在人工智能從「嚐鮮」走向「深耕」的關鍵節點，企業級AI的落地難題再次成為行業焦點。通用大模型雖能言善辯，卻往往難以讀懂企業複雜的業務邏輯，更無法直接操作後台系統執行任務。

　　3月12日，滴普科技股份有限公司（以下簡稱「滴普科技」）推出了全新升級的Deepexi企業大模型，並與同步優化升級的FastData Foil（企業級數據智能）、FastAGI（企業級人工智能）融合形成AI級企業操作系統Deepexi OS，旨在為企業展示「養」AI員工和規模化落地的關鍵路徑。

　　滴普科技創始人、董事會主席、執行董事兼首席執行官趙傑輝在接受《證券日報》記者採訪時表示：「企業需要的不是只會聊天的‘網紅’AI，而是能在約束範圍內準確幹活、可審計、可追溯的數字員工。」

　　提升人機協作效率

　　此次發布的Deepexi 2.0並非簡單的參數迭代，而是一次對企業AI認知邏輯的根本性重構。長期以來，企業數智化轉型的痛點在於技術與業務的割裂：傳統軟件固化了流程，而通用AI缺乏對企業專有知識和複雜邏輯的理解。滴普科技提出的「數據治理能力約等於企業業務理解能力」核心觀點則直擊這一痛點。

　　Deepexi 2.0的最大亮點在於其獨特的「本體思維鏈」方法。依託滴普科技持續建設的企業本體數據集，該模型能夠像人類專家一樣，自動梳理企業的業務語義，生成標準化的業務數據本體。這使得AI不再僅僅是學習互聯網公開數據的「通才」，而是通過深度學習企業內部核心業務邏輯、流程、專有名詞和歷史數據，形成了企業「獨一家」的專屬認知。

　　更為關鍵的是，Deepexi 2.0完成了從「說」到「做」的跨越。區別於僅能生成文案的對話式AI，升級後的模型具備了紮實的SQL（結構化查詢語言）、Python（一種高級編程語言）及前端代碼編寫能力。它能夠構建企業的「業務數字鏡像」，直接生成SQL查詢數據庫、編寫Python腳本處理圖表，甚至通過代碼對接前後台ERP（企業資源規劃）系統。

　　滴普科技聯合創始人、執行董事兼產品及解決方案團隊（PSST）總裁楊磊對《證券日報》記者表示：「我們不是在比誰能操作鼠標，而是看模型能否在企業背景下，基於本體知識體系自動生成準確的技能，比如能否在維修場景中生成工單並推送到MES系統。這種行動型智能體的能力，將企業級AI的應用邊界從信息檢索擴展到實際業務操作，極大地提升了人機協作的效率與深度。」

　　加速商業化落地

　　單一模型的強大不足以支撐企業級的規模化應用，完整的生態系統纔是落地的關鍵。滴普科技此次發布的AI級企業操作系統Deepexi OS，由Deepexi企業大模型、FastAGI企業智能體平台和FastData Foil企業數據融合平台三大核心產品板塊組成，形成了從數據解析、模型訓練推理到智能體應用的全鏈條閉環。

　　在商業模式上，隨着智能體編程能力的增強和Token（數據計量單位）消耗的提升，行業正經歷從「人天服務」向「Token經濟」的深刻轉變。楊磊表示：「以前傳統的生意講人天單價，現在是按Token來計算。在此背景下，外包公司的核心產能比拼就變成了誰更省Token。滴普科技的Deepexi OS實現了從Token購買到業務生長及價值沉澱的端到端閉環，高度關注Token效能這標誌着大模型企業商業模式的根本性重構。」

　　市場的反饋是對技術價值最直接的檢驗。截至2025年6月30日，滴普科技已累計服務企業客戶283家，復購客戶達94家。在國際市場開拓方面，滴普科技也取得了實質性進展，趙傑輝表示：「公司在中國香港、東南亞地區做得比較好，最近中東地區也在有計劃地推進中。國際業務主要按照數字員工的工時收費，客戶的付費意願較強。」

　　未來，以AI數字員工為核心交付形態的企業數字化新模式，將成為推動產業智能化升級的核心力量。正如趙傑輝所言：「下一代ERP將是企業AI資源管理員工的管理平台。企業除了補充人還能通過算力快速補充大量的數字員工。」在這一變革中，滴普科技正以「本體思維」和「Skill-based」理念，重新定義企業級AI的未來圖景。

（文章來源：證券日報）