在南美洲祕魯的錢凱港，一幅奇特的景象正在上演：無人駕駛的集裝箱卡車與經驗豐富的人類司機駕駛的卡車，在同一片作業區穿梭交織。更奇特的是，這裏的紅綠燈似乎「活」了過來——它們不再按固定的秒數變換，而是彷彿能預判車流，引導車輛絲滑通過，全程幾乎沒有停頓和擁堵。

這背後，是中國移動自研的「AI混行智控系統」在發揮作用。在2026年MWC巴塞羅那展上，這個來自地球另一端的「智慧港口」案例，成為中國移動展台上最受關注的焦點之一。

全球港口的共同難題

隨着自動化技術的發展，全球越來越多的港口開始引入無人集卡以提高效率。但一個嚴峻的挑戰隨之而來：當「無人車」與「有人車」混行，誰來協調它們？

傳統固定時長的紅綠燈無法應對複雜多變的車流；依賴人工調度的模式效率低下且充滿安全隱患；不同車輛的通信協議不統一，更讓協同調度難上加難。混行場景下的通行效率低、安全隱患高，成為制約港口智能化升級的「攔路虎」。

一個「會思考」的交通指揮官

中國移動的解決方案，是為港口部署一個從「感知」到「決策」再到「執行」的智能閉環。

首先是感知。在祕魯錢凱港，中國移動部署了遍佈路口的雷達和高清攝像頭。這些「眼睛」實時採集每一輛車的身份、位置、速度信息，並將數據匯聚至雲端控制中心。

其次是決策。這是整個系統的核心。中國移動自研的AI自適應算法，不再將路權進行「固定分配」，而是進行「主動規劃」。系統實時分析車流態勢，一旦發現路口即將出現擁堵或衝突點，它會瞬間生成最優調度方案：是讓無人集卡加速通過，還是讓有人車稍作等待？方案在一秒內即可生成。

最後是執行。決策指令被實時下發至路口的信號燈和地面的引導光帶。傳統的固定周期紅綠燈消失了，取而代之的是連續的「綠波帶」。當一隊無人集卡即將到達路口時，信號燈會提前變綠，引導車隊無停頓通過；當社會車輛匯入主路時，系統會為其預留安全間隙。

看得見的效益

這套系統在祕魯錢凱港落地後，效果立竿見影：港口整體運輸效率提升了15%，路口調度實現了零衝突。更重要的是，它解決了長期以來困擾港口的「人車混行」安全隱患。

在MWC現場，中國移動通過一個精巧的沙盤還原了這一場景。當觀衆推動搖桿，模擬車輛駛向路口時，可以親眼看到信號燈的動態變化，看到地面光帶如何引導車輛有序穿行。這種直觀的體驗，讓全球運營商和行業客戶真切感受到了AI給傳統基礎設施帶來的變革力量。

可複製的「智慧方案」

錢凱港的成功，驗證了中國移動「AI混行智控」技術範式的有效性。它不只是一個孤立的項目，更是一套可複製、可輸出的標準化解決方案。

目前，這套能力已經可以模塊化地應用於全球其他港口、大型工業園區、礦區乃至城市的複雜交通路口。無論是無人礦卡在礦區的作業調度，還是機場內無人行李車與有人車輛的協同，這套「感知-決策-執行」的閉環邏輯都能派上用場。

在巴展現場，一位來自歐洲港務局的代表在聽完講解後感慨：「我們一直在尋找讓自動化與人工共存的最佳方案，今天在這裏看到了答案。」

從祕魯到巴塞羅那，再到未來更多的全球港口，中國移動正在用AI技術，讓原本充滿博弈的「混行」路口，變成高效、安全的「暢行」通道。這不僅是技術的勝利，更是對未來智慧物流的一次深刻重塑。