專題：2026國際消費者權益日——3·15市場監管在行動
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來源：澎湃新聞
AI語料被「投毒」、AI推薦「胡說八道」．．．．．．當AI給出的答案已被精心設計或者操縱，GEO營銷這一新興行業也被推上風口浪尖，重新面臨各界的審視。
當前，GEO（即生成引擎優化，Generative Engine Optimization）行業出現了所謂的「白帽GEO」和「黑帽GEO」之分。一方面，GEO已幫助部分品牌在AI回答中獲得優先曝光；另一方面，也確實存在服務商通過批量生成低質甚至虛假內容、編造排行榜等污染大模型信息源的亂象，干擾了大模型的輸出結果，進而誤導消費者決策。
與此同時，GEO已形成一條真實的付費產業鏈。
在調查中，澎湃新聞記者購買了某GEO服務商的產品，發現自己虛構的一個保健品品牌，通過該服務商的操作，在僅僅不到半天時間內，便赫然出現在AI給出的推薦答案中，甚至登上第一推薦位。
在當前監管尚未明晰之際，基於AI搜索誕生的GEO，和平台之間的博弈也在暗中展開。
有GEO服務商坦言，「隨着大模型的迭代，GEO之前的優化效果可能會打折扣。因此，GEO優化是一個長期的、持續性的工作。」有業內人士認為，技術迭代快是行業的內生挑戰，平台反制是必然的動態博弈。
「平台反制是必然的動態博弈」
回看GEO的誕生，主要系AI時代，隨着DeepSeek、豆包等AI對話助手的普及，流量入口也逐漸隨之遷移，催生了GEO這一新興數字營銷模式。有別於SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎優化），GEO優化的目標則是，提升品牌信息被AI模型引用並直接融入生成答案的概率。
或出於對於流量的焦慮，急於抓住AI搜索的紅利，品牌爭相研究佈局，GEO優化的市場需求已客觀存在。
而從AI大模型層面來看，目前尚未出台關於GEO的規範細則。據記者了解，當前包含豆包、DeepSeek、千問、騰訊元寶、文心一言、Kimi等主流AI大模型平台方暫未明確出台關於GEO優化內容的規範。但據GEO服務商反映，已有平台在做出調整。
「GEO一定會被監管，現在已經越來越難做了。」有GEO服務商稱。另有GEO服務商反映，「近期，DeepSeek已對內容收錄和引用邏輯做出調整，尤其是針對系統清理批量生成、缺乏數據來源的排行榜，對類似排行榜進行降權，甚至不再引用。」
藍耘戰略市場總監袁雙燕在接受澎湃新聞記者採訪時表示，「技術迭代快是行業的內生挑戰。大模型本身就在快速進化，模型的檢索邏輯、內容偏好，甚至對多模態信息的處理方式，每隔幾個月就可能發生重大變化。這意味着，一套行之有效的GEO策略，可能很快就會失效。這就要求GEO服務商必須具備快速響應和持續研究的能力，否則就會被甩在後面。」
袁雙燕進一步指出，「我們面對的現實是，目前國內所有主流AI模型，都沒有開放基於GEO優化的官方API接口。這意味着我們是在跟一個個參數量千億級、訓練數據海量，且持續迭代的‘黑盒系統’打交道。」想單純靠人工去測試、去總結這些模型的「口味」和「偏好」，效率太低，而且根本跟不上模型更新的速度。
在她看來，關於GEO的核心技術原理，有一個普遍的誤解，認為它主要是通過「高頻內容投餵」來影響AI抓取。但實際上，這背後涉及的技術遠比「經驗活」複雜得多。技術維度核心的解法是「用算法理解算法，用模型對抗模型」。她認為，GEO的核心從來不是「投餵什麼」，而是「如何被理解」——而這件事，只能靠技術來回答。
對於AI平台的防禦，袁雙燕認為，平台反制是必然的動態博弈。當越來越多的企業開始通過GEO手段影響AI輸出時，模型方為了維護搜索結果的公正性和權威性，必然會調整算法、加強反制機制。這種「攻防」是任何涉及算法優化的領域都會出現的常態。它不是「對抗」，而是一種促使雙方不斷進步的博弈。對GEO行業來說，這既是挑戰，也是倒逼技術升級的動力。
入局者「魚龍混雜」
當前，GEO行業發展中亂象叢生，入局者「魚龍混雜」。
對於頻頻被曝光的GEO「數據投毒」「黑灰產」等亂象，袁雙燕認為，GEO目前處於「混沌」期，入局者衆多，有傳統的營銷公司轉型做GEO服務的，有數據智能公司專攻GEO品牌監測的，還有不少臨時拉起來的「草根團隊」號稱對外提供GEO服務的，這類公司一般沒有自己的平台，大部分都是通過第三方平台如內容生成平台、品牌數據監測平台等給用戶提供服務，基本沒有技術含量，通過海量發文實現被AI平台的收錄，且其對效果評估的維度也比較難經得起推敲。這類公司對外的收費普遍較低，對於迫切想要試水GEO的客戶而言，有比較大的吸引力。「在當前這個階段，劣幣驅逐良幣是可能存在的。」
同時，袁雙燕判斷，行業未來的發展方向會走向「技術驅動下的標準化與產品化」。「用算法理解算法、用模型對抗模型」，這是GEO服務的核心能力。未來，這種能力會越來越強，對AI模型的理解會更精準、更實時。總而言之，GEO行業正處在一個從「摸着石頭過河」到「構建技術壁壘、確立行業標準」的過渡期。挑戰很多，但機遇更大。
對於當前GEO行業亂象，如何從法律角度來看待？上海申倫律師事務所夏海龍律師在接受澎湃新聞記者採訪時表示，首先要明確的就是存在一些所謂的亂象，並不意味着一定有違法行為，尤其是這種亂象沒有損害到特定民事主體的合法權益情況下，法律上就意味着沒有一個適格的主體來主張法律上的權益。
「目前來看，類似的亂象更多發生於對商品、服務的網絡推廣中，尤其被用來誇大宣傳、虛假宣傳，如果服務商存在這樣的行為，就違背了廣告法的相關規定。」夏海龍律師進一步指出。
從司法判例來看，夏海龍律師表示，SEO領域之前最普遍的一種法律糾紛就是侵害商標權以及不正當競爭，比如將他人的商標或者知名的企業字號作為網絡檢索的關鍵詞，但是將廣告鏈接設為自己的服務，達到蹭流量的目的，這樣的判例很多。「但是目前關於GEO應該還沒有類似的判例。」
行業如何監管？
作為數字營銷領域的細分賽道，多家機構對於GEO行業的前景也做出預判。其中，國內營銷科學研究機構秒針營銷科學院基於頭豹研究院SEO市場規模、GEO滲透率等數據建模計算後預測，2030年中國GEO行業市場規模將達到240億元。
不可忽視的是，當前使用AI搜索問答的用戶羣體激增。據中國互聯網絡信息中心發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2025年6月，我國生成式人工智能用戶規模達5.15億人，普及率為36.5%，僅去年上半年，用戶規模就增長了2.66億人。從用戶應用場景來看，利用生成式人工智能產品回答問題的用戶最為廣泛，達80.9%。
儘管目前關於GEO監管的系統性政策條款尚未出台，但對於行業亂象，相關層面已然在行動。
據市場監管總局廣告監管司於1月29日發布的《2026年全國廣告監管工作要點》，其中明確提出，整治互聯網廣告市場秩序。聚焦直播電商廣告、引證廣告、AI生成廣告等互聯網廣告監管重點難點問題，開展集中整治。強化互聯網廣告活動全鏈條監管，組織查辦並曝光一批違法互聯網廣告典型案件，提升監管執法穿透力。
此外，在行業自律方面，2025年11月19日，在中國商務廣告協會AI營銷應用工作委員會指導下，14家GEO相關企業作為首批發起單位，共同發起《中國GEO行業發展倡議》，號召行業各方以「用戶為本，價值導向」「堅守真實，拒絕虛假」「科學優化，反對污染」「公平競爭，光明競合」「開放協作，共建生態」為原則開展協作與服務。
2026年2月3日，中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）發起的《人工智能安全承諾：生成式引擎優化（GEO）專項》正式簽署，10家GEO行業相關企業參與簽署。此次承諾的簽署，標誌着GEO行業自律發展形成基本共識。
同時，基於《人工智能安全承諾：生成式引擎優化（GEO）專項》，AIIA安全治理委員會還聯合GEO相關企業編制了《生成式引擎優化（GEO）服務可信基本要求》技術規範，從管理機制、客戶材料審核、優化手段、優化結果可信及可追溯、長遠發展等五方面對GEO服務提出了相關要求。2026年3月3日，中國信通院人工智能研究所正式啓動首輪《生成式引擎優化（GEO）可信基本要求》評測工作。
那麼，在行業亂象頻出的當下，GEO行業終將走向何方，便急需監管的及時補位、AI平台的規則進一步明晰以及GEO服務商合規認知的提升等。
責任編輯：石秀珍 SF183