文/羅茜

"AI正在成為現代世界的基礎設施。"

3月10日，在NVIDIA GTC 2026開幕前夕，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳在官方博客中寫道，AI不再只是一個應用或單一模型，而正在像電力和互聯網一樣，成為新的基礎設施。放眼全球，芯片工廠、計算機組裝廠和AI工廠正在以前所未有的規模建設，價值數萬億美元。

資本市場與科技界關注的絕對重心，也從大模型本身，轉向AI這一複雜系統的能源、芯片、基礎設施、模型與應用。GTC 2026也因此定調——AI工廠(AI Factories)、智能體(Agentic AI)和推理(Inference)，是核心議題。

AI即基建。作為與英偉達跨越三十年的緊密合作伙伴，聯想集團站上了一個更值得被市場清楚看見的核心位置。

聯想集團與英偉達的同盟，早已告別了"你供芯片、我造設備"的模式，而是升級到了"全棧AI戰略共同體"。近年來，英偉達不斷拓展算力的上限，聯想則持續把這種能力轉化為可交付、可運維、可複製的基礎設施產品。前者決定技術邊界，後者則決定這些技術能否真正進入企業與行業場景。

在此刻，當AI被黃仁勳定義為"人類歷史上最大規模的基礎設施建設"，市場如夢初醒，為什麼他此前會宣告，未來三年與聯想集團的業務合作規模，將擴大至當前的四倍。因為，未來價值創造的重心，不只屬於芯片與算力本身，也屬於把算力變成系統、把系統變成交付、再把交付變成可複製能力的那一層。

因此，今年GTC大會真正重塑的，不只是英偉達的產品路線，更是整條AI產業鏈的分工想象。當Agentic AI爆發引發成本討論，當AI從訓練驅動轉向推理驅動，當AI從模型競賽轉向基礎設施競賽，市場關注，聯想集團將如何卡位這波萬億級的AI基建新浪潮，充分釋放合作紅利。

從工作站到AI雲工廠

"當你和我第一次見面時，正值PC革命的起點。那是一次重大的平台遷移：從大型機和數據中心的客戶端、服務器架構，轉向PC。此後，我們又親歷了多次平台變革，從PC到互聯網，從互聯網到雲計算，再從雲計算到移動計算。而現在，一個全新的平台正在形成。"就在兩個月多前，在參加聯想集團舉辦的Tech World大會時，黃仁勳如此回顧雙方的合作之旅。

到了GTC 2026前夜，這個"全新平台"的謎底呼之欲出：以AI為核心、以推理為驅動、以基礎設施為底座、能夠實時製造智能的新型計算平台。

按照黃仁勳的"五層蛋糕"理論，芯片之上、模型之下的"基礎設施層"，是一項涵蓋供電、散熱、網絡互連與全棧調度的系統工程。聯想集團卡位於此萬億級的AI基建賽道，是三十年工程壁壘演進的必然。

一開始，雙方的合作建立在極其紮實，甚至顯得有些枯燥的產業分工之上。早在2010年，聯想集團在ThinkStation D20、S20、E20 等機型上採用了NVIDIA Quadro專業顯卡。2015年，這種結合擴展到了ThinkPad P50、P70移動工作站領域。2019年，聯想集團推出支持NVIDIA Quadro RTX和Tesla T4的ThinkStation P920 Rack，合作開始從專業圖形與終端工作站，走向更接近數據中心和加速計算的系統形態。

聯想集團在底層硬件架構上打磨出的工程默契，成為了日後承接更龐大的系統級併發算力的基礎。隨着AI爆發，在過去短短几年的時間內，聯想集團完成了一場從"硬件通道"向"AI基建核心"的驚人進化。

在2024年3月的GTC大會上，聯想集團與英偉達聯合發布了面向企業和雲場景的混合式 AI 解決方案，合作第一次明確從硬件協同，走向"企業與雲的AI平台"。半年後的Tech World上，聯想集團把合作從若干產品、若干項目，提升為一套覆蓋個人、企業和公共AI的"混合式 AI"的總戰略。

2025年的GTC大會，雙方合作向智能體(Agentic AI)的方向推進，強調可規模化的智能體解決方案、企業工作流效率提升，以及商業生產率的改善。2026年初的Tech World，聯想集團公開發布了AI雲超級工廠，並明確提到將支持下一代Vera Rubin平台。"AI雲超級工廠"，已經不再是簡單意義上的服務器或企業平台，而是明確面向全球AI雲服務提供商的工廠化、系統化建設方案。

對於今年GTC大會，市場真正追問的，已經不是"有沒有更強的芯片"，而是"更強的芯片將怎樣嵌入新一輪基礎設施擴張"。這也解釋了，聯想集團與英偉達合作為何在今年顯得格外重要, 雙方開始圍繞如何把AI作為基礎設施建起來、交付出去並跑起來，形成更深的分工。而未來價值分配的一大部分，也將落在誰能把芯片和模型之間那層複雜、昂貴、重工程的系統搭起來。

GTC 2026把這個問題前所未有地擺到了台前。

Agentic AI的基建紅利

"2026年可能成為Agentic AI元年"， 華泰證券最新研報指出，AI推理正在上升為系統級基礎設施。

近期受到大量關注的 Claude Code，以及開源agent框架Open Claw這類工具，正在改變人們使用軟件的方式：AI不再只是聊天窗口裏的助手，而開始更像一個能持續調用工具、編寫代碼、執行任務、維護會話和管理工作流的"數字員工"。

智能體爆發的落點，就在基礎設施上。

一旦AI智能體從研究階段走向大規模應用，算力需求就會從集中式模型訓練，進一步擴展到海量實時推理與持續運行的agent網絡。這意味着一個重要轉折：AI的使用頻率將從"偶爾調用"變成"全天候運行"。企業內部的每一個崗位、每一個業務流程，都可能對應一個長期在線的AI agent；而這些agent不只是請求一個模型回答問題，它們還要調用工具、訪問上下文、保持狀態、協同執行，甚至在多個系統之間來回穿梭。

McKinsey在2025年《State of AI》裏寫得很明確：Agentic AI正在加速擴散，但大多數組織仍停留在從試點走向規模化影響的過程中；Gartner的判斷則更冷，到2027年底，超過40%的Agentic AI項目可能因成本高、商業價值不清或風控不足而被取消。

因此，市場一邊追逐智能體，一邊又迅速把問題從"能不能做"轉向"值不值得做"。

對資本市場而言，這意味着系統能力、推理成本、部署效率和長期運行的可靠性，第一次同時成為投資問題。在GTC 2026前瞻中，瑞銀(UBS)發布報告指出，本次大會的主題將繼續從芯片性能比較，轉向由"工作負載解耦(Disaggregation)"和"極致協同設計(Extreme co-design)"驅動的"系統級優化(System-level optimization)"。瑞銀強調，市場將重點審視系統的可擴展性、網絡領導力以及 AI資本開支的持續性。

也正是在這個節點上，黃仁勳開始反覆把話題拉回到推理 token 成本。年初發布 Rubin 平台時，NVIDIA 官方給出的核心口徑，已不再只是傳統意義上的算力提升，而是推理token 經濟學：相較Blackwell，Rubin平台可實現最高10倍的推理 Token 成本下降。NVIDIA開發者博客則進一步解釋，對長上下文、以推理為主的工作負載，Vera Rubin NVL72可將每百萬token的成本壓到Blackwell NVL72的十分之一。

一旦把"tokenomics"當成新的觀察座標，聯想集團與英偉達這段合作的意義更明確了：這是圍繞推理成本、部署效率和系統交付重新組織分工。也就是說，把token成本打下來，靠的絕對不僅僅是Rubin芯片本身，而是承載它的物理系統——這正是聯想攫取巨大商業紅利的核心邏輯。

聯想集團此前公開的吉瓦級AI工廠計劃，恰恰是這一變化的最好註腳。聯想官方對這套方案的定義，不是單台服務器，也不是單個企業平台，而是面向AI雲廠商的預集成基礎設施，核心賣點包括：統一的混合式 AI 基礎設施、NVIDIA 加速計算平台，以及以time to first token(TTFT)為核心的部署效率。這裏的評價維度已經不是"有沒有合作產品"，而是"能否更快跑出第一個 token，能否更快進入生產環境"。

已有市場報道指出：聯想集團與英偉達這項合作的核心目標，正是幫助AI雲服務提供商更快地將數據中心投入運行，把極其複雜的算力集羣部署時間極度壓縮至"短短几周"。 市場期待，本次GTC大會上，聯想集團如何配合英偉達的新一代算力平台，通過極致的系統集成與部署效率，真正把Agentic AI的單Token成本打下來，喫下推理時代萬億美元的資本開支紅利。

"最不能出錯"的驗證場

對資本市場來說，最有說服力的從來不是概念，而是場景；不是實驗室裏的性能跑分，而是現實的壓力測試。

如果一套系統能夠在賽事轉播、實時數據處理、裁判輔助和全球運營調度中跑通，它才更有資格被視為真正的"基礎設施能力"。正因如此，聯想集團將在此次GTC上公布什麼樣的體育方案，值得市場期待。

聯想集團與F1的合作，已不是簡單的設備讚助，而是深入到其媒體與技術中心(Media & Technology Centre)的高性能計算環境中。據其官方披露，F1 依靠聯想技術向全球超過8.2億粉絲提供賽事內容；在一個典型比賽周末，F1 在賽道端 Event Technical Centre與英國Biggin Hill的媒體技術中心之間傳輸超過600TB的實時數據，後台則運行着180多個定製軟件系統。

2026年1月，雙方進一步將Neptune液冷技術部署到F1的HPC環境中，目標不僅是提升性能，也是在不顯著增加能耗的前提下支撐更高密度的AI與數據負載。對聯想集團而言，這類場景的價值，不在於"又服務了一個大客戶"，而在於它證明公司已經能夠在實時轉播、賽事運營和全球分發這種最不能掉鏈子的環境裏，把基礎設施能力做成連續運行的系統。

更令人矚目的是FIFA。FIFA World Cup 2026將是史上最大規模的一屆世界盃，預計48支球隊、104 場比賽，橫跨北美三國、16座城市。FIFA與聯想集團已經披露的具體應用包括：Football AI Pro，即面向全部48支參賽隊的生成式AI知識助手；用於半自動越位判定與轉播呈現的AI-enabled 3D player avatars；以及新一代Referee View，通過AI穩定算法在實時畫面中減少模糊和抖動。

面對世界頂級賽事，聯想集團真正交出的，不只是幾項"好看的AI功能"，而是一種更有資本市場含義的能力組合：複雜系統集成、實時數據處理、全球化部署，以及在高風險環境下的持續運行。

回到"五層蛋糕"理論，芯片公司可以定義性能邊界，模型公司可以定義應用想象，但真正把能力拉進現實世界、變成賽事、轉播、運營和裁判系統的一套可運行方案，需要的卻是另一種能力：把算力、網絡、散熱、軟件、設備與服務組織成一個不會在關鍵時刻失靈的系統。F1和FIFA之所以關鍵，不是因為它們"有名"，而是因為它們把聯想集團的交付能力放到了最公開、最苛刻、最難容錯的環境裏。

對於聯想集團而言，GTC 2026是一場硬核實力的自證。市場期待，聯想集團能通過這些"最不能出錯"的極端場景實戰成績，向全球投資者毫無保留地證明，這些生產級AI場景，是該企業在AI基礎設施產業鏈中位置上移的證據。