智能眼鏡既然都戴在臉上了，產品的核心就在於能跟人類一樣看到物理世界。然而，目前的AI智能眼鏡（如Ray-Ban Meta）大多隻通過RGB攝像頭讓大模型看到畫面。問題是RGB畫面缺乏絕對的物理尺度。大模型知道畫面裏有一個杯子，但無法判斷杯子距離用戶是30釐米還是80釐米。此時，如果純靠視覺算法去反推空間深度，需要持續壓榨NPU或GPU的算力，這對於電池容量只有一兩百毫安時的智能眼鏡來說，後果可能是...
網頁鏈接智能眼鏡既然都戴在臉上了，產品的核心就在於能跟人類一樣看到物理世界。然而，目前的AI智能眼鏡（如Ray-Ban Meta）大多隻通過RGB攝像頭讓大模型看到畫面。問題是RGB畫面缺乏絕對的物理尺度。大模型知道畫面裏有一個杯子，但無法判斷杯子距離用戶是30釐米還是80釐米。此時，如果純靠視覺算法去反推空間深度，需要持續壓榨NPU或GPU的算力，這對於電池容量只有一兩百毫安時的智能眼鏡來說，後果可能是...
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