文｜錦緞

最近科技圈最火的熱點，莫過於「龍蝦」了。

這個Logo像龍蝦的開源AI智能體OpenClaw，像一陣旋風，從極客圈迅速刮向全網。騰訊大廈樓下排起長隊，近千名開發者帶着電腦現場安裝；阿里、美團連夜上線服務；手機廠商搶着做原生集成。一夜之間，人人都在談「養蝦」，彷彿錯過了這隻「龍蝦」，就錯過了下一個互聯網。

伴隨着熱度而來的，自然是爭議。很多人認為這不過是又一波概念炒作，名過其實，甚至有製造焦慮之嫌。名字起得越怪，韭菜割得越快，類似的論調並不少見。

但在我們看來，對於這場「龍蝦熱」，我們還是要給予足夠的重視。原因很有，其中一個比較玄學的，是因我們看到了最近頻繁科普「養蝦」的傅盛。在這位互聯網老兵的身影背後，他那神奇的「產品運」，似乎又一次發作了。

傅盛的「產品運」，不只是玄學

在中國互聯網圈，傅盛是一個獨特的存在。他的職業生涯，就是一部中國互聯網產品進化史。

早年在金山，他帶着團隊做安全軟件，在巨頭夾縫中殺出一條血路；後來在360，他親歷了那場改變中國互聯網格局的「3Q大戰」；再後來，他執掌獵豹移動，在移動互聯網浪潮中果斷出海，硬是在陌生的海外市場打下了一片天地。

但真正讓傅盛的「產品運」帶上傳奇色彩的，是他的一次天使投資。他投了一個叫Musical.ly的短視頻產品，後來這個產品被今日頭條收購，成為了今天我們熟知的TikTok的前身。能在一款產品萌芽階段就嗅到它的未來，這種穿透周期的眼光，已經不能用簡單的「運氣」來解釋。

傅盛自己有一套方法論：「目標——路徑——資源」。他認為，先着眼於目標，如果目標有可能達到，那麼能力的不足可以彌補，而不是根據現有資源決定做什麼。這種「以終為始」的洞察力，讓他往往在不被巨頭看重的邊緣市場，找到未來可能長成參天大樹的種子。

2016年，當移動互聯網如日中天時，傅盛又一頭扎進了AI機器人領域。當時很多人不理解，但他的判斷是：移動互聯網巨頭壟斷的時代已經來臨，必須尋找新賽道，而機器人本質還是「工具」，這符合獵豹做工具的能力傳承。

後來的事情我們都知道了，機器人沒能成為下一個風口。不是方向錯了，是當時缺了那個「大腦」（大模型）。機器人的身體長好了，腦子沒跟上。但這段經歷沒有白費。那些年攢下的對硬件、對感知、對交互的理解，到了今天大模型成熟的時候，全都成了對新浪潮的洞察力。

從PC工具到移動出海，從內容投資到智能體，你會發現他看的不是當下什麼火，而是「什麼能讓設備更好用」這個工具進化的底層邏輯。這次他為「龍蝦」瘋狂，也正是因為OpenClaw讓AI從「會說話的顧問」變成了「能動手的幫手」，徹底重塑了工具的定義。

所以，當這樣一個人骨折在家、卻依然每天和「龍蝦」聊到凌晨三四點，日均消耗1億token，一個月花掉3萬塊錢，甚至興奮地說「這是過去十年未曾出現過的大機遇」時，我們或許不該把它當作一個互聯網老兵的玩物喪志，而應看作一個信號。

「龍蝦」的顛覆性，才啱啱開始

很多人把「龍蝦」理解成一個更聰明的AI助手，這大大低估了它的威力。真正的顛覆在於，它完成了「思考—規劃—執行—反饋」的完整閉環。

以前我們用AI，是問它「怎麼寫一份市場分析報告」，它給你提綱，你得自己動手。但有了「龍蝦」，你只需要說「幫我分析一下上季度的市場數據，寫一份報告，順便把圖表做好發我郵箱」，它就能自己打開文檔、調取數據、生成圖表、發送郵件。它不再只是「大腦」，長出了「手腳」。

這纔是讓所有大廠不敢怠慢、甚至夜不能寐的原因。它們如此焦慮，主要有兩個層面：

第一，這是現有業務的「流量水源」和「營收增量」，不入局就出局。

對於阿里、騰訊這樣的巨頭來說，AI智能體不是新玩具，而是激活和整合自身生態的超級工具。你看阿里旗下的千問App，接入了淘寶、支付寶、高德，用戶一句話就能訂機票、打車、支付，實現「端到端」的閉環。這意味着什麼？意味着AI成了新的流量分配中心，誰能把AI和生態結合好，誰就能把用戶留在自己的體系裏。

對於雲廠商來說，「龍蝦」更是消耗算力的無底洞，騰訊雲、阿里雲連夜推出「一鍵部署」套餐，本質上就是在搶佔智能體時代的「水電煤」。如果你不做，你的雲資源就會被別家的「龍蝦」消耗掉。

第二，「超級入口」的雛形已經顯現，這是對現有互聯網產品形態的降維打擊。

傅盛轉述OpenClaw創始人的一個判斷：未來80%的App都會消失。這聽起來像天方夜談，但邏輯很硬：過去是人去適應工具，手機上裝滿了App，學習怎麼用；未來是工具適應人，你只需要一個AI助理，它幫你調用各種服務。以後沒有什麼「打車軟件」、「購物軟件」的概念了，只有一個能替你搞定一切的AI OS。

它將成為AI時代的操作系統，對所有現有互聯網產品構成顛覆性威脅。如果你不做自己的智能體，你的服務就會沉在底層，成為別人AI助理調用的一個無名工具。

所以，還是那句話，不入局就出局。

「龍蝦」不是焦慮之源，知識結構停滯纔是

面對「龍蝦」掀起的滔天巨浪，很多人感到焦慮，擔心被時代拋棄。但細究起來，「龍蝦」本身並不是焦慮的源頭，它只是一面鏡子，照出了許多人知識結構的固化與停滯。

為什麼同樣面對「龍蝦」，反應截然不同？傅盛觀察到一個現象：那些在用戶羣裏問基礎問題的人，他們根本想不到，自己遇到的問題直接去問AI就能得到很好的答案。這就是思維慣性，他們還在沿用過去「有問題問人、問羣」的老路徑，而沒有建立起「萬事問AI」的新邏輯。

更生動的對比來自一場AI黑客編程大賽。一個14歲的小孩參加比賽，他的策略是讓AI先判斷哪些題目能搞定，然後開了14個虛擬機讓AI自己去答題，自己則專心攻克最後一道大題。而成年人呢？每一道題都要自己去檢查AI寫的代碼，生怕出錯。結果可想而知。

傅盛對此感慨萬千：「成年人把AI當解答器，年輕人把它當人生操作系統。」那個14歲的小孩，沒有過去的經驗系統拖累，對他來說，AI的能力是「白賺」的，是可以完全信賴並構建於其上的底層邏輯。而成年人，因為擁有太多舊時代的「經驗」，反而成了限制AI能力的天花板。

「不要用人的工作流去限制大模型，否則你就成了它的天花板。」這句話振聾發聵。很多人的焦慮，不是因為AI太強，而是因為自己學得太慢，思維轉不過彎來。當我們還在用工業時代的思維去理解信息時代的產品，試圖把AI塞進自己熟悉的舊框架裏，結果自然是四處碰壁，越碰越焦慮。

真正的危機，從來不是新工具的出現，而是我們失去了學習新工具、適應新範式的意願和能力。當我們的知識結構停滯不前，無法容納這個快速變化的世界時，任何一點風吹草動，在我們眼中都會成為吞噬一切的驚濤駭浪。

說到底，所謂「產品運」，不過是一個做工具做了二十年的人，對變化的敏感還沒鈍掉。傅盛這次為「龍蝦」興奮，也不是什麼預言家在宣告風口，更像一個老手藝人看見新工具時的本能反應，想上手試試，想知道它到底能做成什麼。

這就夠了。

至於這隻「龍蝦」最終能遊多遠，會不會真的喫掉80%的App，時間會給出答案。我們也不必急着站隊或焦慮。該發生的事總會發生，該來的也總會來。