作者 | 萬連山
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周末,所有平台都被一隻「龍蝦」刷屏了。
最經典的場面,莫過於3月6日,近千名開發者和AI愛好者把深圳騰訊大廈的門口圍了個水泄不通,求着騰訊雲工程師免費幫忙安裝OpenClaw。
甚至有院士在兩會上聊「養龍蝦」。
3月7日下午,十四屆全國人大四次會議廣東代表團小組會議上,全國人大代表、中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文表示:「現在大家急得不得了,生怕沒有養上‘龍蝦’。」
次日,官方層面也坐不住了。
3月8日,深圳市龍崗區人工智能署發布《關於支持OpenClaw發展的若干措施》的徵求意見稿,鼓勵各大平台推出免費部署的「龍蝦服務區」,民間俗稱「龍蝦十條」。

這隻賽博龍蝦,有人說它是「躺賺神器」,24小時替人幹活;有人說它是「極客玩具」,普通人碰都碰不懂……
更有人曬出自己的「龍蝦收益」,看得人心癢癢。
越來越多人想要跟風入局。
那麼問題就來了:普通人到底能不能養「龍蝦」?養了能賺啥?要花多少錢?有多少坑在等着?
01
賽博蝦黃,鮮不鮮?
OpenClaw到底是什麼?又為什麼被叫作「龍蝦」?
鋪天蓋地的渠道早就說得很清楚了,我們這裏不再廢話。
它能給使用者帶來什麼好處?
大家最關心肯定是:能賺錢。
根據全球最權威的創業公司真實營收數據庫TrustMRR的最新數據,截至3月8日,152家基於OpenClaw構建的創業項目,過去30天內累計產生350059美元的驗證營收,平均每家約2300美元/月。
但是,這些都是懂技術的創業者,靠賣部署服務、定製插件賺錢。
比如閒魚上的代部署服務,最便宜的150元/次,最貴的358元/次,還有上門服務收500-800元/次。
又比如,如果你懂一點編程,能給OpenClaw開發簡單的插件,可以在ClawHub(OpenClaw官方插件市場)售賣,基礎插件50-300元/年,高級插件300-1000元/年。
前者,首先得花時間熟練掌握部署流程,還要有時間接單,普通上班族不太可能辦到。
後者,大多數普通人不懂編程,更難做到。
那普通人怎麼掙錢?
基本上只有自動化任務接單這一條途徑。
在兼職平台接一些簡單的自動化任務,比如「批量整理文件」「批量回復郵件」「網頁數據爬取」,這類任務單價不高,每單20-100元,根據任務難度而定。
比如豬八戒網《2026年AI兼職現狀報告》的數據,普通用戶用OpenClaw接單,每月平均能接10-20單,月收入200-2000元,大多數人每月只能賺500-800元。
而且隨着用戶越來越普及,這個收入數字必然會越來越小。
有人可能會說:幾百塊也是錢啊!有總比沒有好,這好歹是被動收入。
但你考慮過沒有,要掙錢這幾百塊,成本有多高?
02
燒錢也耗時間
既然是「養」龍蝦,就要做好長期維護的準備。
還是看OpenClaw2月發布的《普通用戶使用指南》,普通人養「龍蝦」,每月至少要花費5-15小時維護,主要包括:
1.插件更新。
OpenClaw的插件更新頻繁,每月至少更新2-3次,每次更新需要手動操作,還要調試插件是否兼容,每次更新耗時1-2小時。
2.設備維護。
如果是本地部署,需要保證電腦24小時開機,定期清理電腦緩存、檢查設備狀態,避免卡頓、死機,每月大概耗時2-3小時。
3.任務調試。
隨着使用場景增加,需不斷調試任務流程,比如修改郵件模板、優化文件分類規則,根據使用頻率耗時2-10小時。
4.問題排查。
偶爾會出現節點掉線、API調用失敗、任務執行出錯等問題,需要排查原因、解決問題,每次排查耗時0.5-3小時。
……
以上,單獨一個還好,全加起來對時間緊張的普通打工人而言,負擔還是不小的。
如果你時間很緊張,每天連1小時都抽不出來,建議別養龍蝦,否則只會給自己增加負擔。
即便你有時間,還要考慮是否願意付出金錢成本。
OpenClaw從部署、使用、維護,每一項都需要花錢,而且開銷絕對不算小。
一次性投入主要看設備、以及是否花錢找人部署,每個人都不一樣。
我們主要說持續投入。
第一,電費。
主要針對想本地跑大模型、需要處理複雜任務的用戶(比如批量爬取數據、視頻剪輯輔助)。
顯卡功耗約200-300W,加上電腦其他部件,總功耗約300-400W,每天耗電量7.2-9.6度,每個月就是216-288度。
說句題外話。
本人之前玩網遊時,電腦長期半個月才關一次,平時顯示器都關着,每個月的用電量經常在450度左右,多的時候五六百度。
扣除其它生活用電,這個估算絕對不誇張。
第二,Token費。
除非你只是本地跑開源模型,0元Token費,但需要升級顯卡。
否則這是每月必花的錢,也是變量最大、最容易超支的錢。
OpenClaw自身沒有AI能力,必須對接大模型API,按Token計費,不同模型單價不同,使用頻率越高,花費越多。
以通義千問、GLM等低價模型為例,單價約GPT-4o的五分之一-十分之一。
具體開銷:
個人輕量使用(日常問答、文件整理、簡單郵件回覆),每月Token消耗量約100萬-300萬,花費20-80元;
高頻自動化使用(批量處理文件、多任務Agent、網頁爬取),每月Token消耗量約300萬-1000萬,花費80-300元;
重度使用(本地跑大模型+API混合),每月Token消耗量1000萬以上,每月花費300元以上……
以上說的,只是最低費用。
絕大部分人在使用時,絕對不止這個數。
更關鍵的是,很多人並不知道Token的消耗規則,或者設定不當,導致Token費大幅超支。
比如沒有設定Token消耗上限,而且對接的是GPT-4o高價模型,加上設備24小時不間斷調用API,導致Token嚴重超標。
根據《OpenClaw個人部署的花費在哪些地方?》最新發布的數據:有30%的普通用戶,每月Token費超支,平均超支金額100-200元;其中5%的用戶,每月Token費超支500元以上。
第三,其他可選開銷。
插件費,基礎插件多數免費,高級插件/付費技能50-300元/年;
域名/SSL,綁定個人域名,50-200元/年;
備份/監控,雲備份服務10-50元/月,本地部署可不用。
……
為什麼這兩天老有人說:月薪兩萬都養不起OpenClaw。
這話其實沒錯。
你想用得爽,2萬月薪還真不夠燒的,只能緊巴巴地體驗。
03
還有風險
養龍蝦不僅有難度、要花錢,還有很多風險,尤其是不懂技術、不懂規則的普通人,很容易踩坑。
首先是社交賬號風險。
大家可能還有印象,2月23日谷歌集中封禁了一批通過OpenClaw調用Antigravity服務的賬號,齊總不少還是付費訂閱用戶,連Gmail、雲盤一起被鎖,申訴無門,預付的費用也不退。
國內同樣有類似的風險。
很多人用OpenClaw接入微信、QQ、釘釘等國內平台,或者高頻調用大模型API,很可能被平台判定為「惡意使用」。
其次,隱私泄露風險。
以前,你的數據雖然存在大廠的服務器裏,但好歹還有法律管着;但在Agent時代,龍蝦要幫你幹活,它就必須閱讀你所有的私人微信聊天記錄、你的私密商業合同、你瀏覽器的所有歷史記錄。
雖然OpenClaw主打本地優先隱私完全可控,但據Web3和AI平台NEAR AI在官方博文中的靈魂拷問指出:如果你把龍蝦部署在普通的雲服務器上,這意味着你要把所有的憑證、上下文和記憶完完全全交給了雲廠商。
今年2月,MetaAI安全專家Summer Yue曾把OpenClaw接進自己的工作郵箱,本意是讓它幫忙整理郵件,結果OpenClaw突然刪光了她幾百封郵件。後來查明,是因為她使用了未經官方驗證的第三方插件,導致設備被操控。
更關鍵的是,為了讓龍蝦更全能,你得去官方的插件市場ClawHub下載各類野生技能。目前上面有超過13000個技能供用戶下載,但其中有上百個Skill裏面被人暗中植入了惡意代碼。
這裏面的花樣比電信詐騙還多,包括了加密貨幣盜竊、憑證竊取(偷你的賬號密碼),甚至還有極其惡劣的「反彈Shell後門」。
工信部已正式發出預警,OpenClaw部分實例默認配置下存在高危安全風險,全球超4萬個實例被掃描暴露,九成可直接繞過認證,竊取API密鑰和通訊記錄。
對於根本不懂代碼審計的普通人來說,在ClawHub上隨便瞎裝插件,基本就等同於在裸奔。
注意:一定不要使用未經官方驗證的第三方插件,只用ClawHub官方插件;部署時,一定要配置gateway.auth.token,關閉公網訪問;不要讓OpenClaw訪問隱私文件,定期更換API密鑰。
04
尾聲
根據以上所有內容,我們大概可以總結出,哪些人才真的適合養「龍蝦」。
第一,每天有大量重複性工作,想節省時間的人。
比如行政、運營、會計、寶媽,可以把繁瑣的工作丟給它做,省出時間休息、陪家人,哪怕不賺錢,也能提升生活質量。
第二,想學習AI技能,提升自我的人。
根據智聯招聘發布的《AI技能人才需求報告》,目前市場上,懂OpenClaw、CoPaw等AI工具的人才,月薪比普通職員高15%-30%。
不論是學生、剛入職場的年輕人還是打拼多年的老油條,會一點總是有好處的。
第三,有一定技術基礎,能接受花時間調試、維護的人。
這類人能輕鬆學會部署、調試中的問題,還能兼職接單賺錢。
與之相對的,哪些人不適合?
第一,完全不懂技術,又不想花時間學習的。
哪怕花錢找別人代部署,後續出現問題也只會沒完沒了花錢找人調適,純粹浪費時間和金錢。
第二,時間非常緊張,每天1小時維護時間都抽不出來的。
第三,只想躺賺、不願投入,幻想着天上掉餡餅的人。
被各種「0投入輕鬆月入過萬」的宣傳忽悠,實際上哪有那麼輕鬆?
哪怕是想賺點零花錢,也需要投入時間調試、維護,需要花錢付Token費、電費,零投入根本不可能。
最後也只會因為沒收益、多開銷,罵「龍蝦」是智商稅,純屬自找不痛快。
我敢說,這種人是最多的。(全文完)