所有人都在學理想,理想卻做了些「學不會」的事

汽車大公司
03/13

「我們將把從2022年理想L9累積到今天的完整的汽車和具身智能技術,變成真正的用戶體驗和商業價值,從而構建第二個10年的核心地位。」理想汽車CEO李想在2025年Q4業績會上這樣說道。

過去一年,當整個汽車市場都在湧入由理想L9開創的「大6座SUV」賽道時,這個開創了「冰箱彩電大沙發」時代的汽車品牌,毅然決然地轉身,走向了汽車的未來形態。

一方面,全年營收1123億元、淨利潤11億元、現金儲備高達1012億元,這個領先於所有新勢力車企的財務業績,證明了即便市場有了很多跟隨者,但理想汽車依然有着強大的韌性。

另一方面,全年113億元,月均超過10億元的研發投入,意味着理想汽車已經開始構建全新的技術護城河,而AI所塑造的具身智能技術,將是比「冰箱彩電大沙發」更具想象力的未來。

從組織到產品,從研發到銷售,理想汽車在2025年四季度完成了全面的轉型與重構。而隨着純電車型產能瓶頸的解決,以及全新一代理想L9的到來,理想汽車的一個新增長周期,即將到來。

01

「臥薪嚐膽」三年後的技術兌現

如果說過去4年,理想L系列產品依靠精準的產品定義,解決了家庭用戶的用車痛點,並且告訴市場,原來一台SUV還可以這樣造,那麼從全新一代理想L9 Livis開始,理想汽車要重新定義的將是人們對於汽車的理解——它不再是傳統汽車的簡單延伸,而是具有生命力、主動性,並體現在日常的高頻生活體驗中。

從首發搭載自研馬赫100芯片,到全球首個量產全線控底盤,再到800V全主動懸架系統,表面看似是硬件體系的全新迭代,但內核是理想L9 Livis不再以汽車作為邏輯底層製造。

就像人類的思考與行為,依賴的是「感知-大腦-本體」的路徑,所謂「具身智能機器人」同樣複製了這個維度。而當一輛汽車擁有覆蓋全車360°的激光雷達、2560TOPS算力的「大腦」,以及全線控底盤和800V全主動懸架後,它其實就是一個帶輪子的「具身智能機器人」。

讓汽車變得更智能,和讓智能機器人可以行駛,底層邏輯的不同意味着體驗將得以顛覆。

從目前理想汽車公布的全新一代L9 Livis一些技術細節來看,800V全主動懸架系統,可以無需防傾杆,通過毫秒級瞬時響應,實現「反物理」的車身姿態,讓極致舒適和操控駕趣得以融合在同一台車上。全線控底盤,在保證「轉向-制動-電驅」多重交叉安全冗餘的同時,以「直覺級」響應,完成從「人駕原生」到「人機共駕原生」的進化,這意味着,自動駕駛時代更近了一步。而2顆車規級5nm自研馬赫100芯片,有效算力是英偉達Thor-U的5-6倍,是目前全球最強的智駕大腦,其感知與決策系統從2D ViT升級到3D ViT,讓車輛可以像人一樣真正理解物理世界。

這不僅意味着全新一代理想L9將打破操控穩定性、乘坐舒適性的天花板,也是理想為邁向L4級自動駕駛所做的準備。

李想這樣形容對這款新產品的期待,他說:「理想L9的換代成功,將直接決定整個L系列的市場上限,新一代理想L9要在技術層面構建起核心壁壘。」

02

轉型具身智能公司,理想要幹啥?

當整個汽車市場的競爭,愈發成為一種配置參數的「內卷」時,跳出這條賽道而尋找更廣闊的天地,或許纔是一個有理想的公司所要做的。

「面對競爭加劇的新能源汽車市場,我們致力於拉高技術護城河,完成從智能電動汽車向具身智能企業的轉向,以確立下一個階段的競爭優勢。」李想說。

過去一年,理想汽車將50%的研發投入注入到了AI領域,並且按照具身智能企業重構了整個公司組織架構,這是理想汽車為下一個十年所做的儲備,也解答了過去一年外界一直都在關注的一個問題:當滿眼都是「冰箱彩電大沙發」時,理想汽車的競爭力在哪裏?

理想汽車自己捅破了這層天花板。

在李想看來,AI主要包括兩個方面的應用,一個是創造AI,一個是使用AI。前者是為產品賦予真正的生命,而後者是提升工作的效率。

今年1月,理想進行了一次重大的組織調整。研發團隊從過去按軟硬件功能劃分部門,轉變為按照創造數字人和硅基人的方式來組織——本質上「造產品就是在造人」。按照人體結構重構了四大體系:

| 第一是臟器系統,包含芯片(心臟)、數據集(肺)、操作系統(神經),這些團隊統一放在一個大體系下管理。

| 第二是腦系統,包含感知、預訓練、後訓練、強化學習,還有基礎設施(infra)。把腦系統團隊整體放在一起管理,而且腦系統團隊只能做這些,不能去碰真正的應用,這就避免了出現「強大腦」搭配「小手腳」的情況。

| 第三是軟件本體,和今天的Open AI一樣,理想有軟件應用團隊。它要構建一個系統級的Agent,包含背後整個軟件工具的開發,像MCP調用協議,也包括怎麼來搭建Agent、記憶系統還有skills,而且它要跟我們的操作系統結合在一起,這樣就能夠真正地完成任務、去幹活,而不只是簡單地對話,或給出文本、圖片結果。李想對軟件本體團隊的要求是,要通過應用的改善,包括用好skills、用好記憶,來避免出現過去很多傳統公司做AI的時候,每一個應用和軟件團隊都想去做訓練、搞模型這些低效的事情,也就避免了從「身體」里長出一些沒用的、效率很低的「腦子」。

| 第四是硬件本體,變成了專門為具身考慮的、完整的硬件本體體系,包含很重要的能源體系、驅動體系、控制體系。這些體系不再由單獨的控制器去管理,而是讓大模型直接通過MCP對所有的執行器進行控制,從而讓團隊真正地聯合在一起,來打造跟傳統軟硬件不同的、數字人和硅基人的組織模式和研發模式。

而在公司運營方面,李想提到,AI正在逆轉因為公司規模擴大而帶來的信息流轉及效率的下降,通過引入AI的協同工作,公司的迭代與進化速度開始重現創業公司的高效、敏捷。「可以說,AI不僅帶來了生產工具的革新,更催生了更具活力的組織形態。」李想說道。

這種改變帶來的,是效率的躍升。比如智駕模型的訓練效率,從過去兩周迭代一次,變成了如今一天迭代一次。而團隊協作也變得和以前完全不同,以共同目標為基礎,協作更緊密。

這種效率的躍升,也是AI時代與傳統汽車製造產業本質不同所要求的。

如果我們觀察AI領域的新聞與動態,當新的AI應用或是名詞不斷湧現時,就可以理解理想汽車為何要追求極致的效率,因為相比於汽車以年計算的迭代與變革周期,一個足以改變行業的AI,可能只需要「月」為時間。

03

為何最先轉向AI的,是理想汽車?

作為一個長周期投入,同時技術路線仍然充滿不確定性的新領域,AI意味着「燒錢」且無法在很短期內看到回報。如果說AI公司還可以靠賣Token快速變現,那麼造汽車就真的是一場馬拉松了。

而有能力聚焦未來的,也意味着在當下有着足夠的「血槽」。

儘管市場充滿了挑戰,但超過1000億的現金儲備,逐漸向好的純電車型訂單量和交付能力,以及更加高效的銷售系統,讓理想可以「放開手腳」去押注AI。

從i6上市後,一直困擾交付進度的供應鏈瓶頸,如今已經徹底解決,同時隨着i8、i6首批車主的使用體驗逐漸深入,理想汽車純電產品的NPS(淨推薦值)逐漸走高,甚至拉動了i8訂單量翻倍,這使得理想汽車純電產品的市場根基得以夯實。

而為了更好地賣車,理想汽車重新構建了一套真正適合直營銷售門店的體系化銷售能力,核心是更加扁平和高效。在銷售組織調整完成後,一線銷售離職率下降了50%,「戰鬥力」轉化為體系優勢,滿意度持續提升。同時,全國門店的網絡佈局持續優化,通過SMT和SDT兩大門店開發決策平台,實現門店的優勝汰換,從去年12月至今有30餘家新店開業。

李想還特別提到了「門店合夥人計劃」,這項於今年3月正式推行的計劃,可以在堅持直營以保證服務體驗與價格統一的基礎上,進一步激發團隊經營意識與活力。以門店為基本經營單元,將經營自主權從區域下沉至門店,優秀的店長可以真正擁有經營決策權和利潤分享權,從傳統的管理角色,轉變為門店的真正經營者。

在汽車流通行業普遍承壓的當下,理想汽車希望通過這項計劃,培養出一批真正優秀的經營型店長,可以實現年入百萬元。

其實我們從啱啱過去的2月就可以看出,由於春節假期的影響,這是傳統意義上的銷售淡季,也是大多數車企一年中銷量波動最大的時刻。但理想汽車反而錄得了行業內最穩定的月度數據,這不僅意味着理想汽車擁有深厚的訂單儲備,也證明了其渠道銷售與交付能力的優秀。

04

大公司視點

理想汽車的「野心」,從來不是「冰箱彩電大沙發」本身,甚至也不是「具身智能機器人」這個具象個體。其所追求的,是用技術改變生活的體驗,它只是伴隨着時代不同與技術的迭代,以不同的形式呈現。

李想在最後談到了公司開年以來的人事變動,他們過去跟隨理想完成「從0到1」的階段,正是在這裏積累的經驗,讓他們成為備受市場歡迎的創業人才。而公司內部大量的95後,甚至00後人才,也正在接好這個班。

這其實證明了,理想汽車不僅構建了完整的人才輸送體系,同時在這個企業內部,大家所思考的、看到的,從來不侷限於造車本身,而是對更廣泛行業的探索和推動。

他們是一團火,可以點亮生活的曙光。

—— END——

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