央廣網北京3月11日消息（記者樊瑞）今年全國兩會上，第十四屆全國政協委員、社會和法制委員會委員、知乎創始人兼CEO周源關注人工智能大模型的互聯網內容社區，他提出要構建促進數據有序流通機制。

　　周源指出，當前數據建設多集中於政務數據和公共數據集，而互聯網空間中長期沉澱的高質量專業內容尚未得到應有重視。現實中，科技、醫療、法律、財經等領域的專業內容社區，匯聚了大量由專家、從業者持續生產的知識型內容，具有專業性強、語義豐富、實踐密集等特點，是大模型理解複雜問題、支撐高質量決策的關鍵數據來源。

　　「若不能儘快建立互聯網專業內容的有序流通與合規使用機制，不僅影響原創者權益，也將制約我國AI產業的長期競爭力。」周源認為，亟需從戰略層面推動這一關鍵環節的突破。

　　他認為，應當支持互聯網內容社區通過標準API接口向大模型開放數據服務。當前，部分AI企業通過爬蟲無授權抓取網絡內容，版權爭議頻發，數據來源合法性存疑，平台方與原創者權益難以保障，模型企業亦面臨訴訟與合規不確定性的風險，客觀上推高行業隱性制度成本。周源認為，行業主管部門可將互聯網內容社區的標準化API實時數據服務體系納入政策支持範圍，作為數據要素有序流通的關鍵部分。

　　同時，周源指出，可鼓勵並支持相關企業開展高質量專家數據標註業務。隨着大模型競爭進入深水區，數據「質量」已遠重於「規模」，應支持內容社區發揮人才聚集優勢，提供專家級標註與內容評估服務；開展「專家數據資產化」試點，在研發投入、人才補貼等方面給予政策傾斜。

　　此外，還可支持互聯網內容平台參與建設重點領域專業語料庫開源開放平台。國際開源平台通過構建「模型—數據—評測」協同生態和成熟的開源許可體系，聚合全球開發者資源，已成為人工智能產業的重要數據基礎設施。周源認為，可在行業主管部門指導下，支持互聯網內容社區聯合行業協會與科研機構，共建面向重點領域的專業語料開源開放平台，形成「社區生產—平台治理—模型反饋—持續優化」的良性循環，推動互聯網內容社區沉澱的專業知識資源轉化為合規、穩定、可持續的大模型訓練數據來源，夯實我國人工智能產業發展的數據基礎。

（文章來源：央廣財經）