在2026年中國家電及消費電子博覽會(AWE)上,國產AI眼鏡成為備受矚目的焦點之一。千問、XREAL、雷鳥創新、Rokid、小度等品牌紛紛亮出最新進展,呈現出一幅百花齊放的產業圖景。
多名AI眼鏡產業鏈人士向《科創板日報》記者表示,2025年以來,國產AI眼鏡的銷量持續高速增長,在全球市場中的佔比逐步提升。IDC預計,2026年全球國產AI眼鏡市場出貨量將達到2267.1萬台,按年增長56.3%;其中,中國市場出貨量預計為450.8萬台,按年增長77.7%。增長主要集中在音頻、音頻拍攝眼鏡及AR/ER眼鏡領域。
不過,市場增長之下,挑戰依然暗湧。供應鏈核心環節的產能爬坡仍是制約行業放量的主要瓶頸,在應用層面,智能眼鏡尚未形成足夠差異化的用戶價值。
多位業內人士向《科創板日報》記者坦言,國產AI眼鏡仍需在硬件輕量化、世界模型、生態建設等方面持續突破,屬於這個行業的「iPhone時刻」,纔會到來。
中國出貨量將佔全球市場的45%
千問AI眼鏡在AWE迎來國內首秀。阿里巴巴千問C端事業羣AI硬件產品負責人吳建軍介紹,千問AI眼鏡G1搭載雙芯片雙系統,配備64GB本地存儲,右鏡腿採用「熱插拔換電」設計。
吳建軍透露,千問AI眼鏡將上線AI同聲克隆翻譯。本月底,千問AI眼鏡還將上線「AI辦事」等功能,拓展AI在生活服務中的應用場景。
XREAL現場集中展示了XREAL 1S 、XREAL One Pro 等多款智能眼鏡終端。《科創板日報》記者獲悉,XREAL累計出貨量已超過70萬台,在上海構建了從芯片設計、算法攻關、產業鏈協同到全球業務運營的完整閉環。XREAL計劃進一步深耕上海,圍繞空間計算與AI的深度融合進行底層攻關。
展會期間,雷鳥創新與全球漫畫巨頭DC推出 Air 4 Pro 蝙蝠俠限定款,計劃於3月底在國內正式上市。在軟件生態方面,雷鳥創新聯合高德地圖,基於雷鳥 X3 Pro AR 眼鏡發布首個智能眼鏡本地生活應用「雷鳥智慧生活」,由雷鳥X3 Pro雙目全綵MicroLED光波導技術提供支持,通過全綵AR顯示,把高德「掃街榜」中豐富的商戶評分、客單價、特色標籤等信息進行呈現。
《科創板日報》記者獲悉,雷鳥創新智能眼鏡2025年北美市場銷量相比2024年實現增長456.5%,2026年年初也繼續保持高速增長。今年的一大計劃提升海外市場的規模,提高在日本、韓國、北歐等市場佔有率。
針對近來火熱的「龍蝦熱」,雷鳥創新也在佈局。「已經將OpenClaw生態接入開發者平台,開發者可以基於其提供的能力進行龍蝦的二次開發,雷鳥創新將提供Token或其他支持,預計在3、4月上線。」 雷鳥創新相關負責人向《科創板日報》記者表示。
京東智能眼鏡業務相關人士向《科創板日報》記者介紹,從京東平台的數據來看,自2025年以來,智能眼鏡的市場增長非常迅猛,全年保持雙位數的增長。而2026年以來,在國補的加持下,甚至某些月份裏不只是按年增長,月與月之間的按月也在一直提升,這也代表用戶對於品類的熱情不斷提升。
值得一提的是,國產廠商在全球智能眼鏡市場的出貨佔比正穩步提升。IDC預計2026年中國廠商出貨量將佔全球市場的45%。國產品牌尤其是科技創新廠商正在海外市場快速擴張,在北美、歐洲和亞太地區表現活躍。
IDC中國分析師葉青清認為,國產廠商出海的核心優勢在於生產製造環節的地緣優勢,中國作為全球智能眼鏡的主要生產基地,承接了多數國際品牌的ODM訂單,供應鏈的成熟度和規模化能力使得國內廠商在成本控制和產品迭代靈活性上具備明顯優勢。基於這一基礎,國產廠商的出海策略就可以更多放在渠道搭建與本地化合作上。
核心環節的產能爬坡仍是主要瓶頸
談及智能眼鏡普及所面臨的挑戰,葉青清稱,在供應鏈層面,核心環節的產能爬坡仍是主要瓶頸。良率控制與交付周期對廠商的供應鏈管理能力提出更高要求。同時,AI眼鏡在輕量化結構中的精密組裝工藝複雜度較高,部分新進入者仍面臨產能爬坡與品控平衡的挑戰。
在應用場景層面,AI眼鏡尚未形成足夠差異化的用戶價值。葉青清表示,現有功能多圍繞拍照、翻譯、導航等手機可替代的場景展開,用戶缺乏從嚐鮮轉向長期使用的核心驅動力。未來需要圍繞第一視角交互、實時感知、主動服務等眼鏡獨有的特性,挖掘真正能夠融入日常生活的、高頻的、可落地的使用場景。
XREAL創始人兼CEO徐馳認為,目前的智能眼鏡行業正處於類似2005、2006年智能手機的發展階段,生態系統極為碎片化。
「當時的手機行業有着各種各樣的螢幕尺寸、交互方式和操作系統,直到iPhone的出現,才重塑了整個智能手機行業。而AI眼鏡行業的‘iPhone時刻’的到來,有待技術的進一步突破與創新。」
對此,徐馳總結了四個關鍵方向:
首先是硬件的微型化,需要在芯片和顯示技術上持續投入,讓設備真正做到輕量化,顯示部分也越來越小巧。
第二是多模態世界模型,AI不再僅通過文字或單一圖片理解世界,而是要能夠通過多模態視頻進行更全面的感知。
第三是生態的統一,目前行業設備形態各異、系統割裂,亟需出現像當年的iOS和安卓一樣的統一平台。
此外,個性化與長期記憶能力也很關鍵。「AI眼鏡如果不能沉澱用戶專屬信息和長期記憶,就只是一個超級搜索引擎,實際價值有限。如果這四點能取得突破,真正的‘iPhone時刻’纔有可能到來。」
在徐馳看來,工程化挑戰有望在未來兩到三年得到突破。「我們非常希望在2027年,能夠見證下一個二十年以AI為交互的新型智能終端的誕生。誰有機會引爆它,誰就能定義那個‘iPhone時刻’。
但徐馳認為,遺憾的是,目前還沒有像喬布斯或馬斯克那樣的角色出現,也沒有哪家公司能夠獨立包攬一切。更有可能的是形成一個全球聯盟,大家拿出各自的技術,共同協作,一起迎來那個屬於智能眼鏡的‘iPhone時刻’。」
本文轉載自「科創板日報」,智通財經編輯:蔣遠華。