上周在西班牙召開的全球移動通信大會（MWC），高通總裁兼CEO安蒙系統闡述了高通對6G技術路線的戰略判斷，這可以被視為今年大會的基調。安蒙的核心命題很明確：「6G的使命，是成為賦能AI時代、讓AI無處不在的無線通信技術。」
換而言之，6G時代的移動通信，是被AI重塑、為AI設計、賦能AI的第一代技術。圍繞這一目標，6G的發展將圍繞三大基石來構建：連接、計算、感知。
高通CEO安蒙發表主題演講這一判斷與大會舉辦方不謀而合，今年大會的主題定為」The IQ Era」（智能時代）：以智能為核心，尤其是AI與連接及網絡的深度融合，作為定義下一個數字化轉型時代的主導力量。
按照GSMA的解釋， 2026年的核心命題已轉向」處理與解釋能力「——數據不再是終點，從數據中提取智能纔是。
在AI全面普及的時代背景下，行業已經逐漸形成共識：移動網絡的價值，不再單純取決於連接速度，而在於其承載與驅動智能的系統能力，成為連接技術、商業價值與社會影響的紐帶。
我們可以回顧一下歷代無線通信技術，均承載着特定的歷史使命。2G實現了語音通信的數字化與大衆化；3G構建了移動設備接入互聯網的基礎能力；4G推動了智能手機生態的全面繁榮，重構了內容消費與移動支付的產業格局；5G則在高清視頻、低時延通信與工業互聯網等領域確立了新的技術基準。隨着AI應用從雲端向邊緣側加速延伸，6G作為「首個專為AI時代而打造的無線系統」，正在加速走來。
構建面向AI時代的6G
高通在MWC 2026展台AI對網絡的需求，與人類用戶存在本質差異。傳統網絡流量呈現出周期性、可預測的特徵；而AI智能體的運行模式則截然不同——其需要對環境進行持續感知、實時採集並上傳多模態數據、即時觸發模型推理，對網絡提出的是全天候、高上行帶寬、嚴格低延遲的系統性要求。
當前的行業變革，正在從」以智能手機為中心」向」以智能體為中心」的範式轉移。不僅是智能手機，智能眼鏡、智能網聯汽車、人形機器人、工業傳感器等多元終端形態將成為智能體的延伸節點，持續產生、上傳與消費海量數據，這對網絡上行鏈路能力提出了遠超5G的新要求。
6G的發展，將圍繞連接、計算、感知三個核心維度展開，三者共同構成6G區別於歷代無線通信技術的系統性創新。
在連接層面，6G的核心目標是在低頻和中頻FDD頻段實現至少50%至70%的容量提升，同時大幅提升上行鏈路能力，以滿足智能體終端持續上傳環境數據的系統需求，這是為智能體而設計的根本性改變。
更具前瞻性的技術突破在於AI與物理層的深度融合：AI將直接參與無線信道的射頻預測與優化，替代傳統信道估計方法，使終端在弱覆蓋場景下仍能維持穩定的數據傳輸。
在計算層面，6G網絡將從傳統的數據傳輸管道，演進成為面向AI的分佈式數據中心網絡。計算能力將貫穿無線接入網（RAN）的各個層級——基站承擔毫秒級實時決策，邊緣數據中心執行海量數據的標註、清洗與增強，再向上匯聚至雲端大模型。這一架構變革意味着，電信基礎設施將首次成為AI全鏈路中的主動計算節點，而非被動的傳輸載體。
在感知層面，6G引入了一項在歷代無線通信技術中前所未有的全新能力：通信感知一體化（ISAC）。依託射頻信號本身，6G網絡將具備雷達級的環境感知能力，支持城市級三維地圖實時構建、釐米級甚至毫米級無人機精準探測，以及對道路車輛、騎行者與行人的實時感知與理解。
對於自動駕駛與低空經濟而言，這意味着整個通信網絡基礎設施可升級為一套持續運行的空間感知系統，從根本上拓展了無線網絡的能力邊界。
加速推進6G標準化進程
高通在6G領域的技術主張，建立在四十年持續投入基礎研發與標準化工作的深厚積累之上。這一脈絡，是理解高通6G戰略可信度的關鍵背景。
從1985年成立之初，高通就專注於CDMA（碼分多址）技術。CDMA是3G無線通信服務的基礎構建技術，也是歷代移動通信網絡的核心理念之一。進入4G時代，高通在OFDM、MIMO、載波聚合等核心技術領域持續提交有影響力的標準提案，為4G LTE貢獻了基礎性的技術理念。在5G階段，利用OFDM靈活配置多樣化的網絡與射頻條件，以及無線通信技術中最基礎的信道編碼方案等，都是高通在5G核心技術領域的貢獻。從早期的CDMA，再到當前為6G奠定基礎，高通始終深度參與蜂窩技術演進。在幾乎所有的蜂窩通信關鍵領域裏，都有高通領先的技術專長。
不僅如此，從技術提案被納入標準到技術商用落地中間，原型驗證也是重要的一環。高通長期在全球率先推出原型機、原型系統，並較早進行技術演示，向行業驗證技術可行性。衆所周知，5G在2019開始正式商用，早在2016年，高通就推出了全球首款商用5G調制解調器驍龍X50。從引領標準到率先實現量產商用芯片，全程領跑了產業進程。
這種從基礎技術突破到商用落地的完整創新鏈條，依賴於高通長期將約20%的年營收投入研發。截至目前，高通累計研發投入已逾1100億美元，覆蓋從基礎理論研究到工程實現驗證的全鏈路創新能力建設。
現在的6G標準化進程，3GPP已確認5G的多項核心技術將在6G框架下延續並演進，包括大規模MIMO、OFDM波形與靈活幀結構等；無線通信技術演進的強連續性，為高通在5G時代積累的技術資產向6G的平滑遷移提供了有利條件。
憑藉奠基性的6G空口特性實現超高效的通感一體化，高通正與整個行業一道推動3GPP標準化。在本屆MWC期間，高通進行了端到端6G原型系統技術演示，在結合更高頻譜效率的同時，提高上下行鏈路吞吐量。此外，高通還發布了全球首款面向3GPP Release 19就緒的調制解調器及射頻系統X105，為6G開發與測試提供了商用硬件基礎。
高通X105 5G調制解調器及射頻無線通信技術的大規模商用化，從未是單一企業的獨立成就，而是整個產業鏈在統一的標準下，協同推進的系統工程。這一規律，在6G時代將表現得更為突出。
圍繞6G，目前全球已有近60家行業領軍企業達成6G發展共識，涵蓋全球主要運營商、網絡設備商、雲服務提供商及汽車製造商。清晰的商用路線圖已經確立：2028年完成符合6G規範的預商用終端與網絡技術演示，2028年底前實現芯片、終端及基礎設施各環節就緒，並自2029年起啓動全球化、可互操作的商用6G系統的初期部署。
6G技術賦能新邊界
6G的技術能力邊界，將在現有AI應用無法有效支撐的場景中釋放最顯著的價值。
自動駕駛領域，6G的通感一體化能力可將城市道路網絡升級為持續運行的空間感知基礎設施，實現對所有動態目標的實時三維感知與軌跡預測，彌補單車智能在覆蓋範圍與數據維度上的固有侷限，為車路協同提供網絡級的感知底座。
具身智能與人形機器人領域，物理AI的實時運行依賴持續的環境感知數據輸入與低延遲的推理反饋。6G的邊緣計算架構能夠將關鍵推理任務卸載至網絡邊緣節點，避免因雲端往返時延引發的實時響應缺陷，為機器人在動態、非結構化環境中的穩定運行提供通信層保障。
在AI大模型的數據生產鏈路上，6G的高上行帶寬能力將使來自邊緣終端——智能眼鏡、車載視覺系統、工業傳感器陣列——的真實世界多模態數據得到有效匯聚，為面向物理世界的基礎模型訓練與持續迭代提供數據基礎設施支撐。
無線通信技術每十年完成一次代際演進，每一次演進均以賦能新的產業時代為歷史使命。「越來越多的人相信，「6G是AI時代的無線基礎設施」，技術演進的內在邏輯已從帶寬競爭轉向AI原生能力的系統性構建。
從CDMA原型驗證到5G調制解調器的全球首發，再到今年端到端6G原型系統技術的演示，高通在每一代技術演進中所遵循的路徑保持一致：以長期基礎研究奠定技術主張的可信度，以系統性標準貢獻確立技術路線的產業共識，以跨產業鏈協同推動技術從實驗室走向大規模商用。這一路徑，正在6G時代再次展開。
正如安蒙所言，每一代無線通信技術的演進都需要大規模的產業協作，而6G所需要的協作廣度與深度，將超越以往任何一代。面向2029年的商用時間窗口，技術驗證、標準成熟、產業協同三條主線的同步推進，將共同決定這一代技術能否完成其歷史使命。
責任編輯：丁文武