IT之家 3 月 11 日消息，各大主流應用商店已被 AI 類應用淹沒，開發者或許會認為，將人工智能技術融入自家產品是實現盈利的最佳選擇。然而，一項針對 iOS、Android 及網頁端訂閱類應用生態的最新研究，對這一假設提出了質疑。

為超過 75,000 名應用開發者提供訂閱管理工具的 RevenueCat 公司，在其《2026 年訂閱應用現狀報告》中指出，集成 AI 並不能保證長期留存用戶。報告顯示，恰恰相反，AI 驅動的應用在留住訂閱用戶方面表現喫力，其中位年度訂閱流失率（即用戶退訂率）比非 AI 應用高出 30%。

該報告基於對使用 RevenueCat 工具的訂閱應用提供商的分析，這些應用處理着超 10 億次應用內交易，每年為開發者創造超 110 億美元（IT之家注：現匯率約合 756.42 億元人民幣）收入。作為該領域較受歡迎的工具之一，其數據在趨勢分析上具備良好的樣本代表性。

報告中有多項值得關注的發現：使用該公司平台的大多數應用尚未採用 AI 技術。在所有分類中，AI 驅動的應用僅佔 27.1%，非 AI 應用佔 72.9%。儘管如此，AI 應用仍是一個持續增長的品類，目前大約每四款應用中就有一款為 AI 應用。

（需要說明的是，AI 驅動應用類別既包括 ChatGPT、Gemini 等熱門 AI 聊天機器人，也涵蓋所有主打 AI 功能的應用。）

照片與視頻類應用中 AI 應用佔比最高，達 61.4%；遊戲類最低，僅 6.2%。旅遊類（12.3%）與商務類（19.1%）同樣是 AI 滲透率較低的領域。

更令人意外的數據，出現在 AI 應用對付費用戶的留存能力上。RevenueCat 數據顯示，AI 應用在月度留存與年度留存上均表現不佳。

以 12 個月後仍留存的訂閱用戶衡量的年度留存率，AI 應用為 21.1%，而非 AI 應用為 30.7%；月度留存率方面，AI 應用為 6.1%，非 AI 應用為 9.5%，相差 3.4 個百分點。

AI 應用在留存上唯一領先的維度是周留存：AI 應用為 2.5%，非 AI 應用為 1.7%。值得注意的是，周訂閱並非 AI 應用的主流付費模式。

這些指標可能受到 AI 技術快速迭代的影響：用戶會更快地在不同 AI 應用之間切換，試圖找到搭載最新技術的產品。

隨着用戶嘗試越來越多的 AI 應用，他們也更容易發現部分應用無法滿足自身需求。報告指出，AI 應用的退款率比非 AI 應用高出 20%（中位值分別為 4.2% 與 3.5%）。

AI 應用退款率上限也更高（15.6% vs 12.5%），報告認為這表明其實際收入波動性更大，在用戶價值、使用體驗與長期質量上存在更深層問題。

數據同時顯示，躋身 AI 應用陣營也存在一定優勢。

RevenueCat 發現，AI 應用將試用用戶轉化為付費用戶的效果比非 AI 應用高出 52%（中位值 8.5% vs 5.6%），下載變現率高出約 20%（中位值 2.4% vs 2%）。

AI 應用的月度實際用戶終身價值（RLTV，衡量付費用戶長期淨價值的指標）也高出 39% 以上：AI 應用中位值為每月 18.92 美元，非 AI 應用為 13.59 美元。年度 RLTV 方面，AI 應用同樣高出 41% 以上，分別為 30.16 美元與 21.37 美元（均為中位值）。

該報告的核心結論是：AI 可以帶來強勁的早期變現，但這類應用難以長期維持其對客戶的價值。