文｜數據猿
「「蝦」戰2026：阿里「賣鏟」、小米「養寵」，誰在瓜分OpenClaw的萬億紅利？
近日，深圳騰訊大樓下，排隊的人羣蜿蜒數百米，不是為了領取開工利是，而是為了免費安裝一隻「龍蝦」。與此同時，Meta高管的郵箱被同一只「龍蝦」狂刪數百封郵件，直到物理拔掉電源才得以倖免。
這隻名為OpenClaw的「紅色小龍蝦」，正在以最戲劇性的方式接管2026年的科技敘事。
如果你現在還認為AI只能停留在對話框裏陪你聊天、幫你寫詩，那你就徹底「out」了。OpenClaw的爆火，源於一個簡單的顛覆：它讓AI長出了「手腳」。
這隻圖標為紅色龍蝦的開源智能體，不再滿足於「動嘴建議」，而是直接接管用戶的電腦權限，親自「動手幹活」。它可以幫你整理幾個G的發票、盯盤炒股、甚至在社交媒體上發帖賺錢。
為什麼它會火？因為它解決了AI落地「最後一公里」的痛點。在過去，大模型像個紙上談兵的軍師，說得頭頭是道卻什麼也做不了。而OpenClaw變成了那個能24小時值班、任勞任怨的「數字員工」。對於被繁瑣文書和重複點擊折磨的現代職場人來說，任何「畫餅」的工具都比不上一個能直接替你「複製粘貼」的工具來得更實在。
由於原版OpenClaw部署極其複雜，需要配置Python環境、獲取API Key等等，讓普通小白望而卻步，但這並不妨礙它在國內引發一場轟轟烈烈的「養殖業革命」。短短數周，從互聯網巨頭到AI新貴，紛紛下場推出了各種口味的「變種龍蝦」。
亂燉「龍蝦」：「賣鏟子」、「賣飼料」和「賣成品蝦」
國內的科技公司從不缺乏嗅覺，更不缺乏速度。面對OpenClaw點燃的這把火，不同派系的玩家基於自身的基因，迅速分化出了三條截然不同的賽道。
第一類是「賣鏟子」的公司。典型代表是阿里雲和騰訊雲。在「養蝦熱」中，它們不直接養蝦，而是賣「蝦塘」和「鏟子」。由於原版OpenClaw本地部署對普通人極不友好，這些雲廠商迅速推出了「一鍵部署」的雲端鏡像。
·阿里雲的思路是「全家桶式」的閉環。它推出了對標OpenClaw的CoPaw個人智能體工作台，主打「三條命令極簡部署」，並深度綁定通義千問和釘釘生態。在阿里雲看來，OpenClaw是吸引開發者和企業上雲的「最佳誘餌」。
·騰訊雲則更擅長利用流量。它在輕量服務器中預置OpenClaw模板，打通了企業微信、QQ和飛書。畢竟，無論是C端用戶還是中小B端企業，都在騰訊的社交射程之內。
第二類是「賣飼料」的公司。也就是MiniMax、月之暗面（Kimi）等大模型獨角獸。OpenClaw雖然能幹，但它需要一顆強大的「大腦」來思考，每幹一次活都要消耗海量的token（算力計量單位）。對於這些模型廠商來說，OpenClaw簡直是天降財神。
·月之暗面反應最快，率先推出KimiClaw，主打雲端託管，降低部署門檻，憑藉Kimi K2.5模型對OpenClaw的快速適配，在OpenRouter平台上的調用量持續領先。
·MiniMax則強調其多模態能力均衡以及底層訓推架構的解耦能力，推出的MaxClaw模式一鍵打通OpenClaw生態，無需自行配置API。在一項長鏈路辦公任務實測中，接入MiniMax模型的OpenClaw實現了100%全流程閉環執行。
第三類是「賣成品蝦」的公司。目前最引人注目的是小米。如果說前兩類玩家還在賣原料和工具，小米則直接想把煮熟的、調好味的「龍蝦」端到用戶面前。
小米近日發布的Xiaomi miclaw被雷軍戲稱為「手機龍蝦」。這不再是需要用戶自己去配置的極客玩具，而是深度融合在手機系統裏的AI交互產品。當你對手機說「半小時後帶朋友回家，給家裏準備一下」，它能自動拆解指令，計算時間，並聯動米家設備把燈光、空調、窗簾全部調好。它不依賴模擬點擊這種「外掛」方式，而是通過系統級權限和Intent機制調用應用，在安全性和流暢度上做了極大優化。
至此，「龍蝦」已不再是那個單一的海外開源項目，而是演變成了一場由不同派系共同烹製的饕餮盛宴。
原版與變種：不僅是口味差異，更是基因突變
同樣是「龍蝦」，Openclaw與國內的「變種龍蝦」們，雖然都致力於讓AI「動手幹活「，但在血脈上已經出現了明顯的分化。
「賣鏟子」的產品與原版OpenClaw的關係像是「正規軍收編游擊隊」。其相同點是技術內核一致，都旨在實現跨平台操作。不同點在於部署方式和生態「野心」。原版OpenClaw部署難度極高，甚至催生了「代安裝」這門生意，而云廠商們將其簡化成一鍵部署的模板，大大降低了門檻。但天下沒有免費的午餐，雲廠商們的目標是將用戶留在自己的雲生態裏，用自家的算力和模型，形成從算力到場景的閉環。
而「賣飼料」的產品與原版OpenClaw的關係更像是「靈魂伴侶」。它們相同點是執行任務需要強大的推理能力，這正是Kimi、MiniMax的強項。而不同點在於商業模式。原版OpenClaw是開源且免費的，但「養」它需要用戶自己去找模型API並付費。而「賣飼料」的公司直接把「大腦」和「身體」打包，甚至推出像MiniMax Coding Plan那樣的固定月費套餐，降低了用戶的決策成本。它們不僅是工具提供者，更是OpenClaw最大的受益者。
「手機龍蝦」與原版的差異最大，堪稱「從遊牧民族到定居公民」的轉變。相同點是都具備主動執行的能力，都能理解模糊指令。不同點則是全方位的：原版OpenClaw主要運行在PC端，擁有系統最高權限，但也帶來了巨大的安全隱患。而小米miclaw運行在手機端，雖然是系統UID身份，但實行嚴格的三級權限分級，涉及支付、通訊錄等高敏感行為每次都要彈窗確認，從設計上規避了財務風險。
因此，原版與變種，並不僅僅是「口味差異」，更是揚長避短的「本土化養殖」。
低門檻、高權限與成本的博弈
隨着「變種龍蝦」的普及，網絡上的「養蝦人」們開始呈現出悲喜兩重天的情景。數據猿翻閱了大量網友「養蝦」反饋後發現，無論「變種」如何，影響用戶「養殖」和「使用體驗」的核心因素，是三個維度的博弈，即：門檻、權限和成本。
「賣鏟子」的方案降低了「安裝」門檻，卻把複雜度轉移到了「使用」環節。雲廠商們將原版OpenClaw封裝為一鍵部署模板，保留了完整的系統級操作權限，能完成跨平台的複雜任務流。但高權限意味着高配置成本，它既包括技術配置能力的要求，也包括算力支出成本。有用戶實測雲端部署後僅執行3個任務就消耗約200元。真正用起來的反而是原本就有云資源的技術團隊，普通用戶大多嚐鮮即止。
與雲廠商不同的是，「賣飼料」的「變種龍蝦」極大降低了部署門檻，讓不懂代碼的小白也能養蝦。其優點是用戶上手快，用戶終於能讓AI放開手腳幹活了。但缺點也很明顯，模型雖便宜，但高頻使用時花費依然很高。有發燒友反映，傅盛那隻最高配置的「蝦」每月花費近3萬元。
以小米miclaw為代表的「變種龍蝦」，把安全提到了最高優先級。優點是極其安全，實行彈窗確認制度，絕不越雷池一步。但缺點也很明顯，就是能力受限。由於不能像原版那樣通過模擬點擊為所欲為，只能通過官方API調用，它能做的事就被限制在了系統允許的範圍內。
由此可見，影響「養蝦」體驗的關鍵三要素——低/無門檻、高權限、低成本——構成了一個「不可能三角」。目前的任何一款「變種龍蝦」，都只能在這三者中取其二。
「龍蝦」之後AI的終局是什麼？
在最近召開的全國「兩會」上，人大代表和政協委員們也在熱議這隻「龍蝦」。為什麼一隻「龍蝦」能讓整個科技圈為之癲狂？甚至讓委員代表們在「兩會」上熱議？這背後其實是整個AI行業對商業模式的一次集體焦慮與集體釋懷，具有里程碑式的意義。它首次讓大模型從「紙上談兵」的參謀，變成了「衝鋒陷陣」的士兵。
在過去一年，雖然大模型能力突飛猛進，但質疑聲從未停止：這東西除了聊天、寫詩、生成PPT，到底能不能真正改變生產效率？能不能換成真金白銀？
「龍蝦」給出了答案，它讓AI直接交付結果，而不是交付建議。
對於傳統大型科技公司，這是爭奪下一代流量入口的「諾曼底登陸」。互聯網的本質是流量分發，過去入口是搜索引擎，是應用商店，是超級App。而在AI時代，入口就是那個能直接替你辦事的智能體。誰掌握了它，誰就掌握了用戶需求的第一落點。這就是典型的互聯網思維：先通過極致的服務搶佔用戶心智和時長，為未來的生態佈局打下基礎。哪怕現在不賺錢，只要用戶在，就有的是機會。
對於新興的AI公司而言，「龍蝦」的出現直接解了他們的燃眉之急。大模型訓練貴，推理也貴，錢燒得嘩嘩響，收入卻少得可憐。然而，OpenClaw這類智能體應用，是真正的「燒Token怪獸」，單次任務的Token消耗量從幾百激增至數十萬甚至上百萬，使得大模型公司的收入暴增。對於這些AI新貴而言，「龍蝦」不是概念，而是實打實的財務報表。
數據猿認為，OpenClaw不一定是AI發展的終局形態，但它確實是一個關鍵的轉折點。它證明了AI的商業化可以不是販賣焦慮，也不是販賣API，而是通過「數字員工」這種看得見摸得着的形式，直接向用戶收取「工資」。
與此同時，OpenClaw也讓所有從業者看清了一個現實：未來或許不再有單純的「大模型公司」，也不再有單純的「互聯網公司」，它們都將成為「智能體運營公司」，比拼的不再是模型的參數大小，而是誰能養出最聰明、最聽話、最能幹、最省錢的「數字員工」。
這場由一隻「紅色小龍蝦」引發的產業海嘯，才啱啱開始。而我們每個人的電腦裏，或許很快就會有一個「工位」，屬於那個24小時待命的「AI夥伴」。