權的旗幟搶過來，讓自己站在道德高地。

至於中國AI是不是真的值得誇？那是另一個問題。

本文來自微信公衆號：版面之外，作者：畫畫

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