AI「追趕者」遇阻:扎克伯格推遲新模型,馬斯克「從零」重組xAI

華爾街見聞
03/14

報道稱Meta核心AI模型"Avocado"因內測落後谷歌Gemini 3.0,發布推遲至5月,內部甚至討論臨時授權競爭對手模型。xAI編程能力明顯落後於Claude和Codex,馬斯克宣佈"從基礎全面重建",來自SpaceX和特斯拉的高管進駐整頓。

兩家以挑戰者姿態入局AI軍備競賽的科技巨頭,正同時陷入內部困境。

3月13日周四,馬斯克在X平台發帖承認「xAI最初的構建方式有誤,正在從基礎全面重建」。據英國《金融時報》報道,公司內部也正經歷新一輪大規模人員重組,原始聯合創始團隊已所剩無幾。

與此同時據《紐約時報》報道,Meta悄然將其下一代核心AI模型的發布時間推遲至少至5月,原因是該模型在推理、編程和寫作等關鍵基準上表現不及谷歌的Gemini 3.0。

兩家公司均在AI編程工具這一關鍵商業賽道上落後,而這一領域正被視為AI實驗室最核心的營收來源。

Meta今年資本開支指引高達1150億至1350億美元,幾乎是去年的兩倍,其核心押注能否兌現正受到質疑。xAI則面臨SpaceX合併後上市前景的壓力,一個表現蹣跚的AI部門並非馬斯克希望投資者看到的故事。

Meta核心基礎模型延期,內測不及谷歌Gemini 3.0

Meta新成立的"TBD Lab"承擔着一系列代號以水果命名的AI產品研發任務:Avocado為核心基礎模型,Mango專注圖像與視頻生成,更大規模的"Watermelon"項目則在規劃之中。

據《紐約時報》報道,AI模型"Avocado"原定本月發布,但因內部測試結果不理想,已被推遲至至少5月。

測試顯示,該模型在推理、編程和寫作等關鍵基準上表現欠佳,雖優於Meta自身的前代產品及谷歌3月份發布的Gemini 2.5,但在與谷歌去年11月發布的Gemini 3.0對比中處於下風。

據報道援引知情人士透露,Meta內部目前甚至在討論臨時授權谷歌等競爭對手的模型為旗下AI產品提供支撐,以維持競爭力,但相關決策尚未落定。

若Meta最終選擇引入谷歌Gemini為旗下產品提供支持,將在一定程度上與扎克伯格此前強調自研能力、爭奪AI制高點的公開表態形成落差。

Meta今年資本開支指引為1150億至1350億美元,絕大部分用於AI數據中心、計算集羣及基礎設施建設。

據報道,公司還就未來美國市場投資作出接近6000億美元的長期承諾,並斥資143億美元入股Scale AI,同時任命其CEO Alexandr Wang擔任Meta首席AI官。

扎克伯格曾公開承諾,上述投入將推動Meta"突破前沿",邁向超級智能。

xAI"從頭重建",聯合創始人相繼出走

華爾街見聞提及,xAI原始11位聯合創始人中,目前僅剩Manuel Kroiss和Ross Nordeen兩人留任。

本周,兩位聯合創始人Zihang Dai和Guodong Zhang相繼離職。兩位聯創均為華人,前者曾公開承認xAI在編程能力上落後,後者負責Grok模型預訓練,被認為是編程短板的主要責任方。

此前已離職的聯合創始人還包括Greg Yang、Tony Wu、Jimmy Ba等人,人事震盪背後是系統性整頓。

據報道,來自SpaceX和特斯拉的高管已以"整頓者"身份進駐xAI,對員工工作進行審計,重點核查模型訓練的數據質量問題,並對被認為不達標者予以解僱。

與此同時,馬斯克本人也在主動拓寬招聘渠道,他在X上公開向此前被拒絕的候選人致歉,表示將重新審視歷史拒絕記錄,聯繫有潛力的申請者。

目前,xAI擁有逾5000名員工,低於OpenAI的逾7500人,略多於Anthropic的約4700人。

編程工具成關鍵戰場,商業壓力倒逼xAI重組

在AI行業,編程工具被普遍視為當前最具確定性的商業變現路徑。

xAI旗下Grok的編程功能目前明顯落後於Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex。馬斯克承認這一差距的存在,並在本周全員會議上將"追上競爭對手"定為今年中期的目標。

本周,xAI從熱門AI編程應用Cursor挖走了Andrew Milich和Jason Ginsberg,以強化旗下"Grok Code Fast"的產品能力。

馬斯克同時也在押注更長遠的願景。xAI的"Macrohard"項目旨在打造能夠全面替代白領工作的AI智能體。

但據Business Insider報道,該項目目前已處於暫停狀態,其最初負責人Toby Pohlen在加入僅16天后便已離職。

馬斯克本周透露,Macrohard將與特斯拉的"Digital Optimus"項目聯合推進,由xAI語言模型驅動特斯拉AI智能體執行任務。他已調入特斯拉的Ashok Elluswamy主導該項目重建。

在基礎設施層面,xAI位於孟菲斯的超級算力集羣目前已部署逾20萬塊GPU,並計劃擴展至100萬塊,結合X平台的數據資源,為模型訓練提供規模與實時性上的獨特優勢。

然而外部壓力同樣不容小覷。隨着xAI以12.5億美元合併入SpaceX,且SpaceX潛在上市窗口預計最早於今年6月開啓,這一持續燒錢的AI部門亟需向外部投資者展示Grok的實際用戶增長與商業化進展。

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