核心要點
- 旅遊平台 Klook 一項調查顯示，全球 91% 的旅行者正在依賴 AI 旅行規劃工具，其普及率持續走高。
- 儘管使用量上升，人們對 AI「幻覺」（編造信息）和現實場景細節缺失的擔憂依然存在。
- 專家表示，未來行業數據共享水平提升，有望逐步改善 AI 旅行規劃的可靠性。
對許多旅行者而言，規劃行程是件苦差事：沒完沒了比價、瀏覽器標籤開得亂七八糟。現在，越來越多人把這項工作交給人工智能。
旅遊平台 Klook 對全球 11，000 名用戶開展的年度調查顯示，約91% 的全球旅行者正在使用 AI 旅行規劃工具。
人們使用這項技術的原因各不相同：有人用 AI 明確旅行需求，有人則用來尋找最適合自己的優惠方案。
旅遊服務商 Savanti Travel 的利・羅恩表示，這種吸引力一定程度上反映了 「自助式文化—— 人們享受自己動手打造行程的掌控感與成就感」。
但信任問題依然是一大挑戰。Booking.com發布的一份關於 AI 在日常生活與旅行中消費者態度的報告顯示，91% 的受訪者仍對 AI 心存顧慮，只有35% 的人完全信任其輸出結果。
「AI 幻覺」 成攔路虎
一大核心障礙是準確性。基於大語言模型的 AI 工具常會出現 「幻覺」—— 即把虛假信息當作事實呈現。
旅遊諮詢公司浩華 HTL 的董事何欣怡（音譯）稱，自己使用 AI 時基本沒遇到幻覺問題。
作為自稱的大模型 「重度用戶」，她在規劃為期 6 個月的個人休假旅行時，依靠 ChatGPT 推薦符合預算的酒店和興趣匹配的目的地，她表示這些建議 「清晰且優質」。
儘管何女士體驗良好，但對許多遊客來說，AI 的可靠性依舊令人擔憂。
Savanti Travel 的羅恩回憶過一位客戶案例：該客戶在巴黎出差，因 ChatGPT 推薦的路線未考慮施工封路，導致赴約遲到。原本 10 分鐘的路程，最終花了 45 分鐘。
「這些看似是個例，其實非常普遍。」 羅恩說。
AI 帶來的悖論
行業專家指出，AI 還可能改變旅行者看到的目的地格局，中小商家受影響尤其明顯 —— 它們缺乏足夠專業能力與線上曝光，難以出現在 AI 推薦結果中。
浩華 HTL 的何女士表示，年代較久的酒店、尤其是獨立民宿，或是位於發展中國家的住宿，「會更加艱難，因為它們沒有專業能力，也缺乏指導」。
「這很可惜，」 她說，「因為可以說…… 它們比誰都更需要客流，不是嗎？」
另一方面，熱門旅遊地在現有 AI 模式下，可能面臨更嚴重的過度旅遊問題。
新加坡瑞士酒店管理商務學院助理教授蓋伊・盧埃林認為，AI 工具本應用來推薦小衆目的地、分流需求，避免過度旅遊。但他補充道，許多 AI 系統只訓練 「十大必去景點」 類數據，這本身就形成了悖論。
羅恩表示，AI 還很難處理資深旅行規劃師會考慮的現實細節：比如戶外項目要結合季節天氣、長途飛行後的旅行疲勞等。
「多代同遊的行動不便、明確的過敏史、殘疾、飲食禁忌，這些 AI 都很難處理好。」 他說。
而且一旦出問題，AI 也幫不上忙。中東衝突爆發時，當地空域關閉，大量遊客滯留。AI 無法幫你優先登上撤僑航班，他說道。
未來之路
不過，隨着 AI 模型不斷優化、企業更熟練地整合新工具，盧埃林對其實用性持樂觀態度。
「隨着與 AI 融合加深，它未來掌握的數據可能比傳統旅行社還要實時。」 他補充道。
盧埃林認為，酒店旅遊業應優先梳理並開放數據，讓 AI 能夠調用。
「不一定面向消費者，完全可以在後端通過 API 接口實現。」 他指的是應用程序編程接口 —— 一種讓外部機構調用企業數據的通道。
他表示，只要 AI 能獲取真實數據，就能向終端用戶提供事實信息，並整體減少幻覺現象。
儘管現有 AI 模型仍存在信息缺口與缺陷，酒店旅遊業仍在加速推出更多智能工具。例如，Booking.com已與 OpenAI 合作落地多項 AI 解決方案。
盧埃林預測，隨着更多 AI 公司入局，信息數字化將進一步普及。
旅行者將從中受益：AI 幻覺出現頻率降低，整體用戶體驗得到提升。
「AI 旅行規劃是大勢所趨，」 盧埃林說，「初期版本會比較慢，也會存在一些問題，但它終將深刻改變整個行業。」
責任編輯：郭明煜