來源|鳳凰網財經
作者|王迪
從春晚舞台上扭秧歌的人形機器人，到無孔不入的AI手機，再到即將「飛入尋常百姓家」的自動駕駛，科技浪潮正以肉眼可見的速度重塑我們的生活。
然而，熱潮之下，全國政協委員，恒銀金融科技股份有限公司黨委書記、董事長江浩然卻看到了隱憂：「盲目跟風」的內卷怪圈，正悄然逼近這些最炙手可熱的賽道。
在全國兩會期間，江浩然對話鳳凰網財經，針對自動駕駛、AI手機、機器人產業當下的「虛火」與「痛點」，開出了一劑名為「因地制宜」與「立規矩」的藥方。
在他看來，避免低水平重複，防止技術「裸奔」，已是產業邁向高質量、規模化發展的當務之急。
他特別提到，警惕「一哄而上」，熱門賽道同質化陷阱；法律滯後已成為制約自動駕駛發展最大瓶頸；支持駕考新增智駕必考題，這是規範駕駛員的必要舉措；拒絕AI手機「權限裸奔」，建立「動態管控」機制；「因地制宜」是破解內卷的良方。
（全國政協委員，恒銀金融科技股份有限公司黨委書記、董事長江浩然）
以下為鳳凰網財經與江浩然的對話節選：
01 警惕「一哄而上」：熱門賽道同質化陷阱
鳳凰網財經：您曾指出，很多行業陷入了「盲目跟風」的內卷怪圈。在自動駕駛和AI手機這兩個熱門賽道，目前是否存在您擔心的「同質化競爭」或「盲目上馬」的苗頭？您的「因地制宜」方法論，具體到這兩個行業，應該如何落實？
江浩然：自動駕駛和AI手機兩大熱門賽道，目前均已顯現同質化競爭、盲目上馬的苗頭。自動駕駛領域存在法律滯後、應用場景碎片化、規模化路徑模糊等問題，企業扎堆佈局卻缺乏差異化路線；AI手機則出現數據過度採集、權限濫用、技術路線不規範等痛點，部分企業為追求功能噱頭忽視數據安全，行業發展陷入低水平內卷。
將「因地制宜」方法論落實到兩大行業，核心是分區域、分場景定發展方向，立標準、劃邊界防無序競爭。
自動駕駛領域，依託長三角、京津冀等區域的產業和基建優勢，分區域推進「車路雲一體化」驗證平台建設，制定統一強檢標準，明確「人機共駕」責任劃分，推動單車智能與車路雲融合發展，避免單一技術路線的同質化探索。
AI手機領域，摒棄「一刀切」的功能堆砌模式，圍繞不同場景劃定技術規範，全國統一推行APP+用戶的「雙重授權」機制，用接口/協議技術替代截屏、讀屏等違規數據採集方式，同時結合各地科創資源，推動端雲協同安全評估體系建設，鼓勵頭部企業牽頭構建行業生態，避免中小企盲目跟風。
02 法律滯後已成為制約自動駕駛發展最大瓶頸
鳳凰網財經：今年您提案建議加快高級別自動駕駛規模化應用，當前L4/L5正處在商業化臨界點，您認為2026-2027年最需要先突破的是法律、標準、基礎設施哪一環？
江浩然：當前L4/L5級自動駕駛處於商業化臨界點，2026-2027年要實現規模化應用，法律修訂是最需要率先突破的核心環節，相比標準制定和基礎設施建設，法律滯後已成為制約行業發展的最大瓶頸。
目前自動駕駛系統的法律地位尚未明確，事故責任認定缺乏統一依據，導致企業不敢大規模投入，各地試點也難以形成可複製的模式，標準和基建的推進也因法律空白缺乏底層支撐。
突破法律瓶頸，需從國家和地方兩層級協同發力：一方面加快修訂《道路交通安全法》及其實施條例，從頂層設計賦予自動駕駛系統合法地位，明確車企、用戶、平台等相關方的事故責任劃分，填補法律空白；另一方面修訂《智能網聯汽車道路測試與示範應用管理規範（試行）》，賦予地方更大試點自主權，鼓勵長三角、粵港澳等產業集聚區域先行先試，探索適配本地的監管規則，為新車型、新服務的落地拓展制度空間。
法律框架搭建完成後，才能推動標準統一和基礎設施的針對性建設，實現行業規模化發展。
03 支持駕考新增智駕必考題，這是規範駕駛員的必要舉措
鳳凰網財經：有代表建議稱，駕考新增智駕必考題。您怎麼看？如何避免智能駕駛所帶來的交通事故？
江浩然：我非常支持駕考新增智駕必考題，這是適配智能駕駛普及趨勢、規範駕駛員操作的必要舉措，核心是通過專業考覈，讓駕駛員明確「人機共駕」中的主體責任，避免因過度依賴智駕系統引發操作失當。
當前部分駕駛員對智駕功能認知不足，誤將輔助駕駛當作全自動駕駛，忽視接管義務，這是智能駕駛交通事故的重要誘因，增設智駕考題能從源頭提升駕駛員的規範操作能力。
預防智能駕駛交通事故，需構建技術保障+法律約束+人員規範的三重體系，缺一不可。
技術層面，車企要優化智駕系統的預警機制，在複雜路況下及時提醒駕駛員接管，同時完善系統的安全冗餘設計；
法律層面，明確駕駛員的接管義務和違規後果，對因未及時接管引發的事故嚴肅追責；
人員層面，除了駕考增設考題，還需建立智駕操作專項培訓和考覈機制，定期對駕駛員開展複訓，讓駕駛員熟練掌握系統操作和應急處置流程，杜絕「技術裸奔」，讓智駕技術在安全框架下發揮作用.
04 拒絕AI手機「權限裸奔」，建立「動態管控」機制
鳳凰網財經：您此前提到，建議為AI手機「立規矩」防止系統權限濫用。AI 手機從 「嚐鮮」 走向主流，您認為國產 AI 手機在技術架構、生態構建上，目前最大的痛點是什麼？應該如何解決？
江浩然：國產AI手機從「嚐鮮」走向主流，目前在技術架構和生態構建上的核心痛點有三個方面。
一是數據採集「最小必要原則」落實不到位，部分企業為實現功能，通過截屏、讀屏等方式非特定功能獲取全局數據，存在過度採集問題；
二是端雲協同架構不完善，大量敏感數據上雲傳輸，數據泄露風險加劇；
三是行業生態碎片化，缺乏統一技術標準，企業各自為戰，技術路線混亂。
解決這些問題，需從技術架構、行業標準、前置監管三方面發力。
首先，嚴格貫徹「非授權不訪問」的雙重授權原則，要求AI手機獲取數據、調用功能必須先經APP授權，再獲用戶授權，從底層架構杜絕權限濫用；
其次，加快制定統一的行業技術標準，明確數據採集、端雲協同的規範，鼓勵企業採用接口、協議等合規技術替代截屏、讀屏；
最後，強化前置審核，在AI手機進網許可階段，重點核查截屏、模擬點擊等系統級權限的使用情況，建立智能體服務備案制度，推動行業形成規範、統一的發展生態。
鳳凰網財經：您今年重點關注AI 手機產業規範，提出要防止權限濫用、規範數據邊界。在金融支付、個人隱私高度綁定手機的背景下，您認為應建立怎樣的權限機制？您如何平衡 AI 手機創新體驗與數據安全、算法合規之間的關係？
江浩然：在金融支付、個人隱私高度綁定手機的背景下，AI手機需建立「動態管控、按需索取、全流程監管」的權限機制，從源頭防範權限濫用和數據泄露。
具體而言，要細化權限分類，針對金融支付、隱私信息等核心場景設定高等級權限，推行「按需索取」原則，AI手機僅能為實現具體功能申請對應權限，且權限使用需實時向用戶反饋；同時建立前置審核與智能體服務備案制度，所有系統級權限的調用均需完成備案，相關部門開展動態審計，確保權限使用全程可追溯。
平衡AI手機的創新體驗與數據安全、算法合規，核心是讓創新建立在合規安全的基礎上，實現技術創新與風險防控的協同。
技術層面，採用端側加密、生物識別、隱私計算等技術，實現「數據可用不可見」，減少敏感數據上雲傳輸，同時優化端雲協同架構，明確端側處理數據的範疇和上雲條件；
規則層面，制定AI手機功能-數據清單，讓企業創新有邊界、有規範，避免為追求體驗犧牲數據安全；
監管層面，引入第三方獨立審計機構，對企業的算法和數據使用進行周期性評估，確保算法合規、數據安全。
05 「因地制宜」纔是破解內卷的良方
鳳凰網財經：您強調 「因地制宜發展新質生產力」，您怎麼看目前春晚之後的機器人產業熱潮？目前很多機器人企業不盈利，您覺得機器人產業是否存在一哄而上、低端同質化風險？
江浩然：春晚帶來的機器人產業熱潮，讓行業獲得了更多關注和資源，推動了技術普及和市場培育，但同時也明顯存在一哄而上、低端同質化的發展風險，這與我一直支持的「因地制宜發展新質生產力」的觀點相悖。
當前國內人形機器人企業中半數為初創企業，多數企業缺乏核心技術積累，在技術路線、產品形態、商業模式上高度同質化，扎堆佈局低端賽道，而行業盈利的核心痛點——關鍵零部件國產化率低、成本高企的問題卻未能得到有效解決，最終容易陷入「增收不增利」的內卷怪圈。
破解機器人產業的發展困境，核心是落實因地制宜、差異化發展策略，避免低端重複建設。
各地需結合自身的產業基礎、科創資源佈局，比如，科創資源集聚的區域重點攻關核心零部件、算法等核心技術，製造業基礎雄厚的區域聚焦機器人量產、場景應用，避免所有地區都扎堆研發人形機器人。
與此同時，需要加強行業引導，鼓勵企業深耕細分場景，推動機器人在工業、服務、農業等領域的差異化應用，加大對核心技術研發的支持力度，提升關鍵零部件國產化率，降低行業成本。
此外，還應建立項目風險預警與糾偏機制，對盲目上馬、同質化佈局的項目及時引導整改，推動機器人產業走高質量、差異化的發展道路。