最近的AI圈，被一隻「龍蝦」點燃了。

OpenClaw，這個有着標誌性小龍蝦圖案的項目，在GitHub上狂攬23萬星標，養「龍蝦」席捲了各大討論區。

一夜之間，似乎所有人都在談論這隻「龍蝦」——不是因為它能清蒸或者麻辣，而是因為它號稱能讓AI真正「動手幹活」了。

但這場狂歡最魔幻的部分，並非技術本身的突破，而是背後誕生的全新「賣鏟人」。

而在賣鏟子的生意背後，是無數焦慮的淘金人，他們正在等待被AI拯救，或是被AI改變。

01 蜂擁的賣鏟人

OpenClaw的爆火併不意外。

這個項目的邏輯很簡單，區別於傳統AI的對話式溝通，OpenClaw可以打造屬於自己的AI Agent，讓AI跨平台甚至跨系統地真正操作電腦，完成真實世界的任務。

也就是說，以前你對着ChatGPT說「幫我訂機票」，它只能告訴你「可以去某某網站」。

而現在，OpenClaw可以讓AI打開瀏覽器、點擊按鈕、填寫表單、完成支付。

換言之，利用OpenClaw，每個人都能擁有自己的「數字員工」，24小時不眠不休，替你打工。

更別說，OpenClaw還是開源的。

但問題也隨之而來——這東西，太難裝了。

說到底，OpenClaw本身只是一個框架，沒有語言模型，用戶還得自己去接API，再去配置權限、調試環境、處理各種報錯，對於普通用戶來說，這就是天書。

於是，一個新的「賣鏟人」物種誕生了，那就是代裝OpenClaw。

在國內什麼都能買到的某二手平台上，OpenClaw的遠程部署已經熱火朝天，上門安裝費更是已經卷到300元起步。

放眼海外，代裝OpenClaw甚至已經發展出了平台運營——SetupClaw。

平台明碼標價，託管安裝3000美元，遠程配置5000美元，現場配置6000美元。

SetupClaw創始人Michael還聲稱，這一周他就賺了2萬美元，一年就能靠代裝業務年入百萬。

但，真有這麼賺錢嗎？

沒有真實訂單的情況下，Michael的算法其實更像是在說，這個項目真能賺錢，快來買這個項目。

沒錯，第一波賣鏟子的人，很多已經開始撤退了。

在海外平台上，關於OpenClaw的部分項目已經開始掛牌出售。其中一個項目，定價甚至達到30萬美元。

這樣的「激流勇退」背後，是AI圈賣鏟子的流量窗口期越來越小。

讓我們把時間倒回到2023年年初——

彼時，ChatGPT剛出圈，大多數國人都對ChatGPT心嚮往之，卻不得其門而入。

但作為一個外國軟件，想要用上ChatGPT，需要一個外國手機號，還要懂點「科學上網」。

於是，幫人代註冊賬號的賣家成為了靠着ChatGPT賺到錢的第一波人。

一個賬號幾塊錢，一天能賣幾百個，躺着賺錢。

隨着AI領域流量變遷，2024年DeepSeek爆火出圈，賣提示詞課程、建AI學習社羣，DeepSeek的一本教程書甚至賣出十幾萬冊。

從2023年到2026年的三年間，AI「賣鏟人」已經從倒賣賬號的黃牛，變成了上門調試的技術師傅。

而趕上AI潮流潮流的代價也越來越高。

過去用戶和模型聊幾句天，消耗的Token不過是灑灑水。

而現在，一個Agent想要完成「幫我訂一張下周去北京的機票」這樣的任務，可能需要反覆調用搜索引擎、模擬點擊航空網站、覈對日期價格、甚至要處理支付頁面的驗證碼。

這一套動作下來，消耗的Token量可能是日常對話的數百甚至上千倍。

這樣的算力膨脹，導致大廠也走入「賣鏟人」的行列——

各大大模型廠商紛紛推出自己的Coding Plan的API套餐，幫助用戶進行OpenClaw的一鍵部署。

但這樣的潮流，終會退去。

OpenClaw之後，還會有下一個AI爆款。Token之後，還會有新的計量單位。上門安裝之後，還會有新的服務形態。

但有一點沒變，那就是淘金的人永遠在，而且正在變得越來越多。

02 焦慮的淘金者

2023年至今，生成式AI已然走過3年。

三年，足夠一個嬰兒學會走路說話，也足夠讓一個技術從驚豔變成日常。

在如今國內的AI浪潮中，有人在學，有人在用，有人在騙，也有人被騙。

那些既不會編程、也看不懂技術文檔的普通人，突然就被裹挾進一場他們從未準備好面對的大潮裏——

一邊是「AI改變命運」的誘惑，一邊是「被AI替代」的恐懼。

現在回過頭去，不難發現曾經的ChatGPT代註冊、Deepseek教程或許有些簡陋，門檻也很低。

而再過一段時間，隨着OpenClaw的逐漸推廣，AI Agent的一鍵部署也會變得更加普及和廉價，屬於個人的AI Agent或許也會變得更為平價易得。

但永遠會有人為下一個AI爆款付費，而且是在它最難用、最貴的時候。

在AI Fomo的驅使下，這些人不得不花更多的錢，以期不要落後於時代。

在生成式AI出現之前，大家以為，AI可以幫助人們處理瑣碎事物、分析複雜數據、完成簡單決策。

如今，大家發現，AI確實可以完成這些。

但前提是，你要不斷跟上AI的技術迭代，學習更多的使用方法，花費大量精力和金錢。最後，你沒有被解放，反而被綁得更緊了。

歸根結底，AI正在改變的是「怎麼做事」，而不是「怎麼賺錢」。

加州大學伯克利分校的研究發現，即便員工已經把大量工作轉交給AI，實際工作時長仍在延長。

當AI能快速產出東西，人們就傾向於產出更多東西，哪怕其中大部分都是無用的——這被稱之為「任務擴展」。

而當所有人都在用AI提效時，效率就不再是競爭優勢。

原來一個人一天可以寫一篇稿子，現在利用AI可以一天寫十篇。

但是，別人也靠着AI一天十篇，於是競爭從寫得「好不好」變成了「快不快」，最後大家都沒變輕鬆，只是產出更多了，壓力更大了。

這是AI時代的「劇場效應」——

前排的人站起來了，後排不得不跟着站，最後全場都站着，誰也沒比誰看得更清楚，只是所有人都累了。

與此同時，AI越強，普通人反而越焦慮。

Manpower Group最新發布的《2026全球人才晴雨表》顯示，過去一年裏，定期使用AI的打工人比例飆升了13個百分點，達到45%。

但與此同時，他們對自身技術能力的信心卻暴跌了18%。

在調查裏，還有一個詞叫「job hugging」，意思是抱緊工作不撒手。

2025年，有64%的工人計劃留在當前僱主，因為他們想在快速變化的技術環境中尋找穩定。

這不是對於公司的忠誠，這是對於AI的恐懼。

回到現實，AI沒有讓人更輕鬆，它讓人在更累的狀態下，壓榨出自己更多的潛能，或者假裝壓榨出更多的潛能，以證明自己沒有被時代淘汰。

在啱啱過去的春節，各大廠商的AI產品輪番上陣，元寶、千問大撒紅包，豆包也在春晚上刷夠存在感。

AI焦慮，也隨着廣告，被一級一級傳遞到了縣城裏焦慮的中年人。

縣城的AI培訓班裏，多的是為了AI焦慮的男男女女，他們在學習怎麼用豆包寫工作總結、怎麼用即夢做短視頻、怎麼用DeepSeek查資料。

他們不知道什麼報告，不知道科技巨頭的股價，不知道數據集。

他們手機裏的短視頻平台上，更多的是，「再不學AI，就要被時代拋棄了」「學會這個AI技能，月入過萬不是夢」。

於是，各種「AI賺錢訓練營」「智能體操盤手速成班」也開始收割那些急於抓住機會的中年人。

他們被「AI是改變人生的梯子」的口號吸引，花幾千塊買課，學完之後發現，梯子是有的，但梯子那頭不是金山，而是另一個賣課的。

AI焦慮下，出現了一場又一場的淘金熱。

有人想淘的是金子，有人想賣的鏟子，還有人淘的是漏洞。

當AI技術以前所未有的速度向前奔跑，AI取代人類的新聞被一天天渲染，所有人都在努力奔跑，但人的心理、人的技能、人的安全感，跟不上這個速度。

跑得太快的人回過頭來，看見後面的人氣喘吁吁，眼裏全是恐懼。

03 尾聲

AI對普通人到底意味着什麼？

對於普通人而言，AI不是救世主，也不是魔鬼。

它就像是一面鏡子，照出這個時代的焦慮、貪婪和掙扎。

OpenClaw爆火的背後，是無數個失眠的夜晚，有人在數錢，有人在數自己還剩多少價值，也有人加速學習。

但AI的發展還在繼續，「龍蝦」還會變着花樣上桌。

只要還有人在焦慮，就永遠有人會為你準備好下一把「鏟子」。

就如同此刻，你讀完了這篇文章——

是不是又開始擔心，自己是不是又錯過了什麼？（全文完）