2025年，AI醫療成為兵家必爭之地。

海外，OpenAI上線ChatGPT Health，每周有超2.3億用戶在平台上詢問健康和保健問題。

國內，互聯網與科技大廠紛紛出手，小荷AI醫生、文心健康管家等產品相繼登場，其中勢頭最猛的莫過於螞蟻阿福，2026年2月用戶數量已突破1億。

不僅大廠們紛紛落子，整個市場熱度也快速攀升。企查查數據顯示，2025年國內AI醫療企業註冊2.48萬家，按年增長22.38%，創下近十年註冊量新高。

這篇文章中，《DT商業觀察》將會探討：都有哪些公司盯上了AI醫療？相比較上一波互聯網公司入局醫療浪潮，AI的出現帶來了哪些新變化？

互聯網公司，集體盯上「最難啃的骨頭」

AI看病對很多人來說不是新鮮事，但在很長一段時間裏，它的實際體驗並不算好。

受限於早期的技術框架，這類產品通常只能機械問答，很難像真人醫生一樣理解患者口語化、碎片化的病情描述。當你試圖向它描述某種說不上來的隱痛，它只會格式化地回覆：請諮詢專業醫生。

轉折點出現在2025年，DeepSeek等通用大模型的集中爆發，降低了AI醫療的技術門檻。

互聯網和科技公司紛紛抓住技術紅利入場，或是以自研通用大模型為底座，進行醫療領域的垂直訓練，如螞蟻集團基於百靈大模型推出螞蟻醫療大模型，字節依託豆包大模型訓練出小荷醫療大模型。

或將自研醫療大模型與開源通用大模型融合，如京東健康將自研「京醫千詢」醫療大模型，接入DeepSeek等通用大模型，來提升前端應用的理解能力。

通過升級大模型、推出前端應用，大廠們在AI醫療賽道走出了C端個人健康、D端醫生工具、B端醫院建設、G端政府基建等四條路線。

C端成為各大廠搶奪流量的關鍵陣地

為了成為人們遇到健康問題時的第一選擇，大廠們開始了密集的產品卡位戰。

2024年7月，京東健康推出AI智能體「康康」，提供線上問診、到家檢測、外賣買藥等服務；2025年6月，螞蟻集團上線「螞蟻AQ」，後改名「螞蟻阿福」；同年7月，字節跳動上線「小荷AI醫生」；10月，百度健康推出AI管家，後升級為「文心健康管家」。

（左圖：螞蟻阿福，右圖：京東康康）

這些C端的AI健康應用，能將晦澀難懂的醫學和健康知識，轉化成通俗易懂的表達。

對着飲食拍照，AI能快速估算卡路里並給出飲食建議；面對滿是↑↓符號的化驗單，AI能用大白話解讀轉氨酶升高、血糖異常等指標含義；不擅長打字的問題，還可以直接打電話向AI諮詢。

螞蟻阿福數據顯示，最受歡迎的TOP5功能分別是「健康問答」「拍皮膚」「阿福電話諮詢」「健康小目標」「健康檔案」。

不少AI健康應用還實現了線上與線下醫療資源的聯動，提供真人醫生問診、在線購藥、在線掛號等服務，例如螞蟻集團將其收購的「好大夫在線」海量醫生資源接入螞蟻阿福，讓用戶在AI預診後可直接諮詢真人醫生。

D端工具，試圖成為醫生的「第二大腦」

除了面向C端健康助手，大廠們也從D端（Doctor，醫生端）發力，為醫生提供專業的AI輔助診療工具。

醫學知識更新迭代快，醫生很難及時追蹤前沿研究，面對複雜病例，需要大量時間檢索文獻、求證方案；而鄉鎮等基層醫生受限於診療水平，面對沒見過的病症往往無從下手。這些現實痛點，催生出醫生端AI工具的強烈需求。

但醫療領域的容錯率極低，對AI準確率要求極高，普通AI工具根本無法滿足臨床需求。因此，醫生端AI工具必須用權威醫學文獻、科研成果進行訓練，最大程度降低幻覺率（即AI 胡說八道的概率），確保內容的準確和可溯源。

這條賽道上的佼佼者，是來自北美的AI醫療獨角獸OpenEvidence，2025年2月啓動孖展以來，1年內孖展近7億美元，估值從10億美元飆升至120億美元。2025年7月，美國超4成醫生都在使用OpenEvidence。

資本市場的熱鬧，充分證明了醫生端AI工具的市場潛力，國內大廠和醫療科技公司紛紛復刻OpenEvidence，推出本土化競品。

2026年1月，阿里健康醫學AI助手「氫離子」開放下載，收錄超過千萬篇權威醫學文獻，能夠在醫生開藥、定方案時提供循證支持；京東健康發布AI工具「知醫」，為醫生提供臨床決策支持和科研輔助；百川智能發布「百小應」，搭載百川自研醫療大模型Baichuan-M3 Plus，幻覺率低至2.6%，刷新全球紀錄。

B端建設，面向醫院場景的AI方案

大廠們還將AI部署到醫院和醫療機構，成為院內基礎設施的一環。

醫院端的數字化工具起步較早，早期湧現出百度靈醫智惠、海森健康等CDSS臨床決策支持系統，但多應用於電子病歷、電子醫囑等基礎環節，隨着大模型在醫療領域的發展，新一代醫院級AI解決方案開始出現。

2025年1月，京東發布「京東卓醫」，提供輔助診斷、藥事管理等臨床支持；訊飛醫療則以自研的星火醫療大模型為底座，為醫院提升醫療服務、患者滿意度、管理效率提供AI解決方案。

此外，在政策指引下，G端醫療基建也開始加速落地

2025年底，訊飛醫療、支付寶、百度相繼中標上億元的政府醫療採購項目，覆蓋國家級、省級、市級多個層級的AI醫療基礎性平台建設。

這些密集出現的政府訂單，不是零散的採購行為，背後有清晰的政策指引：2025 年 11 月，國家衛健委等五部門聯合發布《關於促進和規範 「人工智能 + 醫療衛生」 應用發展的實施意見》，明確提出 「到2030 年基層診療智能輔助應用基本全覆蓋」。

據《第一財經》報道，「G端只是醫療AI商業化中一條再細小不過的分支，更廣闊的市場永遠是醫院、醫生和用戶」，但在當前階段，「G端幾乎是當前唯一能夠一次性釋放大額預算的支付方」，成為醫療AI企業回血和積累資源的關鍵。

在這條賽道上，訊飛醫療作為早佈局者，G 端業務已成為其規模化收入的重要來源。2025年上半年，訊飛醫療G端業務收入佔比47.4%，按年增長86.7%，遠超C端10.1%的增速和B端-10%的下滑態勢。

互聯網公司集體發力醫療賽道的原因很好理解，在人口老齡化、慢性病管理需求增長、個性化健康管理等趨勢之下，醫療健康賽道潛力巨大。

但與此同時，它也因為專業門檻高、醫療決策容錯率低、政策敏感、資源協調難、商業化難等特性，被行業公認是一塊「最難啃的骨頭」。

這一點，在上一輪互聯網公司入局醫療的過程中，被展現得淋漓盡致。

上一輪「互聯網+醫療」浪潮，為什麼破滅？

其實早在2015年，「互聯網+醫療」就備受資本青睞，迎來風口。

好大夫在線、春雨醫生、微醫等平台崛起，熱錢扎堆湧入。據動脈網蛋殼研究院，當年行業孖展總額超18億美元，獲投項目數量是2014年的兩倍以上。

但現在回頭看，好大夫在線被螞蟻集團收購，春雨醫生低價賣身國銳生活，彼時風光無限的互聯網醫療平台，大多深陷虧損、賣身和IPO受阻。

這輪互聯網醫療浪潮的破滅，有兩大致命傷——醫療資源供給不足和商業化模式難做。

醫療資源供給不足是繞不開的現實問題，國家衛健委數據顯示，2024年我國三級醫院佔醫療衛生機構總數的3.8%，卻承擔了全國28.3%的診療量。頭部醫院的虹吸效應，讓臨床一線醫生工作負荷極高，許多醫生一天要接診幾十甚至上百號患者。

高強度的看診節奏讓醫生連充分思考的時間都被壓縮，一位醫生在社交媒體上表示，「門診病人多不見得是好事，沒有足夠思考的時間，反而對病人不利。」

而春雨醫生等平台，本質上是讓醫生在閒暇時間線上接活兒，卻沒解決「醫生不夠」的問題。更何況優質醫生大多集中在公立醫院，工作本就飽和，能分給線上諮詢的時間有限，醫療服務始終僧多粥少。

正如百川智能創始人王小川在《晚點對話》採訪中點出的：「醫療資源的核心瓶頸是醫生供給不足，而非信息匹配，這不是互聯網邏輯能解決的。所以在這時做掛號網、春雨醫生、好大夫，只是幫患者找醫生，搞不定供給。」

商業化的艱難，也是這門生意無法長期維繼的重要原因。

互聯網醫療曾探索出會員服務、付費診療、保險合作、醫藥電商等多種盈利模式，但受限於醫生資源有限、用戶付費意願低等原因，這些模式很快暴露出短板。隨着2016年資本的退潮，行業虧損集中爆發，2015 年那批玩家如今主要分為三類：

第一類經營難以為繼，最終選擇賣身，比如春雨醫生和好大夫在線。

2023年至2025年10月，春雨醫生累計稅後虧損超過3500萬元，估值從巔峯期的接近10億美元縮水至3.44億人民幣，最終被物業公司國銳生活收購。

春雨醫生前業務負責人在《中國商報》採訪中坦言：「我們嘗試過線上輕問診、線下診所、健康管理等多種變現路徑，結果發現只有線上賣藥勉強走得通，而那條賽道早被電商巨頭佔據了。」

醫療還是一個很敏感的行業，好大夫在線創始人王航曾立下「三不做」原則，不賺取藥品利潤、不自建線下醫院、不做醫療廣告業務，這使得好大夫在線的商業化格外艱難，最終賣身螞蟻集團。

第二類背靠巨頭生態，靠資源壁壘跑通盈利，比如被稱為「互聯網醫療三巨頭」的阿里健康、京東健康和平安好醫生。

春雨醫生沒走通的醫藥業務，正是阿里健康、京東健康的基本盤。2026財年上半年（2025年4月-9月），阿里健康醫藥自營業務收入佔比86.1%。2025年，京東健康醫藥和健康產品銷售收入佔比82.9%。

二者依託母公司的流量、物流和供應鏈優勢，封死了中小平台的突圍可能，也成為上一輪浪潮中極少數靠商業化跑通的玩家。

平安好醫生則另闢蹊徑。它依託平安集團的保險生態，將健康服務打包賣給保險客戶，但這一模式前期投入巨大，回報周期長，2017年-2023年，平安健康連續7年虧損超61億，直到2024年扭虧為盈。

第三類玩家既沒有被收購，也沒有巨頭可依賴，仍在探索新的盈利方式。

丁香園轉型「內容+電商」模式，面向公衆進行健康內容科普，通過丁香醫生、丁香媽媽、丁香園等子品牌，銷售保健品、母嬰用品、醫療器械等健康消費品，避開藥品競爭。

微醫（前身掛號網）則在大客戶天津市醫保基金支持下，探索AI 數字健共體模式，但商業化仍未跑通，2022年-2025年上半年累計虧損超76億元。

互聯網沒做成的醫療，AI 能做成嗎？

從資本狂歡到平台紛紛虧損、轉型、賣身，互聯網醫療終究沒有跑通可持續的商業模式。而AI的崛起，或許能為醫療行業打開新的可能性。

首先，AI正在試圖緩解醫療行業供給不足的核心難題。

在用戶端，AI助手承擔起「家庭醫生」的角色，對於失眠、長痘、拉肚子等日常小毛病，AI能提供24小時即時響應，幫人們減少非必要就醫，也為後續醫生診療節省溝通成本。

部分產品還引入了「數字分身」，在螞蟻阿福，已有6位院士和1000多位三甲醫院醫生開通了AI分身，經醫生本人授權訓練並審核，讓優質醫療資源的服務邊界得到極大拓展。

（圖片來源：螞蟻阿福）

而在醫院場景，AI成為醫生的效率工具，能夠參與一些標準化、重複性的工作，如識別醫學影像、輔助生成病歷等。它不是要替代醫生，而是把醫生從其他工作中解放出來，投放到診斷與治療本身。

根據《生命時報》今年1月發布的調研，超7成三甲醫院受訪醫生願意推薦大衆使用健康AI，解決日常基礎性健康疑問，62%的受訪醫生已經在使用AI輔助自己工作。

商業化問題上，大洋彼岸，一家公司的廣告變現模式已經跑通。

前文提到的醫生端AI應用OpenEvidence，憑藉向醫生免費開放、靠廣告創收的模式，2025年年收入超1億美元。創始人丹尼爾·納德勒表示，與付費訂閱模式相比，廣告模式能更快地被用戶接受並廣泛應用。

但國內玩家們對此十分謹慎。

螞蟻CEO韓歆毅在接受《晚點LatePost》採訪時透露，AQ改名成阿福後，一個月廣告費就「花了小几個億」，但產品堅持「純淨無廣」模式，暫時不打算從廣告上賺錢。醫生端應用「氫離子」也表示，現階段不考慮任何的商業化，就是要把醫生服務好。

「有錢不賺」的背後有兩層考慮，一方面大廠們血條厚，國內AI健康助手仍處於燒錢換用戶的階段，在賺錢上沒有那麼緊迫；另一方面，在醫療這個極度敏感的賽道，流量邏輯必須讓位於信任邏輯。

但這不意味着國內玩家排斥廣告，阿里健康CTO祥志表示，廣告是以後可以探索的方向，並且醫生端是更合適的場景。

「賣廣告這件事健不健康，正不正確，取決於用戶有沒有辨識能力。普通老百姓分辨不了，但醫生可以，這也是我們最早決定做醫生端應用，從商業模式出發的一個核心考慮。」阿里健康CTO祥志表示。

如今，行業對AI 醫療的想象變得務實，不再幻想技術能顛覆醫療本質，而是關注它能否破解「商業不可持續」的難題。

未來，隨着AI問診成為常態，AI醫療的商業化想象空間將真正打開。

無論是面向用戶的付費諮詢，還是面向醫生的廣告變現，多元化的變現模式將在真實的市場需求中自然生長，AI醫療將告別燒錢時代，步入由價值驅動的成長期。

而它最終能走多遠，取決於AI能在多大程度上，成為用戶與醫生不可替代的剛需。

作者/林美汕@MICLIN000

編輯/張晨陽@a18811650028

設計/戚桐琿運營/蘇洪銳