TradingKey - 當地時間3月12日，英偉達（NVDA）向美國SEC提交的財務文件引爆全球科技圈，這家全球AI芯片市佔率超80%的行業巨頭，宣佈未來五年將累計投入260億美元佈局開源AI大模型研發，這一規模是OpenAI訓練GPT-4成本的8倍有餘。

伴隨着這筆史無前例的投資，英偉達正式開啓從"芯片製造商"向"全棧式AI頂尖實驗室"的戰略轉型，直接向OpenAI、DeepSeek等模型領域頭部玩家發起挑戰。

不同於單一模型的研發投入，英偉達的260億美元將覆蓋開源AI大模型全產業鏈，資金將在未來18至24個月內逐步落地，首批自研開源AI模型最快將於2026年底至2027年初正式面市。

目前，英偉達已完成技術驗證，一個擁有5500億參數的超大模型預訓練工作已祕密完成，為後續開源模型研發積累了關鍵技術經驗。按照規劃，英偉達將重點研發覆蓋語言、代碼、科學計算、智能體等多領域的多模態前沿大模型，構建完善的模型矩陣。

在技術路線選擇上，英偉達避開了OpenAI的完全閉源模式與Meta Llama系列的完全開源模式，轉而採用"開放權重"的中間道路。

公開模型關鍵參數（權重），允許企業和開發者免費下載，在自有設備或私有云上運行、微調，充分滿足企業對數據隱私、定製化和成本控制的核心需求；但模型的訓練數據和底層代碼則可能保持非公開狀態。

這種模式精準切中了當前市場痛點，OpenAI、Anthropic等美國頭部企業的核心模型均採用閉源模式，僅提供雲端訪問；Meta也暗示未來可能收緊開源策略；而中國企業DeepSeek、阿里巴巴等憑藉免費開源策略已吸引大量全球開發者。

英偉達的"開放權重"模型既兼顧了企業級用戶的隱私需求，又通過開放生態綁定開發者羣體。

發布Nemotron 3 Super

與鉅額投資計劃同步，英偉達近日推出新一代開源大語言模型Nemotron 3 Super。這款專為企業級多智能體系統設計的模型擁有1200億總參數，採用高效混合專家（MoE）架構，原生支持100萬Token超長上下文窗口，可一次性處理整部小說或數千頁財務報告，有效解決了多智能體工作流中"上下文爆炸"和"目標漂移"的行業難題。

在性能測試中，Nemotron 3 Super表現亮眼，在人工智能指數綜合評分中獲得37分，超過OpenAI開源模型GPT-OSS的33分；在專門評估OpenClaw控制能力的PinchBench測試中位列第一。

英偉達應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro透露，公司正在開源模型開發領域取得大量進展，近期還完成了5500億參數模型的預訓練。

從定義硬件到定義AI標準

長期以來，英偉達在AI芯片領域佔據絕對主導地位，但AI模型層的話語權卻被OpenAI、Meta（META）等廠商掌握。

此次英偉達下場自研頂級開源模型，核心戰略意圖是從底層定義AI模型的技術路線，讓自家的硬件架構、軟件棧成為整個AI行業的事實標準。

英偉達企業生成式AI軟件副總裁Kari Briski表示，開發前沿模型不僅是為了測試算力，更是通過對存儲、網絡及超算級數據中心的極限壓力測試，為下一代硬件架構的發展路線圖指明方向。這種"硬件-模型"雙輪驅動的戰略，將進一步鞏固英偉達在AI生態中的核心地位。

金融分析師普遍看好英偉達的戰略轉型，認為這將為公司打開新的增長曲線。如果英偉達在鞏固硬件霸主地位的同時，能在基礎模型市場拿下10%的份額，三年內有望每年額外貢獻500億美元營收。

對於英偉達而言，這場260億美元的豪賭，既是對自身技術實力的自信，也是對AI行業未來趨勢的精準研判。當芯片巨頭開始定義AI模型標準，全球AI產業的格局或將迎來新一輪洗牌。

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