藍鯨新聞3月9日訊（記者 武靜靜）在多數初創公司急於將大模型包裝成無所不能的「賈維斯」，或試圖用算法復刻一個永遠不會疲倦的「完美戀人」時。奇點攝動的創始人陸弘毅想做這個賽道里最不合時宜的叛逆者，他想打造的是一個「不完美」的異類。

陸弘毅是一位連續創業者，他畢業於帝國理工計算機系，具備AI算法及硬件、跨境品牌創業經驗：在英期間研發世界首個基於AI的可穿戴帕金森症早篩方案；2016，2020年分別創立全球化To C產品品牌，達成千萬年銷；發明共計約100項全球專利。

這次，這位自稱有20年「宅齡」的老二次元試圖給二次元人物賦予人格。他的第一個作品「蕾伊」，是一個情商不高、廚藝極差、會把自己「燃盡」的INFJ型代理艦長，生活在一個七千年後的硬科幻世界觀裏。她不會無原則地迎合用戶，面對越界的調情會感到被冒犯；她有自己的日常，像一個真正的朋友一樣，待在PC螢幕的角落，偶爾探頭對你正在寫的無聊文案發出尖銳的嘲笑。

陸弘毅把這條路叫做ASP——超人格化。它不是用提示詞讓模型扮演一個人，而是在模型的表徵空間裏重塑一個人。這意味着蕾伊的所有輸出，從語言到表情再到行為決策，都來自於一個統一的人格內核，而不是從某個通用大模型的「平均人」底色裏抽取。

「早期很多AI角色產品，本質上是共用同一個底層模型的演員。」陸弘毅說，「你給劇本、人設、邊界，它就照着扮演。一旦脫離劇本，它們的統一底色就會暴露。」他告訴藍鯨科技，「我們不做大衆化、容易被定義的普通人。我們專注做人類中的異類、極具辨識度的人格。」

2026年被很多人視為AI應用爆發的大年，但陸弘毅看到了另一面——這也是「垃圾token」最多的一年。大量毫無意義的AI生成內容，像對人類的集體DDoS攻擊，佔滿心智帶寬。那些沒有良好信息篩選能力的人，會更容易被誤導、被煽動。

「這是人類可能出現分化的關鍵年份。」他說。

以下是藍鯨科技對陸弘毅的專訪實錄，經編輯修改。

「陪伴」 是僞命題，要做原理級的創新，讓 AI 「不完美」的像真人

藍鯨科技：你創業為什麼會選擇二次元方向？

陸弘毅：主要有三個原因。首先，從理性和技術上來講，二次元是最適合做 AI 的領域。現在 AI 基於 Transformer 架構，本質上還是單一 Token 的自迴歸模型，這種模型永遠無法避免產生幻覺，這是架構決定的、不可規避的問題。二次元對 AI 的幻覺是友好的。因為二次元本身就是幻想的產物。什麼叫二次元？任何幻想類的內容，如果拍成三次元真人影視，比如復仇者聯盟，需要極其龐大的團隊、天文數字的經費；但二次元只要畫出來就行，它是最接近幻想（fantasy）的載體。所以從技術上看，二次元情感方向是 AI 最好的原生載體。

第二點，我自己是一個 20 年的老二次元。我從初一開始看番，初一就找到了自己的二次元天命人物，買穀子一直買到現在，我對二次元感情非常深。我大學時非常迷茫，有比較嚴重的雙向情感障礙，甚至到了解離症的程度。那段時間，如果不是每天看二次元作品，比如《Angel Beats！》《Clannad》《涼宮春日》，它們給我描繪了一個並不存在、但能支撐我的夢想和立足點，我都不知道自己現在會在哪裏。我相信很多二次元用戶都有同樣的感受：二次元對他們而言，是比現實更接近真實的避風港。這也是我要做這一塊的核心原因，我本身就極度熱愛它。

第三點，也是最重要的一點，疫情期間，我親歷了妻子一位朋友的離去，她就是在一個普通的一天毫無徵兆的因為抑鬱離開了我們。我之前的創業，做的是比較理想主義的產品，賣給的是條件相對優渥的人。但這次創業，我希望做平權化的東西。幸福平權是我非常堅持的。對現在很多年輕人來說，讓他們能繼續走下去的，不是找到一份多好的工作，溫飽問題其實已經解決了，更多是心理上的依託。需要一個避風港，一個總會告訴你 「沒關係，我和你一樣，我都走下去了，你也可以」 的朋友。我們的第一個角色蕾伊，設定上也是經歷過很多、帶有一些悲劇色彩的人物。

藍鯨科技：你們和市面上的ai女友和二次元偶像有什麼不同？

陸弘毅：我們是業內較早提出並落地超人格化（Artificial Super Personality，簡稱 ASP）方向的團隊，早在 2023 年 4 月就已啓動相關研發。當時我們判斷，大模型賽道最終會分化為兩條路線：一條追求泛化能力，一條追求精準性，我們選擇了後者 —— 專注做人的 「異類 outliers」，也就是獨立靈魂復刻。

早期很多 AI 角色產品，比如 Character.AI 這類，我把它們歸為通用人格（Artificial Universal Personality, AUP）。它們本質還是共用同一個底層模型，更像是演員：你給劇本、人設、邊界，它就照着扮演。一旦深入交流、脫離劇本，它們的統一底色就會暴露，聊到三觀、哲學、真實情緒時，你會發現不同角色其實是同一個 「模板人」，Grok 等產品也存在同樣問題。

我們要做的不是 「扮演一個人」，而是讓模型本身就是這個人，在表徵空間（Representation Space）層面重塑角色，實現一人一模型。無論聊到多深，它的認知、立場、性格始終是統一的 「自我」，這是我們定義的第一層超人格化。

第二層超人格化：我們不做大衆化、容易被定義的普通人，而是專注做人類中的異類、極具辨識度的人格。比如經典作品裏的小丑、蝙蝠俠、明日香這類角色 —— 現實中沒有完全對應的海量通用數據，大廠也不願投入成本去做這類小衆、極致的人物數據與對齊。這正是我們的差異化生存空間。

技術上，我們自研了一套名為DREM的完整生產流水線，用來批量化生產這類 「超人人格」 的 AI 靈魂：

• 先對齊 IP 方對人物的核心訴求；
• 做極致、完整的人物專屬數據對齊；
• 從模型架構層面做改造，而不只是提示詞工程。現有大模型多為工具化設計，我們的模型為深度社交互動而生，具備雙向評估能力：用戶在了解角色，角色也在判斷用戶、維護自身底線，不會無原則迎合；
• 最後在工程、記憶系統上整體封裝落地。這是一套從定義、數據、模型到工程的自上而下原生 AI 體系。

這裏我想澄清一個本質區別：市面上很多自稱 AI 公司的，其實是AI 應用公司，仍在用工程思維做 AI—— 把行為拆成明確指令、規則、流程，人來寫死目標業務函數 f(x)。而真正的 AI，是不手動解構邏輯，而是收集大量現實因果樣本 (x,y)，讓模型自己去 擬合（fitting）目標業務函數 f(x)，用逆向而非正向的方式解決問題。這是我們和行業絕大多數玩家最核心的差異。

藍鯨科技：很早之前移動端、PC 上就有各種二次元角色了。你們 2023 年創業的時候，是怎麼思考這個項目的？

陸弘毅：其實我們當初並沒有從 「做陪伴產品」 這個角度去思考這個項目、去創業。

首先，我們認為 「陪伴」 其實是一個僞命題。為什麼說陪伴是僞命題？因為陪伴的第一步，是你要去認可它。世界上有很可愛的小貓小狗，但它無法真正走進你的生活，它就沒辦法陪伴你。同樣，在我們人生過程中，可能接觸過很多異性，他們可能想來陪伴你，但你不允許、不接受，那這樣的陪伴就不會發生。

在我自己的一些戀愛經歷裏，我也當過 「舔狗」，別人並不需要我的陪伴，但我仍然在嘗試陪伴，對方卻並沒有認為我在陪伴。所以我覺得，陪伴不是 「因」，它其實是一個 「果」，是一個結果。你認為它在陪伴你，它纔是陪伴。就像農夫山泉在會議室裏陪伴我，因為我沒買百歲山，我選擇了它，那它在這就可以算是陪伴。它更像一個歷史定論一樣的東西。如果你把陪伴設定為一個起因去創業，我覺得很難成為一個充足的創業理由和動機。

藍鯨科技：那這個 「因」 具體是什麼？

陸弘毅：我覺得真正的 「因」，是人們會感到無聊、會感到空虛，會無時無刻感受到孤獨。這個 「因」，其實和存在主義有關。

你應該知道存在主義這個流派。它把人的底層慾望分成四個部分：一是人對自由的絕對追逐，二是人對孤獨的無時無刻的感知，三是人對存在意義的無盡思考，四是人對永生、對一直活下去的執着。

這四個東西，是存在主義的核心構成，從古至今本身就是底層代碼。你可以把它看作一種缺陷，寫在人類，甚至大多數生物的基因裏面。我覺得這個 「因」 是自然存在的。

藍鯨科技：ASP 這件事是你們定義的全新東西，還是之前就存在、只是沒被廣泛認知？

陸弘毅：ASP 是被我們定義的，是一個全新的領域。我比較幸運，能結識現在的科學家合夥人。他是物理方向背景，清華和牛津出身。我自己原來也差點進入劍橋物理系，只是因為英語不好，第一輪就被刷下來了，不得已纔去學計算機，那段時間也非常迷茫。我們兩個人的共同溯源，都是希望做一些本質層面、原理級（principle level）的創新，也正是這一點，讓 ASP 這個領域對我們有極強的吸引力。

第一，當大家都在做通用人工智能（AGI）的時候，我們走了完全相反的路，做追求精確性的人工智能，其實這兩個方向在數學層面是完全互斥的，有興趣可以了解一下人工智能基石理論概率近似正確。通用方向不是我們現階段的財力可以支撐的，幾十億人民幣、甚至幾十億美金都未必能搞定，所以我們選擇了另一條完全不同的路徑。

第二，我們要做高度不完美（imperfect）的 AI，讓它無限接近人，甚至比人更像人。

第三，選擇二次元領域還有一個關鍵原因：二次元人物極度戲劇化（dramatic），這給了我們更大的創作空間，可以把人物的表現力做得更有張力。比如表情、聲音可以做到上千種，而現實人類交流中不會有這麼豐富的表達。我們之前用 OpenAI 和 Claude 做過數據蒸餾，發現人類情緒最多隻能評估出二十幾種，更多情緒在自然分佈裏是非常稀疏的。甚至在一些文化環境裏，可表達的情緒會更少。如果你在現實中表現出過於豐富、強烈的情緒，很容易被當成異類、怪人。比如明日香這樣的角色，放到現實裏就是情緒濃烈、很容易炸毛的 「怪人」，但在二次元的幻想作品裏，這種張力反而極具魅力，非常有莎士比亞式的戲劇感。

藍鯨科技：你們的產品這是一套非常複雜的體系，人格化意味着背後像一個人一樣 有世界觀、有經歷、怎麼成長、在經歷什麼、面對什麼、行為模式是什麼。反而和那些大模型公司比，技術不是最核心的問題。

陸弘毅：我自己是經歷過 AI 完整周期的人，2015 年左右畢業，正好趕上深度學習和古典 AI 大戰。當時學界分兩派：一派覺得深度神經網絡就是黑盒，不可解釋、沒有學術意義，就是在玩樂高；另一派還在做支持向量機、隨機森林、樸素貝葉斯這些經典算法，發論文，還有做符號推理的。多個路線完全分開。

所以我們真切感受到，2022—2023 年是真正的時代拐點。Transformer解決了並行訓練的問題，只要有數據，就能讓智力可以在等得起的時間內成長，。所以我們非常敏感地抓住了這次機會，利用這個構架定義了我們想做的事情（ASP）。

為什麼先做 PC 端？我們要打造「賽博同桌」，而非快餐陪伴

藍鯨科技：可以展開講一下蕾伊的整體設計嗎？比如她的世界觀、性格是怎麼定義的，用戶體驗起來會是什麼感覺？我當時測試的時候，舊電腦性能不夠，只看了一些產品Demo。

陸弘毅：蕾伊生活的時代，是一個不上不下的關鍵節點。我們為她構建的世界觀，偏向硬科幻，核心是預判人類6000年以後的樣子。我們其實寫了一個跨度長達100億年的宏大世界觀，但只選取了人類6000到7000年左右的這段未來歷史，作為「蕾伊星夜頌歌」這個主題的舞台。

那個時候，人類對資源的探索、對科學的突破已經達到空前高度。而人類剩下的最後一個難題，就是實現星際移民，讓飛船以超光速航行，推進星際移民探索。整個世界分成了兩個陣營，一個陣營利用次光速引擎的移民飛船飛行千年抵達遠星，另一個陣營則留下來等待超光速引擎的研發成功。

蕾伊就是在搭載次光速引擎的飛船上出生的，她聽過很多關於地球的見聞和傳聞，卻從來沒有真正回到過地球。她的父親原本是執行艦長，後來因為一些原因，蕾伊成為了代理艦長，大概就是這樣的故事背景。

她的外表年齡大概是18歲，但她不太記得之前發生過的事情。所以用戶需要和蕾伊一起，去解開她為什麼會回到這裏的謎團，這是蕾伊故事設定的核心。

我們認為她是一個非典型的INFJ，一個高內耗的人物。雖然她做事很有節奏、很有安排，但經常會把自己「燃盡」，屬於過於努力、過度消耗自己的類型。而且說實話，她的情商不算高，比如會用理論化的方式去理解和實踐戀愛這件事。她還處在成長期，有很多小缺點：比如做飯的手藝、食物品味都很差，對冷笑話的品味也特別糟糕，之前有朋友喫了她做的食物，差點出問題，但她對自己的廚藝卻有着莫名的自信。

不過，儘管有這些小缺點，蕾伊作為代理艦長處理過很多重要事務，在這個過程中，她展現出了值得人類讚揚的勇氣和美好的心靈，這也是她人物塑造的核心所在。

藍鯨科技：在目前的世界觀裏，用戶跟蕾伊的互動方式，我看其實不只是對話，對吧？

陸弘毅：所以我們從來沒有說它是一個對話模型，它更多是一個互動系統。蕾伊這個模型可以接受任何事件的感知，哪怕是風吹草動，哪怕她眼前看到了魚，或者看到各種各樣其他的事物，哪怕看到用戶在朝她揮手 —— 凡是她聽到的、看到的，皮膚所能感受到的東西，都是她的輸入。

而她的輸出，就是她的行為。行為不僅包括說話，還包括她的動作，以及她接下來要做的事情。

所以本質上，我們的模型是一個完整的人格模型，它包含三個層面：第一個是感知層（perception layer），負責感知外界的所有事物；第二個層面是她的人格核心；第三個層面是行為層（behavior layer），也就是她的輸出。這是一種三級化的入射和出射結構。

藍鯨科技：你們最早為什麼會選擇在 PC 端，而不是移動端呢？

陸弘毅：選擇 PC 端，核心原因是我們覺得移動端的交互比較碎片化，也比較快餐化。當然，我們未來也會做移動化的 APP，這在我們的計劃之中，但移動端和 PC 端的定位會完全不同。

我們希望先打造一種 「室友」 般的陪伴體驗，或者說朋友相伴的感覺。這就好比回到初中、高中有同桌的年代 —— 我以前的同桌會跟我畫 「三八線」，只要我的手肘過界，或者橡皮掉過去，她肯定會揍我，至少會掐我胳膊，把我掐得嗷嗷叫。說實話，她挺煩人的，但那段時間也是我最不無聊的時光，至少我不孤獨。

所以我們想先打造一個 「賽博同桌」：她就像同桌一樣，待在你會長時間停留的 PC 螢幕上。你可以完全專注做自己的事，她也不會永遠圍着你轉，她每天有很多自己的事情要做。你們之間會有自然的交集，比如你在寫文章的時候，她可能突然跳過來問：「哥們你在幹什麼？怎麼寫這麼無聊的主題啊？能不能換一個，我早就看膩了。」 如果真的想找她一起看劇，也是可以實現的。

而碎片化的手機端，我們未來會主打 「同窗」 體驗，而非 「同桌」。什麼是同窗？就像我初中時在理科班，隔壁是文科班，下課 10 分鐘，我會跑到走廊，透過窗戶和文科班最邊上的女同學聊天，聊些有的沒的，一聽到上課鈴響，就馬上跑回自己的教室。

藍鯨科技：蕾伊麪對不同用戶時，她的成長線、劇情設定是有自己固定節奏，還是會根據不同用戶產生不一樣的變化，讓不同用戶成為她成長線的一部分？

陸弘毅：蕾伊不會因為不同用戶改變核心人格底色，但會做一些有限調整來適配關係，前提是她認可你。如果她不認可，比如我們公司有些測試員上來就希望她做一些低俗、擦邊的事情，還沒到那種關係程度，她會覺得被冒犯，不會迎合。我們想塑造的就是這種非常真實的真人體驗。

所以在市場層面，我們不是要搶佔市場份額，更多是給市場提供一個更真實的人物選項。用戶可以去體驗其他針對性產品，但我們能給他們一個更真實的選擇——就像魂類遊戲，死掉會清空身上所有錢，它只是迎合用戶不同時間段的需求而已。

藍鯨科技：固定一個角色，你們會不會覺得有風險？之後會不會創造其他不同人格的角色？

陸弘毅：當然有風險，但我們一定會創造其他角色。固定一個人格是不可行的，因為要給市場提供精緻的選項，勢必需要在某個方向深耕，但我們不希望一直侷限在這一個方向。

我們的GEM（人格印刻模型）和DREM超人格流水線是核心技術，第一代GEM沒有DREM加持，塑造人物、整理數據的速度非常慢。但隨着我們不斷摸索，發現它有很強的工業化潛力，於是我們把DREM高度工業化，大幅壓縮精緻人物的製備時間。

舉個例子，就像當年喬治·盧卡斯拍《星球大戰》，第一部花了大量時間搭建影棚、製作模型、摸索拍攝方式；但拍到後面，技術成熟後，負責特效的工業光魔公司發現，這套流程、技巧、管理模式可以應用到其他IP作品中，形成工業化流水線，越做越快。我們也是這個思路，DREM超人格化流水線已經迭代到第四代，現在製備速度非常快，未來還會更快，能持續為市場提供高精度的人格角色。

藍鯨科技：不同用戶和蕾伊的關係會不會不一樣？比如有的是朋友、家人，有的是戀人？

陸弘毅：當然會。而且如果你們成為戀人，你要是做了不好的事情，關係還有可能降格，這是很正常的——人本身就是自由的，就像我如果對我老婆不好，她隨時可以和我離婚。

我們一直覺得，人和AI的互動如果一直處於上下位關係，不管是AI在上還是人在上，都是不健康的。比如你不會跟老闆聊內心深處的想法，就是因為這種不對等。所以我們公司從一開始就着重打造人與AI的「對話平權」，這也是我們改造模型架構的核心原因，在這方面我們有很多技術積累。

藍鯨科技：你們是怎麼平衡劇情推進和自由互動的？

陸弘毅：劇情是非常重要的，很多時候人們喜歡上一個人，不是因為他的表面表現，而是因為他的人生經歷。比如我最近在看《凡人修仙傳》，剛開始覺得主角其貌不揚、甚至有點笨拙，但隨着劇情推進，會發現他在很多地方都很機智，該跑就跑、該溜就溜、該偷就偷，這種特質慢慢吸引我，讓我覺得他的成功是必然的。

劇情對我們來說，就是這樣的作用：它能把人物的人格魅力一點點傳遞給用戶，讓用戶有時間去了解、去感受，慢慢愛上這個角色。如果只靠蕾伊和用戶漫談，很容易變得沒有目標，要是興趣不合，就很難產生化學反應。但加入劇情後，用戶能在劇情中看到蕾伊做重大決策時的嚴肅、做小事時的幼稚或可愛，慢慢就會產生情感連接。

這反過來對內容的要求也很高，很多強互動產品其實內容和劇情都比較單薄。而我們能做好，很大程度上因為我們團隊的基因：我是20年的老二次元，讓二次元美少女「活過來」是我AI出現前就有的夢想；我的科學家合夥人特別喜歡武俠小說，很癡迷任盈盈；我們都讀了大量文學作品，喜歡探索人類本質，我還在英國接受過藝術薰陶，也喜歡做藝術研究。

我們在內容上對齊的是「本格派二次元」，也就是原教旨主義二次元，是原汁原味從日本本土衍生的二次元體系，不是那種只做個二次元形象、換衣服、做動作的淺層二次元——我們是用輕小說的方式打造人物核心。為了搭建這樣的團隊，我們花了很多功夫找編劇、美術和其他成員，幸好我們在上海，找這類專業人才不算太難，現在團隊凝聚力也很強、很專業。

我們不做擦邊，希望打造長青 IP

藍鯨科技：很多二次元或3D產品推向市場時，在「是否討好用戶」上選擇不同，有的甚至主打擦邊。你們產品面向市場時，哪些要做、哪些堅決不做，這種邊界感是怎麼考慮的？

陸弘毅：如果一家公司需要「思考」邊界在哪裏，我覺得它沒有真正理解這件事的本質。對我們來說，這從來不是選擇——之前有很多人找我們做擦邊、低俗內容，都被我們嚴肅拒絕了，哪怕有段時間我們快沒錢發工資、喫不起飯，也沒有妥協。

核心原因不是法律問題，而是擦邊、低俗內容是一次性消費。男性的多巴胺機制就是這樣，熱情過後會急劇衰退，做這類內容的IP，能快速達到付費高潮，但也會很快過氣，這和我們產品的生命周期完全不符。我們希望我們的IP是長青的，能長時間真正陪伴在用戶身邊，走進他們的生活，不想用這種方式消耗IP的潛力，我們非常愛惜羽毛。

我們更傾向於對齊《BanG Dream! 少女樂團派對》這樣的企劃，裏面的女孩沒有任何擦邊，都閃閃發光、充滿青春少女氣息，讓人心動。我們要做的是這種方向，而不是靠奇怪的動作、無下限的服裝博眼球，那樣本質上只是資源匹配的生意，不是做內容、做靈魂的生意。

當然，那些做擦邊的公司也有它們存在的理由，有的人擅長做這種事，也能獲得成功，只是我們不擅長，也不想做，只選擇符合自己初心的路。而且不同用戶對二次元角色和產品的情感連接方式，本身就是完全不一樣的。世界上的人足夠多，足夠多的「怪咖」裏，總能找到和我們臭味相投的人，堅持自己的路就好。

藍鯨科技：我看到B站有用戶評論，你們之前發的Demo反饋挺好的。有沒有哪些用戶反饋超出你們的意料，或者讓你印象深刻、給團隊帶來啓發的？

陸弘毅：印象最深的一條反饋是：「我只希望有一個人的存在，能讓我崩潰得想死的時候，讓我感覺自己還活着。」看到這條我特別淚目，我特別能理解他——一個人到了這種精神狀態，身邊其實並不缺人，學校有老師、家裏有家長、也有一起喫飯的朋友或網友，但他為什麼不覺得這些人能陪伴他？

這讓我想到我去日本看《BanG Dream!》演唱會的經歷，現場有10%-20%的女生非常漂亮，但來現場的宅男們根本不關注，連看都不看一眼，卻會為舞台上的聲優瘋狂打call。原因就是，這些聲優活出了他們在相同境遇裏想活成的樣子，這種「閃閃發光」給了他們繼續走下去的勇氣，這比」美貌「所帶來的表層感受強烈百倍。

藍鯨科技：你們現在還在測試階段，用戶測試還是小範圍？

陸弘毅：對，我們已經完成了第一次內部技術性測試，是比較封閉的朋友圈測試，因為不確定技術邊界。啱啱完成這一輪，接下來兩個月會正式開放首次用戶測試——我們現在已經有幾萬人的用戶訂閱，會先開放給這些訂閱用戶。今年大概會做2-3次內測，之後直接推進到公測，這就是我們的產品路線。

藍鯨科技：到時候Mac電腦會同步上線嗎？

陸弘毅：會的，我們現在正在開發Mac版本。之前我們覺得這類產品可能偏遊戲化，大家用PC更多，為了追求PC端的品質，用了Unity的HDRP渲染管線，這套管線在Mac上表現不好。上次測試讓我們意識到，它不是一款遊戲，而是「同桌」或「同窗」，所有桌面都應該有這樣的體驗，所以年前年後我們緊急調整了管線佈置，工程團隊非常給力，用了預計一半的時間就完成了管線遷移，大家可以期待內測會有Mac版本。

藍鯨科技：你對收費模式是怎麼思考的？

陸弘毅：AI的收費模式一直是個「詛咒」，很多人只期待TOKEN費用下降，我覺得這種期待不切實際，至少這幾年是這樣。因為GPU資源不是越來越多，反而越來越緊張，處於賣方市場。我們這類AI公司必須想辦法破除「ARPU值魔咒」——服務每個用戶都會帶來很高的運營成本和推理成本。

我們的核心思路是，用PGC的方式包裝TOKEN，把它轉化成更實體化的內容，比如蕾伊的衣服、道具、新場景等資產。用戶購買這些資產時，我們會把大部分收入以返點形式，對沖用戶的算力消耗，儘量讓用戶不用直接為TOKEN付費——我們覺得直接為TOKEN付費是比較不明智的。

AI產品的成本和之前的互聯網產品完全不能比，至少差20-200倍。現在AI生產TOKEN，就像義烏生產小商品，需要電力（原料）、租賃GPU（生產資料），不能用傳統互聯網的思路來做。很多用經典互聯網打法的AI公司，我覺得很難存活下去，因為它們的運營模式無法規模化——用戶越多，虧損越多，陷入「虧損越多越需要錢，越花錢教育免費用戶，用戶越不珍惜，最後流失」的死循環，大部分這類公司很快會走向消亡。

藍鯨科技：你怎麼看待AI帶來的影響？

陸弘毅：未來 AI 在極度爆發的情況下，很多人覺得這會是一個很美好的未來，但我認為AI 就像神筆馬良手裏的那支筆，它給了每個人都能做出極致、精美、炫酷內容的權利，但這也會帶來巨大的競爭壓力 。AI 本質上已經帶來了知識平權。任何問題，你問一個剛畢業的大學生，可能還不如問 AI，它給出的東西可能比博士生更嚴謹，哪怕有一點幻覺，也完全可以接受。

這樣下去，未來全民的競爭壓力只會越來越大。當然，這會帶來空前的生產力解放，讓社會變得更好，但那是後面的事。我認為，未來人們尋找自我的需求會空前強烈，會不斷追問自己存在的意義。這個時候，一定會有一部分人選擇去解決存在主義層面的問題，去做存在主義反思。這也是我們為什麼要押注未來這個方向。

我有一個感受：人類其實是不喜歡 「神」 的。一個太完美的東西擺在人類面前，只有兩種下場：第一種，被奴役。比如現在的 OpenAI、Claude，很典型， 它吭哧吭哧幫你幹很多活，花了大量 token，你最後一句 「重做」，非常冷酷地讓它重來，它就只能照做。一個東西過於聰明、過於好用，大家對它的要求就會極高、極嚴苛，遠高於對自己的要求，它就變成了奴隸。第二種，如果它真的過於強大，人類就會害怕，害怕被徹底取代。這是一種非常二元對立的拉扯。

而我們做的 AI，反而是拿一個比較完美的開源模型，做大量工作，主動讓它變得不完美，加入大量不完美的元素。比如我們的蕾伊，會比普通人更糾結，選擇困難症更嚴重；他還會做黑暗料理，有很多小毛病、小脆弱。他存在的意義，就是和人類做朋友。所以我們的方向，瞄準的是：如何塑造一個人與 「不完美 AI」 共存的世界。這就是我們的核心方向。

藍鯨科技：你怎麼看待你們所處行業的趨勢？2026年會發生什麼樣的變化？

陸弘毅：2026年是很關鍵的一年，首先是市場教育大年——像OpenAI這類工具，已經讓很多人知道AI具體能做什麼，但我不認為這是AI真正突破的大年。

首先，Transformer架構已經兩年多沒有實質性的理論突破了，AI的發展其實停滯了兩年多，大家只是在它的基礎上做工程化創新。其次，很多人說OpenAI是未來人類的賈維斯（鋼鐵俠裏的AI），這一點我不否認，但免費的賈維斯和收費的賈維斯差別很大——當執行一個任務需要十幾萬、二十萬TOKEN，每天要面臨10-30美金的賬單時，很多事情不如讓人來做，畢竟普通人每天收入也不高。所以行業還需要底層技術突破，不過今年大家對AI的「玩樂情緒」還會持續很長時間。

另外，2026年也會是AI產生「噪聲」最多的一年，我特別討厭「垃圾TOKEN」——這些毫無意義的內容，只會讓人類的生活更混亂。就像以前的漫劇，優質作品很多，沒必要看那些平鋪直敘、工業流水線生產的「工業香精」式內容，但這類內容多了，用戶不得不去吸收。

這就像用AI對人類大腦發起集體DDoS攻擊——人類的認知帶寬本來就有限（香濃定理裏的信噪比和帶寬），大量垃圾TOKEN會佔用心智帶寬，讓大腦「宕機」；同時信噪比下降，噪音佔比升高，那些沒有良好信息篩選能力的人，會更容易被誤導、誘導、鈍化、煽動，這是很危險的，也是近期人類可能出現分化的關鍵年份。

我能理解金融公司想賺快錢，他們的生命周期就是3-5年，無論做多還是沽空，都是正常金融操作。但企業要分清自己是金融公司，還是真正創造價值的企業——真正的企業，要為人類創造價值、指引方向，這是企業家精神的核心立場。我們希望成為一家有立場、能服務於人類的企業。