深度觀察微軟 BitNet：1-Bit 量化模型的範式革命微軟研究院開源了BitNet b1.58，一個擁有 1000 億參數的 1-Bit 大語言模型。其核心突破在於，模型權重被量化為三元值 {-1, 0, +1}，這意味着每個參數僅佔用約 1.58 比特。這項技術直接將大模型推理的門檻從昂貴的 GPU 集羣拉低到了消費級 CPU。技術層面：從浮點到整數的降維打擊傳統大模型使用 FP16 或 ...
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