「上一次這麼大陣仗還是新年發利是」。3月6日，面對深圳騰訊大廈門口排起的「龍蝦」長隊，有騰訊員工這樣表示。據了解，當天有近千名開發者與AI愛好者來到騰訊大廈，在騰訊雲工程師的協助下，完成了OpenClaw（俗稱「龍蝦」）的雲端安裝，集體化身「雲上養蝦人」。
OpenClaw是一款智能體框架，今年1月開始爆火。獵豹移動CEO傅盛摔傷腿後用它來幫助自己拓展各類工作、提效百倍；美團元老王慧文大模型創業後再發英雄帖稱，要投資「在OpenClaw相關領域創業」的公司。
強烈需求刺激下，連日來互聯網大廠和模型廠商輪番下場搶「龍蝦肉」。騰訊、字節、百度、京東等相繼推出類似的OpenClaw雲服務器部署方案，月之暗面、MiniMax推出了相關產品在春節假期瘋狂吸金。
除了承接「龍蝦熱」，國內廠商也嘗試推出自己的龍蝦智能體產品。3月3日，阿里開放其桌面Agent QoderWork，無需額外部署就能處理文件整理、數據處理、文檔生成等工作；3月6日，小米開啓手機款龍蝦Xiaomi miclaw測試，將類「龍蝦」產品帶進手機系統。
退休工程師、寶媽、小學生……排隊「養龍蝦」
OpenClaw是由奧地利程序員Peter Steinberger在2025年底開源的AI Agent框架，原名Clawdbot，後因Anthropic起訴商標問題更名為OpenClaw。今年1月，OpenClaw爆火成為開源社區GitHub基礎軟件星標歷史第一名。因其logo為一隻龍蝦，用戶們逐漸把自己依託OpenClaw搭建智能體的過程稱為「養龍蝦」。
「龍蝦」能做什麼？作為一款支持多種聊天應用的Agent產品，OpenClaw可以在電腦本地部署與大模型配合；在獲得操作權限後，你不斷修正它的任務執行過程，它便能了解你的偏好、行為、工作以及拓展學習，最後成為你的「祕書」，幫你寫稿、讀新聞、發郵件、做各類規劃。
最近在春節期間，獵豹移動CEO傅盛用自己的案例充分體現了智能體能如何幫助人類完成各種任務。
傅盛在社交平台上的披露，今年春節因滑雪摔傷腿後，自己每天只能躺在床上，後來他乾脆開始搗鼓「養龍蝦」。在「養龍蝦」14天后，他逐步將一開始連查通訊錄都搞不定的智能體變成了一支包含8個Agent的團隊，該團隊還能7×24小時自動運轉。
據傅盛覆盤，因為這個「團隊」，傅盛的公衆號從一年更十幾篇變成日更，「龍蝦」自己策劃的選題甚至拿下了賬號歷史最高閱讀量：一條推文斬獲100萬+閱讀量，傅盛睡醒纔看到這條由「龍蝦」發出的推文。
儘管「龍蝦」在社交媒體上迅速爆火，但OpenClaw屬於系統級服務，本地部署流程較為複雜，實操門檻很高。這也催生了養龍蝦產業鏈。有報道提到，目前OpenClaw的安裝服務從幾百元到上萬元，OpenClaw還催生出了上門收費安裝服務。社交平台和二手交易平台上，遠程龍蝦安裝包被炒至268元，上門安裝龍蝦的收費也達到了500元。
3月6日，騰訊下場在深圳總部騰訊大廈門前擺攤協助「養龍蝦」。據悉，上午10點，第一波80餘位龍蝦愛好者已經開始排隊。11點，數百個預約號碼全部發放完畢。
有人從深圳龍崗、龍華趕來南山，也有人從香港和杭州等城市專程趕來，跨城學習養蝦。現場既有來自各行各業的專業開發者，也有大量非專業背景的愛好者——比如近70歲的非遺研究專家、60多歲的退休航空技術工程師，還有懷抱2歲娃的媽媽、四年級的學生。
大模型廠商大嚼「龍蝦肉」
據介紹，騰訊發起的本次活動通過騰訊輕量雲Lighthouse一鍵部署，僅需5分鐘即可免費安裝，極大降低了難度。早在今年1月，騰訊輕量雲Lighthouse就保持每天一個版本的迭代速度幫助用戶佈局。數據顯示，目前，騰訊輕量雲Lighthouse開發者數量、調用核數多次突破歷史峯值，OpenClaw雲上養蝦人數突破10萬並持續上升。
除了騰訊，字節、百度、京東等都相繼推出了類似的OpenClaw雲服務器部署方案。另外，大模型廠商也抓緊機會大嚼「龍蝦肉」。2月18日，月之暗面推出雲端化OpenClaw產品Kimi Claw，支持在Kimi內直接部署OpenClaw；2月26日，MiniMax上線MaxClaw，MaxClaw是基於OpenClaw構建的雲端AI助手、可以直接集成在 MiniMax Agent網頁端在雲端部署並運行OpenClaw。
推出龍蝦部署方案後，國內模型廠商在春節檔收穫匪淺。春節假期過後，月之暗面據稱受全球付費用戶增長及API調用量激增帶動，近20天月之暗面累計收入已超過2025年全年總收入；MiniMax 在3月2日披露其上市後首份財報時透露，M2系列文本模型在2026年2月的平均單日token消耗量已增長至2025年12月的6倍以上，其中來自編程項目的token消耗量增長超過10倍。MiniMax創始人兼首席執行官閆俊傑表示，2026年的前兩個月已經看到了商業化的強勁增長態勢，其中2月ARR已超1.5億美金。
3月4日，階躍星辰開源了Step 3.5 Flash模型的Agent基座模型的預訓練權重（Base）、中訓練權重（Midtrain）以及配套的 Steptron 訓練框架。3月5日，階躍星辰模型調用量在OpenClaw上已迅速攀升至全球第一。
緊隨其後的是 MiniMax M2.5、Trinity Large Preview（free）、Kimi K2.5，以及 Claude Sonnet 4.6——來自中國大模型創業公司的基座模型佔據了過半席位。
除了承接「龍蝦熱」，國內廠商也嘗試推出了自己的龍蝦智能體產品，3月3日，阿里開放了其首個桌面Agent——QoderWork，提供Mac和Windows兩個版本，無需額外部署就能擁有能辦事的專屬AI助理，能處理文件整理、數據處理、文檔生成等工作。
根據官方案例，比如初中英語老師使用QoderWork上傳全年級的成績表格，並輸入一段Prompt「提取三次考試數據，按穩定性，學科優勢等劃分學習小組，並輸出多維度趨勢分析，最好能有圖表，方便直接看出每個學生的問題在哪裏。」QoderWork可精準抓取相應班級的成績並完成多維度分析，幾分鐘就能生成一個完整的班級成績分析系統。
3月6日小米也正式啓動類OpenClaw的移動端系統級智能體Xiaomi miclaw小範圍封閉測試，將「龍蝦」的類似思路帶進了手機系統。
據了解，Xiaomi miclaw是一款基於小米MiMo大模型構建的移動端AI交互測試產品，核心目標是在手機系統層部署大模型的執行能力。在獲得用戶授權後，Xiaomi miclaw可以調用手機系統工具、應用能力以及小米生態設備，並根據用戶的模糊指令自動拆解任務、逐步執行，同時Xiaomi miclaw還能持續成長根據沉澱下來的記憶系統和經驗，調整自己的行為以更貼近用戶的習慣。
截至目前，Xiaomi miclaw已經把手機的系統能力封裝成了50+系統能力和生態服務，包括智能家居領域的米家設備查詢與控制，文件領域的文件讀寫、內容搜索、圖片加載功能，聯網搜索、網頁內容抓取等網絡功能等。
在家居領域功能中，當用戶表示「我半個小時後帶我的朋友貝貝回家，給家裏準備一下，熱烈歡迎下」時，Xiaomi miclaw會自動告知家中小米相關智能產品的運作情況，同時會自動設定，讓用戶在開門的一瞬間觸發全屋開燈、音箱打招呼、 音箱放音樂、關閉淨化器等行為。
在風險和防範方面，小米回應稱，用戶的個人記憶在系統中以結構化文件形式存在，其安全屬性與照片、密碼、筆記等用戶數據完全一致，並統一納入micloud的安全存儲與傳輸體系。用戶對記憶數據擁有完整的數據控制權，包括選擇性同步、定期清理以及徹底刪除等能力，確保數據主權始終掌握在用戶手中。
同時被問及「Xiaomi miclaw是否會被黑客利用操控用戶手機」時，小米也表示，目前Xiaomi miclaw的所有內置系統級工具經過系統安全審核，安全性與量產手機是一樣的。
（文章來源：南方都市報）